La inteligencia artificial ( IA ) es la inteligencia de las máquinas o el software, a diferencia de la inteligencia de los seres humanos o los animales. Las aplicaciones de IA incluyen motores de búsqueda web avanzados (p. ej., Google Search ), sistemas de recomendación (utilizados por YouTube , Amazon y Netflix ), comprensión del habla humana (como Siri y Alexa ), automóviles autónomos (p. ej., Waymo ), generativos o herramientas creativas ( ChatGPTy AI art ), y compitiendo al más alto nivel en juegos estratégicos (como ajedrez y Go ). [1] [2]
La inteligencia artificial se fundó como disciplina académica en 1956. [3] El campo atravesó múltiples ciclos de optimismo [4] [5] seguidos de decepción y pérdida de financiación. [6] [7] En la primera década del siglo XXI, el aprendizaje automático altamente matemático y estadístico demostró ser un gran éxito y ayudó a resolver muchos problemas desafiantes en la industria y el mundo académico. [8] [9] Después de 2012, el aprendizaje profundo superó todas las técnicas anteriores de IA en los puntos de referencia de la industria, lo que generó un gran aumento en la financiación y el interés. [10]
Los economistas han destacado con frecuencia los riesgos de los despidos de AI y han especulado sobre el desempleo si no existe una política social adecuada para el pleno empleo. [11]
Reemplazar el objetivo inicial (es decir, usar un razonamiento paso a paso basado en reglas altamente formalizado) con el objetivo aparentemente menos ambicioso del aprendizaje probabilístico de la experiencia ha sido respaldado por evidencia de que los humanos la mayoría de las veces también usan juicios rápidos (ya sea instintivos o "intuitivos", es decir, probabilísticos). [12]
El enfoque paso a paso basado en reglas que tuvo éxito en circunstancias altamente formalizadas, como resolver acertijos o hacer deducciones lógicas, no proporcionó resultados útiles en circunstancias más probabilísticas del mundo real. [13]
Ni los métodos para manejar información incierta o incompleta, como los que se utilizan en la economía de la probabilidad y la elección racional , ni el poder de cómputo estuvieron disponibles hasta finales de los años 80 y 90. [14]