Andrew Yan-Tak Ng ( chino :吳 恩達; nacido en 1976) es un científico informático y emprendedor tecnológico estadounidense nacido en Gran Bretaña que se centra en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial . [2] Ng fue cofundador y director de Google Brain y fue el ex director científico de Baidu , que convirtió el Grupo de Inteligencia Artificial de la compañía en un equipo de varios miles de personas. [3]
Andrew Ng | ||||||||
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Chino tradicional | 吳 恩達 | |||||||
Chino simplificado | 吴 恩达 | |||||||
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Ng es profesor adjunto en la Universidad de Stanford (anteriormente profesor asociado y director de su laboratorio de inteligencia artificial de Stanford o SAIL ). También pionero en educación en línea , Ng cofundó Coursera y deeplearning.ai. [4] Ha encabezado con éxito muchos esfuerzos para "democratizar el aprendizaje profundo" enseñando a más de 2.5 millones de estudiantes a través de sus cursos en línea. [5] [2] Es uno de los científicos informáticos más famosos e influyentes del mundo y fue nombrado una de las 100 personas más influyentes de la revista Time en 2012 y una de las personas más creativas de Fast Company en 2014. Desde 2018 lanzó y actualmente dirige AI Fund, inicialmente un fondo de inversión de $ 175 millones para respaldar nuevas empresas de inteligencia artificial. Ha fundado Landing AI, que proporciona productos SaaS impulsados por inteligencia artificial y un programa de transformación para capacitar a las empresas en empresas de inteligencia artificial de vanguardia. [6]
Biografía
Ng nació en Reino Unido en 1976. Sus padres son inmigrantes de Hong Kong . Al crecer, pasó un tiempo en Hong Kong y Singapur y luego se graduó de Raffles Institution en Singapur en 1992. [1]
En 1997, obtuvo su licenciatura con una triple especialización en ciencias de la computación , estadística y economía de la Universidad Carnegie Mellon en Pittsburgh , Pensilvania , y se graduó como el mejor de su clase. Entre 1996 y 1998 también realizó investigaciones sobre aprendizaje reforzado , selección de modelos y selección de funciones en AT&T Bell Labs . [7]
En 1998, Ng obtuvo su maestría en el Instituto de Tecnología de Massachusetts en Cambridge, Massachusetts . En el MIT, creó el primer motor de búsqueda web indexado automáticamente y disponible públicamente para trabajos de investigación en la web (fue un precursor de CiteSeer / ResearchIndex , pero especializado en aprendizaje automático). [7]
En 2002, recibió su doctorado de la Universidad de California, Berkeley, bajo la supervisión de Michael I. Jordan . Su tesis se titula "Dar forma y búsqueda de políticas en el aprendizaje por refuerzo " y está bien citada hasta el día de hoy. [7] [8]
Comenzó a trabajar como profesor asistente en la Universidad de Stanford en 2002 y como profesor asociado en 2009. [9]
Actualmente vive en Los Altos Hills , California . En 2014 se casó con Carol E. Reiley y en febrero de 2019 tuvieron su primer hijo, Nova. [10] [11] El MIT Tech Review nombró a Ng y Reiley como una "pareja de poder de IA".
Carrera profesional
Academia y docencia
Ng es profesor en el Departamento de Ciencias de la Computación y el Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Stanford . Se desempeñó como Director del Laboratorio de Inteligencia Artificial de Stanford (SAIL) , donde enseñó a los estudiantes y realizó investigaciones relacionadas con la minería de datos , el big data y el aprendizaje automático. Su curso de aprendizaje automático CS229 en Stanford es el curso más popular que se ofrece en el campus con más de 1000 estudiantes matriculados algunos años. [12] [13] A partir de 2020, tres de los cursos más populares de Coursera son Ng: aprendizaje automático (n. ° 1), IA para todos, (n. ° 5), redes neuronales y aprendizaje profundo (n. ° 6). [14]
En 2008, su grupo en Stanford fue uno de los primeros en los EE. UU. En comenzar a defender el uso de GPU en el aprendizaje profundo. El fundamento era que una infraestructura de computación eficiente podría acelerar el entrenamiento del modelo estadístico en órdenes de magnitud, mejorando algunos de los problemas de escala asociados con big data. En ese momento fue una decisión controvertida y arriesgada, pero desde entonces y siguiendo el ejemplo de Ng, las GPU se han convertido en una piedra angular en el campo. [15] Desde 2017, Ng ha estado abogando por el cambio a la informática de alto rendimiento (HPC) para ampliar el aprendizaje profundo y acelerar el progreso en el campo. [15]
En 2012, junto con la científica informática de Stanford, Daphne Koller , cofundó y fue director ejecutivo de Coursera , un sitio web que ofrece cursos gratuitos en línea para todos. [2] [ Verificación fallida ] Se inició con más de 100.000 estudiantes registrados en el popular curso CS229A de Ng. [16] Hoy en día, varios millones de personas se han inscrito en los cursos de Coursera, lo que convierte al sitio en uno de los MOOC líderes en el mundo.
Industria
De 2011 a 2012, trabajó en Google , donde fundó y dirigió el Proyecto de aprendizaje profundo del cerebro de Google con Jeff Dean , Greg Corrado y Rajat Monga.
En 2014, se unió a Baidu como científico jefe y llevó a cabo investigaciones relacionadas con big data e inteligencia artificial [17]. Allí estableció varios equipos de investigación para cosas como el reconocimiento facial y Melody, un chatbot de inteligencia artificial para el cuidado de la salud (como Siri o Alexa de Amazon ). . [3] En marzo de 2017, anunció su renuncia a Baidu. [2] [18]
Poco después, lanzó Deeplearning.ai, una serie en línea de cursos de aprendizaje profundo. [19] Luego, Ng lanzó Landing AI, que proporciona productos SaaS impulsados por inteligencia artificial y un programa de transformación para capacitar a las empresas en empresas de inteligencia artificial de vanguardia.
En enero de 2018, Ng presentó el AI Fund, recaudando $ 175 millones para invertir en nuevas empresas . [20]
Investigar
Ng investiga principalmente en aprendizaje automático , aprendizaje profundo , percepción automática , visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural ; y es uno de los informáticos más famosos e influyentes del mundo. [21] Con frecuencia ha ganado premios al mejor artículo en conferencias académicas y ha tenido un gran impacto en el campo de la inteligencia artificial, la visión por computadora y la robótica. [22] [23]
Durante la escuela de posgrado, junto con David M. Blei y Michael I. Jordan , fue coautor del influyente artículo que presentó la asignación de Dirichlet latente (LDA) para su tesis sobre el aprendizaje reforzado para drones. [24]
Sus primeros trabajos incluyen el proyecto de helicópteros autónomos de Stanford, que desarrolló uno de los helicópteros autónomos más capaces del mundo. [25] [26] Fue el principal científico e investigador principal del proyecto STAIR (STanford Artificial Intelligence Robot), [27] que resultó en ROS , una plataforma de software de robótica de código abierto ampliamente utilizada . Su visión de construir un robot de inteligencia artificial y poner un robot en cada hogar inspiró a Scott Hassan a respaldarlo y crear Willow Garage . [28] También es uno de los miembros del equipo fundador del proyecto Stanford WordNet, que utiliza el aprendizaje automático para expandir la base de datos Princeton WordNet creada por Christiane Fellbaum . [7] [29]
En 2011, Ng fundó el proyecto Google Brain en Google , que desarrolló redes neuronales artificiales a gran escala utilizando la infraestructura informática distribuida de Google. [30] Entre sus resultados notables estaba una red neuronal entrenada usando algoritmos de aprendizaje profundo en 16.000 núcleos de CPU , que aprendió a reconocer gatos después de ver solo videos de YouTube , y sin que se les hubiera dicho nunca qué es un "gato". [31] [32] La tecnología del proyecto también se utiliza actualmente en el sistema de reconocimiento de voz del sistema operativo Android . [33]
Educación en línea: MOOC
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Entrevista con Andrew Ng , cofundador de Coursera , Degree of Freedom [34] |
En 2011, Stanford lanzó un total de tres cursos masivos abiertos en línea (MOOC) sobre aprendizaje automático (CS229a), bases de datos e inteligencia artificial, impartidos por Ng, Peter Norvig , Sebastian Thrun y Jennifer Widom . [35] [36] Esto ha llevado al movimiento MOOC moderno. Ng enseñó aprendizaje automático y Widom enseñó bases de datos. El curso sobre IA impartido por Thrun condujo a la génesis de Udacity . [35] Coursera fue el sexto sitio web de educación en línea que Ng construyó y posiblemente el más exitoso hasta la fecha. [37]
Pero aprendimos y aprendimos y aprendimos de los primeros prototipos, hasta que en 2011 logramos construir algo que realmente despegó. [37]
Las semillas de los cursos en línea abiertos masivos (MOOC) se remontan a unos años antes de la fundación de Coursera en 2012. Dos temas enfatizados en la fundación de los MOOC modernos fueron la escala y la disponibilidad. [35]
Fundación de Coursera
Ng inició el programa Stanford Engineering Everywhere (SEE), que en 2008 publicó varios cursos de Stanford en línea de forma gratuita. Ng enseñó uno de estos cursos, "Aprendizaje automático", que incluye sus conferencias en video, junto con los materiales de los estudiantes utilizados en la clase de Stanford CS229. Ofrecía una experiencia similar al Open Courseware del MIT excepto que tenía como objetivo proporcionar una experiencia de "curso más completo", equipado con conferencias, materiales del curso, problemas y soluciones, etc. Los videos SEE fueron vistos por millones e inspiraron a Ng a desarrollar e iterar nuevos versiones de tecnología en línea. [35]
Dentro de Stanford, incluyen a Daphne Koller con sus "experiencias de aprendizaje combinadas" y codiseño de un sistema de calificación entre pares, John Mitchell (Courseware, un sistema de gestión de aprendizaje ), Dan Boneh (usando el aprendizaje automático para sincronizar videos y luego enseñando criptografía en Coursera ), Bernd Girod (ClassX) y otros. Fuera de Stanford, tanto Ng como Thrun dan crédito a Sal Khan de Khan Academy como una gran fuente de inspiración. Ng también se inspiró en lynda.com y el diseño de los foros de Stack Overflow . [35]
Widom, Ng y otros fueron fervientes defensores de las grabaciones en tabletas al estilo Khan, y entre 2009 y 2011, se grabaron y cargaron varios cientos de horas de videos de conferencias grabados por instructores de Stanford. Ng probó algunos de los diseños originales con una escuela secundaria local para determinar las mejores prácticas para grabar lecciones. [35]
En octubre de 2011, la versión "aplicada" de la clase de Stanford (CS229a) se alojó en ml-class.org y se lanzó, con más de 100.000 estudiantes registrados para su primera edición. El curso incluyó cuestionarios y asignaciones de programación calificadas y se convirtió en uno de los primeros y más exitosos cursos en línea abiertos masivos (MOOC) creados por un profesor de Stanford. [38]
Se lanzaron otros dos cursos sobre bases de datos (db-class.org) e IA (ai-class.org). La clase ml y la clase db se ejecutaron en una plataforma desarrollada por estudiantes, incluidos Frank Chen, Jiquan Ngiam, Chuan-Yu Foo y Yifan Mai. Se corrió la voz a través de las redes sociales y la prensa popular. Los tres cursos duraron 10 semanas y se otorgaron más de 40.000 "Declaraciones de logros". [35]
Ng cuenta la siguiente historia sobre los primeros días de Coursera:
En 2011, estaba trabajando con cuatro estudiantes de Stanford. Estuvimos bajo una tremenda presión para crear nuevas funciones para los más de 100,000 estudiantes que ya estaban inscritos. Uno de los estudiantes (Frank Chen) afirma que otro (Jiquan Ngiam) lo dejó varado con frecuencia en el edificio de Stanford y se negó a llevarlo de regreso a su dormitorio hasta muy tarde en la noche, por lo que no tuvo más remedio que quedarse y mantener trabajando. No confirmo ni niego esta historia. [37]
Posteriormente, su trabajo lo llevó a la fundación de Coursera con Koller en 2012. A partir de 2019, Ng impartió y diseñó los dos cursos más populares de la plataforma: "Aprendizaje automático" (n. ° 1) y "Redes neuronales y aprendizaje profundo" ( # 2).
Trabajo post-Coursera
En 2019, Ng lanzó un nuevo curso "IA para todos". Este es un curso no técnico diseñado para ayudar a las personas a comprender el impacto de la IA en la sociedad y sus beneficios y costos para las empresas, así como cómo pueden navegar a través de esta revolución tecnológica . [39]
Capital de riesgo
Ng es el presidente de la junta de Woebot Labs, una clínica psicológica que utiliza la ciencia de datos para brindar terapia cognitivo-conductual . Proporciona un chatbot de terapia para ayudar a tratar la depresión, entre otras cosas. [40]
También es miembro de la junta directiva de drive.ai , que utiliza inteligencia artificial para vehículos autónomos y fue adquirida por Apple en 2019. [41] [42]
A través de Landing AI, también se centra en democratizar la tecnología de IA y reducir la barrera de entrada a empresas y desarrolladores. [6]
Publicaciones y premios
Ng también es autor o coautor de más de 300, robótica y campos relacionados. [43] Su trabajo en visión por computadora y aprendizaje profundo ha aparecido con frecuencia en comunicados de prensa y reseñas. [44]
- 1995. Beca Bell Atlantic Network Services [45]
- 1995, 1996. Premio de beca técnica de Microsoft [45]
- 1996. Beca de la Sociedad Andrew Carnegie [45]
- 1998-2000: Beca de Berkeley [45]
- 2001-2002: Beca de investigación de Microsoft [45]
- 2007. Beca de investigación Alfred P. Sloan Beca de la facultad de la Fundación Sloan [46]
- 2008. MIT Technology Review TR35 (Technology Review, 35 innovadores menores de 35 años) [47] [48]
- 2009. Premio IJCAI Computers and Thought (premio más alto en IA otorgado a un investigador menor de 35 años) [49]
- 2009. Premio Académico de la Facultad Vance D. y Arlene C. Coffman
- 2013. Times 100 personas más influyentes [50]
- 2013. Fortune's 40 under 40 [51]
- 2013. CNN 10: Pensadores [52]
- 2014. Las personas más creativas en los negocios de Fast Company [53]
- 2015. Foro de economía mundial Jóvenes líderes mundiales [54]
Ha sido co-árbitro de cientos de publicaciones de IA en revistas como NeurIPS . También ha sido editor del Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR), editor asociado del IEEE Robotics and Automation Society Conference Editorial Board (ICRA), y mucho más. [7]
Ha dado charlas invitadas en NASA , Google , Microsoft , Lockheed Martin , Max Planck Society , Stanford , Princeton , UPenn , Cornell , MIT , UC Berkeley y decenas de otras universidades. Fuera de Estados Unidos, ha dado conferencias en España, Alemania, Israel, China, Corea y Canadá. [7]
También ha escrito para Harvard Business Review , HuffPost , Slate , Apple News y el Twitter de Quora Sessions. [55] También escribe un boletín digital semanal llamado "The Batch".
Libros
También escribió un libro "Machine Learning Yearning", una guía práctica para aquellos interesados en el aprendizaje automático, que distribuyó de forma gratuita. [56] En diciembre de 2018, escribió una secuela llamada "AI Transformation Playbook". [57]
Ng contribuyó con un capítulo de Architects of Intelligence: The Truth About AI from the People Building it (2018) del futurista estadounidense Martin Ford .
Opiniones sobre IA
Ng es uno de los científicos acreditados por llevar la humanidad a la IA. Él cree que la tecnología de la inteligencia artificial mejorará la vida de las personas, no que sea un anatema que "esclavizará" a la raza humana. [3] Ng cree que los beneficios potenciales de la IA superan las amenazas, que cree que son exageradas. [58] Ha declarado que
Preocuparse hoy por la superinteligencia maligna de la IA es como preocuparse por la superpoblación en el planeta Marte. ¡Ni siquiera hemos aterrizado en el planeta todavía! [58]
Una amenaza real está relacionada con el futuro del trabajo: "En lugar de ser distraído por robots asesinos malvados, el desafío al trabajo causado por estas máquinas es una conversación que la academia, la industria y el gobierno deberían tener". [59] Un objetivo particular del trabajo de Ng es "democratizar" el aprendizaje de la IA para que la gente pueda aprender más sobre él y comprender sus beneficios. Mark Zuckerberg comparte la postura de Ng sobre la IA , pero Elon Musk se opone . [59]
En 2017, Ng dijo que apoyaba la renta básica para permitir que los desempleados estudien IA para que puedan volver a ingresar a la fuerza laboral. Ha declarado que disfrutó de " The Second Machine Age " de Erik Brynjolfsson y Andrew McAfee, que trata temas como el desplazamiento de puestos de trabajo por IA. [60]
Ver también
- Sistema operativo del robot
- Asignación de Dirichlet latente
- Google Brain
- Coursera
Referencias
- ↑ a b c Seligman, Katherine (3 de diciembre de 2006). "Si Andrew Ng pudiera conseguir que su robot ensamblara una estantería Ikea, todos compraríamos una" . SFGate . Consultado el 12 de febrero de 2013 .
- ^ a b c d Terdiman, Daniel (22 de marzo de 2017). "El jefe de inteligencia artificial de Baidu se retira" . Empresa rápida . Consultado el 17 de abril de 2019 .
- ^ a b c Mozur, Paul (22 de marzo de 2017). "Experto en inteligencia artificial en Baidu, Andrew Ng, dimite del gigante de búsqueda chino" . The New York Times . ISSN 0362-4331 . Consultado el 17 de abril de 2019 .
- ^ "Andrew Ng - Universidad de Stanford | Coursera" . Coursera . Consultado el 29 de agosto de 2017 .
- ^ Andrew Ng en Amazon re: MARS 2019 , consultado el 20 de noviembre de 2019
- ^ a b "Inicio" . AI de aterrizaje . Consultado el 17 de abril de 2019 .
- ^ a b c d e f Ng, Andrew. "Cirriculum Vitae — Andrew Y. Ng" (PDF) .
- ^ Ng, Andrew (2003). "Diseño y búsqueda de políticas en el aprendizaje por refuerzo" (PDF) .
- ^ Ng, Andrew Y. (20 de mayo de 2015). "Curriculum Vitæ — Andrew Y. Ng" (PDF) . Laboratorio de Inteligencia Artificial de Stanford . Consultado el 9 de octubre de 2020 .
- ^ "Dentro de la mente que construyó el cerebro de Google: sobre la vida, la creatividad y el fracaso" . El Huffington Post . 13 de mayo de 2015 . Consultado el 19 de diciembre de 2015 .
- ^ Ng, Andrew (20 de febrero de 2019). "Anunciando a Nova Ng, nuestra primera hija. Además, algunas ideas sobre el mundo impulsado por la IA en el que crecerá ..." @AndrewYNg . Consultado el 7 de marzo de 2019 .
- ^ "¿Por qué el aprendizaje automático (CS 229) es el curso más popular en Stanford?" . Forbes . 2013.
- ^ "CS229: aprendizaje automático" . cs229.stanford.edu . Consultado el 17 de abril de 2019 .
- ^ Mundial, Foro Económico (27 de octubre de 2020). "Los cursos en línea más populares de Coursera" . Emprendedor . Consultado el 26 de diciembre de 2020 .
- ^ a b "¿Qué piensa Andrew Ng sobre Deep Learning? - Quora" . quora.com . Consultado el 17 de abril de 2019 .
- ^ Friedman, Thomas L. (15 de mayo de 2012). "Opinión | Venga la Revolución" . The New York Times . ISSN 0362-4331 . Consultado el 19 de febrero de 2018 .
- ^ Gannes, Liz (16 de mayo de 2014). "Baidu contrata al fundador de Coursera, Andrew Ng, para iniciar un laboratorio de investigación masiva" . Recodificar . Consultado el 29 de agosto de 2017 .
- ^ "Abriendo un nuevo capítulo de mi trabajo en IA" . 2017 . Consultado el 16 de mayo de 2014 .
- ^ Ng, Andrew (8 de agosto de 2017). "deeplearning.ai: Anuncio de nuevos cursos de Deep Learning en Coursera" . Medio . Consultado el 19 de febrero de 2018 .
- ^ "Andrew Ng presenta el Fondo AI, con $ 175 millones para respaldar nuevas empresas | VentureBeat" . venturebeat.com . 30 de enero de 2018 . Consultado el 19 de febrero de 2018 .
- ^ "Uno de los informáticos más famosos del mundo revela su 'libro de jugadas' para llevar la IA a todas las empresas" . Business Insider . 2018.
- ^ "Andrew Ng - Publicaciones" . www.robotics.stanford.edu . Consultado el 26 de diciembre de 2020 .
- ^ "publicaciones" . ai.stanford.edu . Consultado el 26 de diciembre de 2020 .
- ^ David M. Blei, Andrew Y. Ng, Michael I. Jordan. Asignación de Dirichlet latente. The Journal of Machine Learning Research, Volumen 3, 3 de enero de 2003, que es uno de los dos artículos que descubrieron de forma independiente la asignación de Dirichlet latente
- ^ "De helicópteros autónomos a las aulas del futuro" . Crónica de la educación superior . 2012.
- ^ "Proyecto de helicóptero autónomo de Stanford" .
- ^ John Markoff (18 de julio de 2006). "Los robots inteligentes comienzan a entrar en la vida diaria" . New York Times .
- ^ Markoff, John (2015). Máquinas de la gracia amorosa: la búsqueda de un terreno común entre humanos y robots . 195 Broadway, Nueva York, NY: HarperCollins . ISBN 978-0-06-226668-2.Mantenimiento de CS1: ubicación ( enlace )
- ^ "El Proyecto Wordnet de Stanford" . ai.stanford.edu . Consultado el 17 de abril de 2019 .
- ^ Claire Miller y Nick Bilton (3 de noviembre de 2011). "Laboratorio de los sueños más salvajes de Google" . New York Times .
- ^ John Markoff (25 de junio de 2012). "¿Cuántas computadoras para identificar un gato? 16.000" . New York Times .
- ^ Ng, Andrew; Dean, Jeff (2012). "Creación de funciones de alto nivel mediante el aprendizaje no supervisado a gran escala". arXiv : 1112,6209 [ cs.LG ].
- ^ "Reconocimiento de voz y aprendizaje profundo" . Blog de investigación de Google . 6 de agosto de 2012 . Consultado el 29 de enero de 2013 .
- ^ "Entrevista con el cofundador de Coursera, Andrew Ng" . Grado de libertad. 17 de mayo de 2013 . Consultado el 19 de mayo de 2013 .
- ^ a b c d e f g Ng, Andrew; Widom, Jennifer. "Orígenes del MOOC moderno" .
- ^ Ng, Andrew; Widom, Jennifer. "Orígenes de los MOOC modernos (xMOOC)" (PDF) .
- ^ a b c "¿Cuáles son algunas buenas historias de los primeros días de Coursera? - Quora" . quora.com . Consultado el 17 de abril de 2019 .
- ^ Theresa Johnson. "Stanford para todos" . Revista Stanford .
- ^ Ng, Andrew (14 de noviembre de 2018). "Anuncio de" IA para todos ": un nuevo curso de deeplearning.ai" . Medio . Consultado el 14 de diciembre de 2018 .
- ^ "Woebot - Tu encantador amigo robot que está aquí para ti, 24 horas al día, 7 días a la semana" . woebot.io . Consultado el 17 de abril de 2019 .
- ^ "Página de Andrew Ng LinkedIn" .
- ^ "Inicio» drive.ai »el coche autónomo está aquí" . drive.ai . Consultado el 17 de abril de 2019 .
- ^ "Andrew Ng - citas de Google Académico" . scholar.google.com . Consultado el 14 de diciembre de 2018 .
- ^ El nuevo algoritmo mejora la visión del robot
- ^ a b c d e "CV de Andrew Ng" (PDF) .
- ^ https://www.cs.cmu.edu/~scsfacts/alumni-sloan.html . Falta o vacío
|title=
( ayuda ) - ^ "2008 Jóvenes innovadores menores de 35 años" . Revisión de tecnología . 2008 . Consultado el 15 de agosto de 2011 .
- ^ Revisión de tecnología: TR35
- ^ "Premios IJCAI | IJCAI" . www.ijcai.org . Consultado el 26 de diciembre de 2020 .
- ^ a la edad de 37 Emanuel, Ezequiel. "El 2013 TIME 100" . Tiempo . ISSN 0040-781X . Consultado el 19 de febrero de 2018 .
- ^ "Fortune's 40 under 40 - Las estrellas jóvenes más calientes en los negocios" . Fortuna . Consultado el 19 de febrero de 2018 .
- ^ "La CNN 10: Pensadores" . CNN . Consultado el 26 de diciembre de 2020 .
- ^ Staff, Fast Company (29 de enero de 2014). "Personas más creativas en los negocios 1000: la lista completa" . Empresa rápida . Consultado el 26 de diciembre de 2020 .
- ^ Foro de economía mundial (PDF) http://www3.weforum.org/docs/AMNC14/WEF_AMNC14_ScienceTechnology_Brochure.pdf . Falta o vacío
|title=
( ayuda ) - ^ "Andrew Ng - Quora" . quora.com . Consultado el 17 de abril de 2019 .
- ^ "Anhelo de aprendizaje automático" . 2017.
- ^ "Manual de estrategias de transformación de la IA Cómo llevar a su empresa a la era de la IA" . AI de aterrizaje . 13 de diciembre de 2018 . Consultado el 14 de diciembre de 2018 .
- ^ a b "¿Es la IA una amenaza existencial para la humanidad? - Quora" . quora.com . Consultado el 17 de abril de 2019 .
- ^ a b hermes (1 de agosto de 2017). "Zuckerberg y Musk discuten sobre los peligros de la IA, ambos están equivocados" . Los tiempos del estrecho . Consultado el 26 de diciembre de 2020 .
- ^ "¿Cómo cambiarán el trabajo y los empleos para el 2035? - Quora" . quora.com . Consultado el 17 de abril de 2019 .
enlaces externos
- Página principal
- Perfil de Quora de ng
- Blog de Ng's Medium
- Genealogía académica