ASReml es un paquete de software estadístico para ajustar modelos lineales mixtos utilizando la máxima verosimilitud restringida , una técnica comúnmente utilizada en la reproducción de plantas y animales y la genética cuantitativa , así como en otros campos. Se destaca por su capacidad para ajustar conjuntos de datos muy grandes y complejos de manera eficiente, debido a su uso del algoritmo de información promedio [1] y métodos de matriz dispersa .
Fue desarrollado originalmente por Arthur Gilmour. [2]
ASREML se puede utilizar en Windows, Linux, y como complemento de S-PLUS y R .
Referencias
- ^ Gilmour, AR, Thompson, R. y Cullis, BR (1995). Información promedio REML, un algoritmo eficiente para la estimación de parámetros de varianza en modelos lineales mixtos. Biometría 51, 1440-50
- ↑ Arthur Gilmour, Cargovale