Adam Tauman Kalai es un informático estadounidense que se especializa en aprendizaje automático y trabaja como investigador principal sénior en Microsoft Research New England [1] [2] [3] .
Kalai se graduó de la Universidad de Harvard en 1996 y recibió un doctorado de la Universidad Carnegie Mellon en 2001, donde trabajó con el asesor de doctorado Avrim Blum . Hizo su estudio postdoctoral en el Instituto de Tecnología de Massachusetts antes de convertirse en miembro de la facultad en el Instituto Tecnológico de Toyota en Chicago y luego en el Instituto de Tecnología de Georgia . Se unió a Microsoft Research en 2008. [2] [3]
Kalai es conocido por su algoritmo para generar números factorizados aleatorios (ver el algoritmo de Bach ), por aprender de manera eficiente el aprendizaje de mezclas de gaussianas , por el algoritmo de Blum-Kalai-Wasserman para aprender la paridad con el ruido y por la intratabilidad del teorema popular en la teoría de juegos . .
Más recientemente, Kalai es conocido por identificar y reducir el sesgo de género en las incrustaciones de palabras , que son una representación de palabras que se usan comúnmente en los sistemas de IA. [1] [4]