En la gestión de materiales , el análisis ABC es una técnica de categorización de inventario . El análisis ABC divide un inventario en tres categorías: "artículos A" con un control muy estricto y registros precisos, "artículos B" con registros buenos y menos controlados, y "artículos C" con los controles más simples posibles y registros mínimos.
El análisis ABC proporciona un mecanismo para identificar artículos que tendrán un impacto significativo en el costo total del inventario, [1] al mismo tiempo que proporciona un mecanismo para identificar diferentes categorías de existencias que requerirán una gestión y controles diferentes.
El análisis ABC sugiere que los inventarios de una organización no tienen el mismo valor. [2] Así, el inventario se agrupa en tres categorías ( A , B y C ) en orden de importancia estimada.
Los elementos 'A' son muy importantes para una organización. Debido al alto valor de estos elementos 'A', se requiere un análisis de valor frecuente. Además de eso, una organización debe elegir un patrón de pedido apropiado (por ejemplo, "justo a tiempo") para evitar un exceso de capacidad. Los elementos 'B' son importantes, pero por supuesto menos importantes que los elementos 'A' y más importantes que los elementos 'C'. Por lo tanto, los elementos 'B' son elementos intergrupales. Los elementos 'C' son marginalmente importantes.
Categorías de análisis ABC
No hay umbrales fijos para cada clase y se pueden aplicar diferentes proporciones en función de los objetivos y criterios. El análisis ABC es similar al principio de Pareto en el sentido de que los elementos 'A' generalmente representan una gran proporción del valor general, pero un pequeño porcentaje del número de elementos. [3]
Ejemplos de la clase ABC son
- Artículos ' A ' : el 20% de los artículos representa el 70% del valor de consumo anual de los artículos
- Artículos ' B ' : el 30% de los artículos representa el 25% del valor de consumo anual de los artículos
- Artículos ' C ' : el 50% de los artículos representa el 5% del valor de consumo anual de los artículos
Otro desglose recomendado de las clases ABC: [4]
- "A" aproximadamente el 10% de los artículos o el 66,6% del valor
- "B" aproximadamente el 20% de los artículos o el 23,3% del valor
- "C" aproximadamente el 70% de los artículos o el 10,1% del valor de los artículos
Análisis ABC en paquetes ERP
Los principales paquetes de ERP tienen una función incorporada de análisis ABC. El usuario puede ejecutar el análisis ABC según los criterios definidos por el usuario y el sistema aplica el código ABC a los artículos (partes).
Cálculo matemático del análisis ABC
El análisis ABC calculado (calculado) ofrece un cálculo matemático preciso de los límites para las clases ABC. [5] Utiliza una optimización del costo (es decir, el número de artículos) frente al rendimiento (es decir, la suma de su importancia estimada). El ABC computarizado se aplicó, por ejemplo, a la selección de características para datos biomédicos, [6] gestión de procesos comerciales [7] y predicción de quiebras . [8]
Ejemplo de aplicación de operación ponderada basada en clase ABC
Distribución real de la clase ABC en la empresa fabricante de electrónica con 4.051 partes activas.
| Clase ABC | Número de items | Cantidad total requerida |
|---|---|---|
| A | 20 ％ | 60 ％ |
| B | 20 ％ | 20 ％ |
| C | 60 ％ | 20 ％ |
| Total | 100 ％ | 100 ％ |
Usando esta distribución de la clase ABC y cambie el número total de partes a 14,213.
- Compra de uniformes
Cuando se aplica una política de compra igual a los 14.213 componentes, por ejemplo, entrega semanal y punto de reorden (stock de seguridad) de suministro para dos semanas, la fábrica tendrá 16.000 entregas en cuatro semanas y el inventario promedio será de 2½ semanas de suministro.
| Condición uniforme | Condición pesada | ||
|---|---|---|---|
| Elementos | Condiciones | Elementos | Condiciones |
| Todos los artículos 14,213 | Punto de reorden = suministro para 2 semanas Frecuencia de entrega = semanal | Artículos de clase A 200 | Punto de reorden = suministro para 1 semana Frecuencia de entrega = semanal |
| Artículos de clase B 400 | Punto de reorden = suministro para 2 semanas Frecuencia de entrega = quincenal | ||
| Artículos de clase C 3.400 | Punto de pedido = suministro para 3 semanas Frecuencia de entrega = cada 4 semanas | ||
- Compra ponderada
En comparación, cuando se aplica una política de compra ponderada basada en la clase ABC, por ejemplo, entrega mensual de clase C (cada cuatro semanas) con punto de reorden de suministro para tres semanas, entrega quincenal de clase B con punto de reorden de 2 semanas 'suministro, entrega semanal de clase A con punto de reorden de suministro de 1 semana, el número total de entregas en 4 semanas será (A 200 × 4 = 800) + (B 400 × 2 = 800) + (C 3400 × 1 = 3,400) = 5,000 y el inventario promedio será (A 75% × 1.5 semanas) + (B 15% x3 semanas) + (C 10% × 3.5 semanas) = 1.925 semanas de suministro.
| Clase ABC | No de artículos | % del valor total | Compra igual | Compra ponderada | Nota | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No de entrega en 4 semanas | nivel de suministro medio | No de entrega en 4 semanas | nivel de suministro medio | ||||
| A | 200 | 75% | 800 | 2,5 semanas | 800 | 1,5 semanas a | misma frecuencia de entrega, el stock de seguridad se redujo de 2,5 a 1,5 semanas a , requiere un control más estricto con más horas de trabajo. |
| B | 400 | 15% | 1600 | 2,5 semanas | 800 | 3 semanas | aumento del nivel de existencias de seguridad en un 20%, la frecuencia de entrega se redujo a la mitad. Se requieren menos horas hombre. |
| C | 3400 | 10% | 13.600 | 2,5 semanas | 3.400 | 3,5 semanas | aumento del stock de seguridad de 2,5 a 3,5 semanas de suministro, la frecuencia de entrega es de una cuarta parte. Requisito de horas hombre drásticamente reducido. |
| Total | 4000 | 100% | 16 000 | 2,5 semanas | 5,000 | 1.925 semanas | el valor medio del inventario se redujo en un 23%, la frecuencia de entrega se redujo en un 69%. Reducción general del requisito de horas hombre. |
a) Se puede aplicar un control mucho más estricto a un artículo de clase, como la entrega diaria de JIT . Si se aplica la entrega diaria con existencias de un día, la frecuencia de entrega será de 4000 y el nivel de inventario promedio del artículo de clase A será de 1,5 días de suministro y el nivel de inventario total será de 1,025 semanas de suministro, una reducción del inventario del 59%. La frecuencia total de entrega también se reduce a la mitad de 16.000 a 8.200.
- Resultado
Al aplicar un control de peso basado en la clasificación ABC, las horas-hombre requeridas y el nivel de inventario se reducen drásticamente.
- Forma alternativa de encontrar el análisis ABC: -
El concepto ABC se basa en la ley de Pareto. [9] Si se mantiene demasiado inventario, el análisis ABC se puede realizar en una muestra. Una vez obtenida la muestra aleatoria, se realizan los siguientes pasos para el análisis ABC.
- Paso 1: Calcule el valor de uso anual de cada artículo de la muestra multiplicando los requisitos anuales por el costo por unidad.
- Paso 2: Organice los elementos en orden descendente del valor de uso calculado anteriormente.
- Paso 3: haga un total acumulativo de la cantidad de artículos y el valor de uso.
- Paso 4: convierta el total acumulado de la cantidad de elementos y valores de uso en un porcentaje de sus totales generales.
- Paso 5: Dibuje un gráfico que conecte el porcentaje de elementos acumulados y el valor de uso del porcentaje acumulativo. El gráfico se divide aproximadamente en tres segmentos, donde la curva cambia bruscamente de forma. Esto indica los tres segmentos A, B y C.
Ver también
Referencias
- ^ Sistemas de control y planificación de fabricación para la gestión de la cadena de suministro Por Thomas E. Vollmann
- ^ Lun, Lai, Cheng (2010) Gestión de envío y logística, p. 158
- ^ Gestión de la cadena de suministro y compras por Kenneth Lysons, Brian Farrington
- ^ Mejores prácticas en la gestión de inventarios, por Tony Wild (2ª Ed., P. 40)
- ^ Ultsch, Alfred, Jörn Lötsch. "Análisis ABC calculado para la selección racional de la mayoría de las variables informativas en datos multivariados". PLOS One 10.6 (2015): e0129767.
- ^ Kringel, D., Ultsch, A., Zimmermann, M., Jansen, JP, Ilias, W., Freynhagen, R., ... y Resch, E. (2016). Biomarcador emergente derivado de la secuenciación de próxima generación para identificar a los pacientes con dolor que requieren dosis de opioides excepcionalmente altas. La revista de farmacogenómica.
- ↑ Iovanella, A .: Vital few e trivial many, Il Punto, pp 10-13, julio de 2017.
- ^ Barbara Pawelek, Jozef Pociecha, Mateusz Baryla, ABC Anal-ysis in Corporate Bankruptcy Prediction, Abstracts of the IFCS Conference, p 17, Tokio, Japón, 2017
- ↑ La ley de Pareto en este ejemplo es que unos pocos artículos de alto valor de uso constituyen una parte importante del capital invertido en inventarios, mientras que un gran número de artículos de bajo valor de uso constituyen una parte insignificante del capital.
enlaces externos
- Análisis ABC de la biblioteca SAP
- Descripción general de Oracle del análisis ABC
- Análisis ABC en MS Excel
- Análisis ABC en R
