Transformación de estiramiento anamórfico
Una transformación de extensión anamórfica ( AST ), también conocida como transformación de extensión deformada, es una transformación de señal inspirada en la física que surgió de la transformada de Fourier dispersiva de extensión de tiempo . La transformada se puede aplicar a señales temporales analógicas, como señales de comunicación, o a datos espaciales digitales, como imágenes. [1] [2] La transformación remodela los datos de tal manera que su salida tiene propiedades propicias para la compresión y el análisis de datos.. La remodelación consiste en un estiramiento alabeado en el dominio de Fourier. El nombre "anamórfico" se usa debido a la analogía metafórica entre la operación de estiramiento deformado y la deformación de imágenes en anamorfosis [3] y obras de arte surrealistas . [4]
Una transformación de estiramiento anamórfico (AST) [5] [6] es una transformación matemática en la que los datos analógicos o digitales se estiran y distorsionan de una manera consciente del contexto, de modo que da como resultado un muestreo de dominio de Fourier no uniforme. La transformación se define como:
![{\displaystyle AST\left\{{\tilde {E}}_{in}(\omega )\right\}=\int _{-\infty }^{\infty }{{\tilde {E}}_ {en}^{*}(\omega ){\tilde {E}}_{en}(\omega +\omega _{m})e^{j\omega _{m}\left[{\frac { \phi (\omega +\omega _{m})-\phi (\omega )}{\omega _{m}}}\right]}d\omega }}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/c07048bd3824291a30622d649c0f02e95f214a6e)