Modelo de pronóstico e investigación meteorológica
El Modelo de Investigación y Pronóstico del Tiempo ( WRF ) [1] ( / ˈ w ɔːr f / ) es un sistema numérico de predicción del tiempo (NWP) diseñado para satisfacer las necesidades tanto de investigación atmosférica como de pronóstico operativo. NWP se refiere a la simulación y predicción de la atmósfera con un modelo de computadora, y WRF es un conjunto de software para esto. WRF cuenta con dos núcleos dinámicos (computacionales) (o solucionadores ), una asimilación de datosy una arquitectura de software que permite el cálculo paralelo y la extensibilidad del sistema. El modelo sirve para una amplia gama de aplicaciones meteorológicas en escalas que van desde metros hasta miles de kilómetros.
El esfuerzo para desarrollar WRF comenzó a fines de la década de 1990 y fue una asociación de colaboración principalmente entre el Centro Nacional de Investigación Atmosférica (NCAR), la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (representada por los Centros Nacionales de Predicción Ambiental (NCEP) y el (entonces) Laboratorio de Sistemas de Pronóstico (FSL)), la Agencia Meteorológica de la Fuerza Aérea (AFWA), el Laboratorio de Investigación Naval (NRL), la Universidad de Oklahoma (OU) y la Administración Federal de Aviación (FAA). [2] La mayor parte del trabajo en el modelo ha sido realizado o respaldado por NCAR, NOAA y AFWA.
WRF permite a los investigadores producir simulaciones que reflejen datos reales (observaciones, análisis) o condiciones atmosféricas idealizadas. WRF proporciona una plataforma robusta y flexible para el pronóstico operativo, al tiempo que ofrece avances en física, números y asimilación de datos aportados por muchos desarrolladores de la comunidad de investigación. WRF está actualmente en uso operativo en NCEP y otros centros de pronóstico a nivel internacional. WRF ha crecido hasta tener una gran comunidad mundial de usuarios (más de 30 000 usuarios registrados en más de 150 países), y cada año se llevan a cabo talleres y tutoriales en NCAR. WRF se usa ampliamente para investigación y pronósticos en tiempo real en todo el mundo. Se ha demostrado que funciona bien en la simulación de la convección atmosférica , [3] [4] pero es propenso a producirlíneas de turbonada con demasiada facilidad. [5]
WRF ofrece dos solucionadores dinámicos para el cálculo de las ecuaciones de gobierno atmosférico, y las variantes del modelo se conocen como WRF-ARW (Investigación avanzada WRF) y WRF-NMM (modelo de mesoescala no hidrostático). El WRF de Investigación Avanzada (ARW) cuenta con el apoyo de la comunidad del Laboratorio de Meteorología de Microescala y Mesoescala de NCAR. [6] La variante del solucionador WRF-NMM se basó en el modelo Eta y, posteriormente, en el modelo de mesoescala no hidrostática, desarrollado en el NCEP. El WRF-NMM (NMM) cuenta con el apoyo de la comunidad del Developmental Testbed Center (DTC).
El WRF sirve como base para los modelos RAP y HRRR : los modelos de pronóstico operativo de alta resolución se ejecutan regularmente en NCEP. El WRF también sirve como base para el modelo de mesoescala de América del Norte (NAM) con resoluciones de cuadrícula de 12 km y 3 km. [7] [8]
Una versión de WRF-NMM adaptada para el pronóstico de huracanes, HWRF (investigación y pronóstico del clima de huracanes), entró en funcionamiento en 2007. [9]
