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VoTT ( V isual O bject T agging T ool) es una aplicación electrónica de código abierto y gratuita para la anotación de imágenes y el etiquetado desarrollada por Microsoft . [1] El software está escrito en el lenguaje de programación TypeScript y se utiliza para construir modelos de detección de objetos de extremo a extremo a partir de recursos de imágenes y videos para algoritmos de visión por computadora . [2]

Resumen [ editar ]

VoTT es una aplicación web React + Redux que requiere Node.js y npm . [3] Está disponible como una aplicación web independiente y se puede utilizar en cualquier navegador web moderno . [4]

Las características notables incluyen la capacidad de etiquetar imágenes o fotogramas de video, [2] soporte para importar datos de proveedores de almacenamiento local o en la nube , [3] y soporte para exportar datos etiquetados a proveedores de almacenamiento local o en la nube.

Los activos etiquetados se pueden exportar a los siguientes formatos:

  • Valores separados por comas (CSV)
  • Servicio de visión personalizada de Microsoft Azure
  • Kit de herramientas cognitivas de Microsoft (CNTK)
  • TensorFlow (Pascal VOC y TFRecords) [2]
  • VoTT ( esquema JSON genérico ) [5]

El código fuente de VoTT tiene licencia MIT y está disponible en GitHub . [6]

Ver también [ editar ]

  • Lista de herramientas manuales de anotación de imágenes
  • Herramienta de anotación de visión artificial
  • Etiquetame
  • Aprendizaje supervisado
  • Segmentación de imagen

Referencias [ editar ]

  1. ^ Tung, Liam. "Aplicación gratuita para desarrolladores de IA: la nueva herramienta de IBM puede etiquetar objetos en videos para usted" . ZDNet .
  2. ^ a b c Bornstein, Aaron (Ari) (4 de febrero de 2019). "Uso de la detección de objetos para escenarios complejos de clasificación de imágenes, parte 4" . Medio .
  3. ↑ a b Solawetz, Jacob (27 de julio de 2020). "Introducción a la herramienta de anotación VoTT para visión artificial" . Blog de Roboflow .
  4. ^ "Mejores herramientas de anotación de código abierto para visión por computadora" . www.sicara.ai .
  5. ^ "Más allá del análisis de sentimiento: detección de objetos con ML.NET" . 20 de septiembre de 2020.
  6. ^ "GitHub - microsoft / VoTT: herramienta de etiquetado de objetos visuales: una aplicación electrónica para construir modelos de detección de objetos de extremo a extremo a partir de imágenes y videos" . 15 de noviembre de 2020 - a través de GitHub.

Enlaces externos [ editar ]

  • Herramienta de etiquetado de objetos visuales (VoTT) v2.2.0
  • VoTT en GitHub