Fundada en 2015 en la Universidad de Stanford , California por la Dra. Margot Gerritsen y Karen Matthys , Women in Data Science Initiative (WiD) alienta a las mujeres de todo el mundo a conectarse entre sí, formar redes locales y regionales y promover una y comunidad diversa dentro del campo en rápida expansión de la ciencia de datos. [1]
Desde problemas con las tecnologías de reconocimiento facial que no reconocen rostros de piel más oscura hasta algoritmos de vigilancia predictiva que identifican erróneamente las amenazas e intensifican la vigilancia en las comunidades de color, los efectos de la falta de diversidad en la ciencia de datos son numerosos. Los conjuntos de datos sesgados pueden dar lugar a formas adicionales de discriminación. Cuando uno de los primeros intentos de diseñar un programa de computadora para ayudar con las decisiones de contratación se basó principalmente en currículos de hombres, el programa "se enseñó a sí mismo que los candidatos masculinos eran preferibles a las mujeres". [2]Si bien Amazon reconoció de inmediato esta tendencia y nunca usó el programa para evaluar a los candidatos a puestos de trabajo, este ejemplo muestra que confiar en datos sesgados puede perpetuar las desigualdades. Según Gerritsen, "no podemos permitir que estos algoritmos y estos enfoques de toma de decisiones basada en datos realmente jueguen el papel importante que están comenzando a desempeñar en nuestra sociedad en general si no entendemos realmente la ética". [3]
WiDs celebra una conferencia anual Women in Data Science Worldwide, que se lleva a cabo como un evento virtual de 24 horas en 2021, con el objetivo de inspirar, educar y mantener la ciencia de datos en todo el mundo. En 2020 participaron más de 30.000 personas, de 50 países diferentes. [1] WiDs ha llegado a más de 100.000 mujeres en todo el mundo. [2] El capítulo de WiDs en Pune, India, por ejemplo, tiene más de 5,000 miembros. Sucheta Dhere, embajadora de WiDs Pune Chapter señaló que la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático "tienen un enorme potencial de contratación en la India", especialmente para las mujeres. [4] En 2019, más de 250 mujeres se reunieron en Madrid para la conferencia WIDS, que reunió a mujeres que trabajan en inteligencia artificial y robótica . [5] El evento Cambridge WiDS se llevó a cabo en el Instituto de Tecnología de Massachusetts en 2020. Su evento distintivo fue un panel de discusión sobre ciencia de datos y noticias falsas llamado "Datos armados, datos analizados: una guerra contra la información". [6]
La iniciativa Women in Data Science también organiza talleres sobre temas que van desde la ética procesable, la automatización del aprendizaje automático, el análisis de datos para la salud y la exploración de la inteligencia artificial. [7]
Referencias
- ^ a b "La iniciativa de las mujeres en la ciencia de datos lleva a cabo una conferencia global para celebrar el día internacional de la mujer - Ms. Magazine" . msmagazine.com . Consultado el 13 de marzo de 2021 .
- ^ a b "Por qué el mundo necesita más mujeres científicas de datos" . Centro para el desarrollo global . Consultado el 31 de marzo de 2021 .
- ^ "La dimensión humana de los datos es esencial para una IA imparcial" . SiliconANGLE . 2021-03-01 . Consultado el 13 de marzo de 2021 .
- ^ "Pune: Conferencia sobre ciencia de datos que se celebrará el 8 de marzo" . El Indian Express . 2021-02-26 . Consultado el 18 de marzo de 2021 .
- ^ "Women in Data Science ha celebrado en Madrid su tercera edición" . Directivos y Empresas (en español). 2019-03-07 . Consultado el 31 de marzo de 2021 .
- ^ "Conferencia anual de mujeres en ciencia de datos analiza noticias falsas" . Noticias del MIT | Instituto de Tecnología de Massachusetts . Consultado el 31 de marzo de 2021 .
- ^ "Mujeres en la ciencia de datos (WiDS) anuncia la iniciativa de talleres WiDS" . finance.yahoo.com . Consultado el 13 de marzo de 2021 .