Michael Irwin Jordan (nacido el 25 de febrero de 1956) es un científico estadounidense, profesor de la Universidad de California en Berkeley e investigador en aprendizaje automático , estadística e inteligencia artificial . [4] [5] [6] Es una de las figuras líderes en aprendizaje automático y, en 2016, Science lo describió como el científico informático más influyente del mundo. [7] [8] [9] [10] [11] [12]
Michael Jordan | |
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Nació | Michael Irwin Jordan 25 de febrero de 1956 |
alma mater | Universidad de California, San Diego |
Conocido por | Asignación de Dirichlet latente |
Premios | Miembro de la Academia Nacional de Ciencias de EE. UU. [1] Miembro AAAI (2002) Premio Rumelhart (2015) [2] Premio IJCAI a la excelencia en investigación (2016) Medalla IEEE John von Neumann (2020) [3] |
Carrera científica | |
Instituciones | Universidad de California, Berkeley Universidad de California, San Diego Massachusetts Institute of Technology |
Tesis | El aprendizaje de representaciones para el desempeño secuencial (1985) |
Asesor de doctorado | David Rumelhart Donald Norman |
Estudiantes de doctorado | |
Otros estudiantes notables | |
Sitio web | www |
Biografía
Jordan recibió su licenciatura magna cum laude en Psicología en 1978 de la Universidad Estatal de Louisiana , su maestría en Matemáticas en 1980 de la Universidad Estatal de Arizona y su doctorado en Ciencias Cognitivas en 1985 de la Universidad de California, San Diego. [13] En la Universidad de California, San Diego, Jordan fue alumno de David Rumelhart y miembro del Grupo PDP en la década de 1980.
Jordan es actualmente profesor titular en la Universidad de California, Berkeley, donde su nombramiento se divide en el Departamento de Estadística y el Departamento de EECS. Fue profesor en el Departamento de Ciencias Cognitivas y Cerebrales del MIT de 1988 a 1998. [13]
Trabaja
En la década de 1980, Jordan comenzó a desarrollar redes neuronales recurrentes como modelo cognitivo. En los últimos años, su trabajo se basa menos en una perspectiva cognitiva y más en el trasfondo de las estadísticas tradicionales.
Jordan popularizó las redes bayesianas en la comunidad de aprendizaje automático y es conocido por señalar los vínculos entre el aprendizaje automático y las estadísticas . También se destacó en la formalización de métodos variacionales para la inferencia aproximada [1] y la popularización del algoritmo de maximización de expectativas [14] en el aprendizaje automático.
Renuncia al aprendizaje automático
En 2001, Jordan y otros renunciaron al consejo editorial de la revista Machine Learning . En una carta pública, abogaron por un acceso menos restrictivo y se comprometieron a apoyar una nueva revista de acceso abierto , Journal of Machine Learning Research , que fue creada por Leslie Kaelbling para apoyar la evolución del campo del aprendizaje automático. [15]
Honores y premios
Jordan ha recibido numerosos premios, incluido el premio al mejor artículo de los estudiantes [16] (con X. Nguyen y M. Wainwright) en la Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático ( ICML 2004), un premio al mejor artículo (con R. Jacobs) en el American Control Conference (ACC 1991), el ACM - AAAI Allen Newell Award , el IEEE Neural Networks Pioneer Award y un NSF Presidential Young Investigator Award. En 2010 fue nombrado miembro de la Association for Computing Machinery "por sus contribuciones a la teoría y aplicación del aprendizaje automático". [17]
Jordan es miembro de la Academia Nacional de Ciencias, miembro de la Academia Nacional de Ingeniería y miembro de la Academia Estadounidense de Artes y Ciencias.
Ha sido nombrado Lecturer Neyman y Medallion Lecturer por el Instituto de Estadística Matemática. Recibió el premio David E. Rumelhart en 2015 y el premio ACM / AAAI Allen Newell en 2009. También ganó la medalla IEEE John von Neumann 2020.
En 2016, Jordan fue identificado como el "científico informático más influyente", según un análisis de la literatura publicada por el proyecto Semantic Scholar . [18]
Referencias
- ↑ a b Zeliadt, N. (2013). "Perfil de Michael I. Jordan" . Actas de la Academia Nacional de Ciencias . 110 (4): 1141-1143. Código bibliográfico : 2013PNAS..110.1141Z . doi : 10.1073 / pnas.1222664110 . PMC 3557047 . PMID 23341554 .
- ^ Biografías destacadas del Prof. MI Jordan
- ^ [ https://rise.cs.berkeley.edu/blog/professor-michael-jordan-wins-2020-ieee-john-von-neumann-medal/
- ^ Jacobs, RA; Jordan, MI; Nowlan, SJ; Hinton, GE (1991). "Mezclas de adaptación de los expertos locales". Computación neuronal . 3 (1): 79–87. doi : 10.1162 / neco.1991.3.1.79 . PMID 31141872 . S2CID 572361 .
- ^ David M. Blei, Andrew Y. Ng, Michael I. Jordan. Asignación de Dirichlet latente. The Journal of Machine Learning Research, volumen 3, 1/3/2003
- ^ Michael I. Jordan, ed. Aprendizaje en modelos gráficos. Actas del Instituto de Estudios Avanzados de la OTAN, Centro Ettore Maiorana, Erice, Italia, 27 de septiembre al 7 de octubre de 1996
- ^ "¿Quién es el Michael Jordan de la informática? Nueva herramienta clasifica la influencia de los investigadores" . Ciencia | AAAS . 2016-04-19 . Consultado el 28 de marzo de 2018 .
- ^ "Top 50 autores en informática" (PDF) . Ciencia .
- ^ "¿Quién es el Michael Jordan de la informática?" . Ingeniería de Berkeley . 2016-11-01 . Consultado el 28 de marzo de 2018 .
- ^ Austria, IST. "IST Austria: Conferencia de Michael I. Jordan disponible en el canal de YouTube de IST Austria" . ist.ac.at . Consultado el 28 de marzo de 2018 .
- ^ "¿Quién es el Michael Jordan de la informática? Nueva herramienta clasifica la influencia de los investigadores | Carreras | Comunicaciones de la ACM" . cacm.acm.org . Consultado el 28 de marzo de 2018 .
- ^ "Michael I. Jordan" . awards.acm.org . Consultado el 28 de marzo de 2018 .
- ^ a b Vitae MICHAEL I. JORDAN Archivado el 5 de septiembre de 2012 en el Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática de Wayback Machine , Departamento de Estadística, Universidad de California. Consultado el 3 de septiembre de 2013.
- ^ Jordan, MI; Jacobs, RA (1994). Mezclas jerárquicas de expertos y el algoritmo EM . Computación neuronal . 2 . págs. 1339-1344. CiteSeerX 10.1.1.41.8567 . doi : 10.1109 / IJCNN.1993.716791 . ISBN 978-0-7803-1421-4. S2CID 67000854 . Consultado el 19 de diciembre de 2015 .
- ^ Consejo editorial del Kluwer Journal, Machine Learning: carta de renuncia (2001)
- ^ "Publicaciones de Long Nguyen" . Stat.lsa.umich.edu . Consultado el 21 de mayo de 2012 .
- ^ "ACM nombra a 41 becarios de las principales instituciones del mundo - Asociación de maquinaria informática" . Acm.org. Archivado desde el original el 28 de abril de 2012 . Consultado el 21 de mayo de 2012 .
- ^ "¿Quién es el Michael Jordan de la informática? Nueva herramienta clasifica la influencia de los investigadores" . Ciencia | AAAS . 2016-04-19 . Consultado el 9 de diciembre de 2016 .
enlaces externos
- Página de inicio (en la Universidad de California, Berkeley)
- Artículos publicados (cronológico)