En epidemiología y demografía , el ajuste por edad , también llamado estandarización por edad , es una técnica que permite comparar poblaciones cuando los perfiles de edad de las poblaciones son bastante diferentes.
Ejemplo
Por ejemplo, en 2004/5, dos encuestas de salud australianas investigaron las tasas de problemas de salud a largo plazo del sistema circulatorio (por ejemplo, enfermedades cardíacas) en la población australiana en general, y específicamente en la población australiana indígena . En cada categoría de edad mayor de 24 años, los australianos indígenas tenían tasas marcadamente más altas de enfermedad circulatoria que la población general: 5% frente a 2% en el grupo de edad de 25 a 34 años, 12% frente a 4% en el grupo de edad de 35 a 44 años, 22% frente a 14 % en el grupo de edad de 45 a 54, y 42% frente al 33% en el grupo de edad de 55+. [1]
Sin embargo, en general, estas encuestas estimaron que el 12% de todos los australianos indígenas tenían problemas circulatorios a largo plazo [1] en comparación con el 18% de la población australiana en general. [2]
Para entender esta "aparente contradicción", observamos que esto solo incluye los grupos de edad mayores de 24 años e ignora a los menores. Las cifras indígenas están dominadas por los grupos de edad más jóvenes, que tienen tasas más bajas de enfermedades circulatorias; esto enmascara el hecho de que su riesgo en cada edad es mayor que para sus pares no indígenas de la misma edad, si simplemente finge que ningún pueblo indígena tiene menos de 24 años.
Ponderación
Para obtener una comparación más informativa entre las dos poblaciones, se utiliza un enfoque de ponderación . Los grupos de mayor edad en la población indígena tienen una mayor ponderación (para igualar su prevalencia en la "población de referencia", es decir, la población australiana en general) y los grupos más jóvenes menos. Esto da una tasa de morbilidad "ajustada por edad" aproximadamente un 30% más alta que la de la población general, lo que indica que los australianos indígenas tienen un mayor riesgo de enfermedad circulatoria. (Tenga en cuenta que persiste cierta distorsión residual debido a las amplias franjas de edad que se utilizan). Esto es directamente análogo a la tasa de mortalidad estandarizada para las estadísticas de mortalidad.
Para ajustar por edad bajo este método directo de estandarización, se deben calcular las tasas específicas por edad en cada grupo, así como la estructura de edad de la población estándar.
Poblaciones estándar
Para ajustar por edad, se debe seleccionar una población estándar. Algunas agencias que producen estadísticas de salud también publican poblaciones estándar para el ajuste por edad. Se han desarrollado poblaciones estándar para países [3] y regiones específicos . [4] También se han desarrollado poblaciones estándar mundiales para comparar datos de diferentes países, incluido el estándar mundial Segi y el estándar de la Organización Mundial de la Salud (OMS). [5] Estas agencias deben equilibrar el establecimiento de ponderaciones que pueden utilizarse durante un largo período de tiempo, lo que maximiza la comparabilidad de las estadísticas publicadas, y la revisión de las ponderaciones para que se acerquen a la distribución de edad actual. Cuando se comparan datos de un país o región específicos, usar una población estándar de ese país o región significa que las tasas ajustadas por edad son similares a las tasas de población reales. [6] Por otro lado, la estandarización de datos utilizando un estándar ampliamente utilizado como la población estándar de la OMS permite una comparación más fácil con las estadísticas publicadas.
Cuando se usa
El ajuste por edad se usa comúnmente cuando se comparan prevalencias en diferentes poblaciones. No se utiliza para derivar la esperanza de vida, que se calcula directamente a partir de las tasas de mortalidad específicas por edad, sin necesidad de una población de referencia.
El ajuste por edad tampoco es apropiado cuando se intenta comparar los totales de la población (por ejemplo, si quisiéramos saber el número total de camas de hospital necesarias para pacientes con enfermedades circulatorias).
Ver también
- Controlando una variable
- Paradoja de Simpson : un fenómeno de probabilidad y estadística, en el que aparece una tendencia en grupos de datos pero desaparece cuando se combinan estos grupos.
Referencias
- ^ a b "Encuesta de salud nacional aborigen e isleños del estrecho de Torres" (PDF) . Oficina de Estadísticas de Australia. 2006 . Consultado el 12 de enero de 2009 .
- ^ "Encuesta Nacional de Salud: Resumen de resultados" (PDF) . Oficina de Estadísticas de Australia. 2006 . Consultado el 12 de enero de 2009 .
- ^ Shalala, DE (26 de agosto de 1998). "Declaración de política sobre el cambio del estándar de población utilizado para ajustar las tasas de mortalidad por edad en las publicaciones del DHHS" . Consultado el 24 de mayo de 2014 .
- ^ Pace, M .; G. Lanzieri; M. Glickman; E. Grande; T .Zupanic; B. Wojtyniak; M. Gissler; E. Cayotte; et al. (2013). Revisión de la población estándar europea (PDF) (Informe técnico). Metodologías y documentos de trabajo. Eurostat.
- ^ Ahmad, OB; C. Boschi-Pinto; AD Lopez; CJL Murray; R. Lozano; M. Inoue (2001). ESTANDARIZACIÓN DE TARIFAS POR EDAD: UN NUEVO ESTÁNDAR DE LA OMS (PDF) (Informe técnico). Serie de documentos de debate de la GPE: No 31. Organización Mundial de la Salud (OMS).
- ^ Wyper GM, Grant I, Fletcher E, McCartney G, Fischbacher C, Stockton DL (2020). "¿Cómo impactan las poblaciones estándar europeas y mundiales sobre la carga de los estudios de enfermedad? Un estudio de caso de años de vida ajustados por discapacidad (AVAD) en Escocia" . Archivos de Salud Pública de BMC . 78 (1). doi : 10.1186 / s13690-019-0383-8 . PMID 31908777 .
Otras lecturas
- Lee WC; Liaw YP (octubre de 1999). "Sistemas de ponderación óptimos para el ajuste directo de las tasas vitales por edad". Stat Med . 18 (19): 2645–54. doi : 10.1002 / (SICI) 1097-0258 (19991015) 18:19 <2645 :: AID-SIM184> 3.0.CO; 2-Q . PMID 10495462 .