Alejandro Strachan es científico en el campo de los materiales computacionales y profesor de ingeniería de materiales en la Universidad de Purdue . Antes de unirse a la Universidad de Purdue , fue miembro del personal del Laboratorio Nacional de Los Álamos . [1]
Strachan estudió física en la Universidad de Buenos Aires , Argentina . Recibió su maestría en ciencias allí en 1995, seguida de su doctorado en 1998. Luego se mudó a Caltech , primero como becario postdoctoral y luego como científico investigador, hasta 2002. [1]
Strachan se convirtió en científico de plantilla en la División Teórica del Laboratorio Nacional de Los Álamos en 2002, y permaneció hasta convertirse en miembro de la facultad de Purdue en 2005. Se convirtió en profesor titular en 2013. [1]
La investigación de Strachan se centra en el desarrollo de metodologías de simulación molecular y atomística predictiva para describir materiales, principalmente la teoría funcional de la densidad y la dinámica molecular . Con estos métodos, estudia problemas de importancia tecnológica que incluyen procesos electrónicos, térmicos y mecánicos acoplados en nanoelectrónica, MEMS y dispositivos de conversión de energía; respuesta termomecánica y química de polímeros , compuestos poliméricos y sólidos moleculares; así como materiales activos que incluyen aleaciones con memoria de forma y materiales de alta densidad de energía. También se enfoca activamente en la cuantificación de la incertidumbre en el campo del modelado de materiales.
Anteriormente se desempeñó como Director Adjunto del Centro NNSA para la Predicción de Confiabilidad, Integridad y Supervivencia de Microsistemas (PRISM). Actualmente es co-investigador principal de la Red de Nanotecnología Computacional (NCN) y nanoHUB (con el investigador principal Gerhard Klimeck ) y co-dirige el Centro de Material y Dispositivos Predictivos (c-PRIMED), también con Klimeck . [2] [3]
Strachan también participa activamente en la educación, particularmente a través de nanoHUB , incluido el curso completamente abierto y en línea "From Atoms to Materials: Predictive Theories and Simulations" . [4]