140 Proof es una empresa de publicidad que utiliza datos sociales de muchas fuentes para orientar anuncios relevantes en función de los intereses de los consumidores según lo indica su actividad social en las redes. [1] [2]
140 Proof fue lanzado en 2009 por Jon Elvekrog y John Manoogian III . [3] La empresa se asocia con una gran cantidad de aplicaciones y redes sociales para usar las actividades de las redes sociales públicas de las personas para orientar anuncios relevantes con el gráfico de interés mixto. [4] [5]
140 Proof comenzó como una red basada en aplicaciones: su nombre es una referencia al límite de 140 caracteres en Twitter . [6] 140 Proof no publica anuncios en el propio sitio web de Twitter; en cambio, su API es utilizada por aplicaciones de terceros para mostrar anuncios dirigidos que aparecen en aplicaciones, sitios sociales y redes móviles. [7] [8] Además, el servicio permite a los anunciantes ejecutar campañas en plataformas de blogs como WordPress y Tumblr . [9]
Las marcas que anuncian a través de la API de 140 Proof incluyen Victoria's Secret , UPS , Nike , AT&T , Microsoft , General Motors y Levi's . [10] [11] Si bien su mercado más grande es Estados Unidos , 140 Proof también atiende a clientes a nivel internacional. [12]
En 2012, la empresa lanzó una plataforma para ayudar a las grandes marcas de medios a monetizar su contenido. La plataforma permite a las marcas de medios ofrecer a sus anunciantes anuncios sociales y acceso a su audiencia en configuraciones más allá de su sitio web de origen. Además, las marcas de medios pueden usar los algoritmos de publicidad dirigida de 140 Proof para llegar a personas con intereses similares a su audiencia actual. [6] [13]
Durante las elecciones estadounidenses de 2012, 140 Proof proporcionó publicidad social a las campañas políticas . [3] [14] [15] Las campañas podían crear audiencias objetivo personalizadas para sus anuncios, o elegir entre las personas de votantes prediseñadas de 140 Proof, que incluían " Votantes oscilantes " y "Tea-Partiers". [3] El servicio de anuncios funcionó mejor para los clientes que hacían campaña a nivel estatal o superior, porque su tecnología de orientación es más efectiva con audiencias más grandes. [3] [15]