En inteligencia artificial (IA), particularmente en aprendizaje automático (ML), la ablación es la eliminación de un componente de un sistema de IA. Un estudio de ablación estudia el rendimiento de un sistema de IA al eliminar ciertos componentes, para comprender la contribución del componente al sistema en general. El término es por analogía con biología (eliminación de componentes de un organismo) y, continuando con la analogía, se usa particularmente en el análisis de redes neuronales artificiales , por analogía con la cirugía cerebral ablativa . [1]Otras analogías incluyen otros sistemas biológicos de neurociencia como el sistema nervioso central de Drosophilla y el cerebro de vertebrados. Los estudios de ablación en sí mismos requieren que el sistema muestre una degradación elegante : que continúen funcionando incluso cuando falten o se degraden ciertos componentes. [2] Algunos investigadores han considerado que los estudios de ablación son una técnica conveniente para investigar la inteligencia artificial y su durabilidad a los daños estructurales. [3]La ablación estudia el daño o la eliminación de ciertos componentes en un entorno controlado para desarrollar todos los resultados posibles. Al hacerlo, observar cómo cada acción afecta el rendimiento y las capacidades generales del sistema. El proceso de ablación se puede utilizar para probar sistemas que realizan tareas como reconocimiento de voz, reconocimiento de objetos visuales y control de robots. [4]
El término se le atribuye a Allen Newell , [5] (también conocido como el fundador de la inteligencia artificial) quien lo usó en su tutorial de 1974 sobre reconocimiento de voz , publicado en Newell (1975) . El término es por analogía con la ablación en biología. La motivación fue que, si bien los componentes individuales están diseñados, la contribución de un componente individual al rendimiento general del sistema no está clara; la eliminación de componentes permite este análisis. [2] Newell comparó el cerebro humano con computadoras artificiales. Con esto en mente, Newell vio a ambos como sistemas de conocimiento, mientras que procedimientos como la ablación se pueden realizar en ambos para probar ciertas hipótesis.
| último = Newell | primero = Allen | author-link = Allen Newell | año = 1975 | título = Un tutorial sobre sistemas de comprensión del habla | conferencia = En reconocimiento de voz: artículos invitados presentados en el Simposio IEEE de 1974 | editor = D. Raj Reddy | editor-link = Raj Reddy | página = 43 | ubicación = Nueva York | editor = Académico}}