Arria NLG plc es una empresa con sede en Nueva Zelanda con sede en los EE. UU. Arria ofrece tecnología de inteligencia artificial en análisis de datos y entrega de información. [1] Es una de las empresas pioneras en el espacio de generación automática de texto, [2] con especial énfasis en Generación de Lenguaje Natural (NLG). Cuando flotó en el Mercado de Inversiones Alternativas de Londres (AIM) en diciembre de 2013, estaba valorado en más de £ 160 millones. [3] Sin embargo, Arria fue posteriormente excluida de la bolsa de valores. [4]Posteriormente, Arria ha recaudado más de US $ 100 millones de fuentes privadas. La tecnología de Arria se basa en tres décadas de investigación científica en el campo de la generación del lenguaje natural (NLG) . [5]
La empresa fue fundada en 2009 con el nombre de Data2Text Limited por el profesor Ehud Reiter , el profesor titular Dr. Yaji Sripada y el investigador postdoctoral Dr. Ross Turner del grupo de investigación NLG de la Universidad de Aberdeen y el meteorólogo y empresario Ian Davy. En mayo de 2012, Data2Text unió fuerzas con una empresa especializada en desarrollo y marketing de software, Arria NLG (entonces una sociedad limitada), que adquirió una participación del 20% en Data2Text. A finales de 2013, Arria NLG adquirió el 80% restante de Data2Text y, en diciembre de 2013, Arria NLG se convirtió en una empresa que cotiza en bolsa y cotizó en el AIM . [6] [3]En septiembre de 2018, los accionistas de Arria aprobaron un esquema de acuerdo que colocaba a una sociedad de cartera de Nueva Zelanda (Arria NLG Limited) sobre la empresa original Arria UK y su subsidiaria directa, ahora conocida como Arria Data2Text Limited. A fines de 2018, Arria ubicó su sede global en Morristown, Nueva Jersey, y ahora tiene oficinas en Nueva Zelanda, Escocia, Australia y Columbia Británica, Canadá.
La tecnología de Arria analiza grandes conjuntos de datos para derivar patrones, hechos y conocimientos, antes de estructurar esta información de la mejor manera posible para construir una narrativa expresada en texto escrito o voz que sea valiosa, fluida e informativa, dice Neil Burnett, CTO de Arria NLG. Para alcanzar este objetivo, Arria NLG Engine, una plataforma de software empresarial basada en la nube, reconoce automáticamente patrones en grandes volúmenes de datos complejos, que luego se destilan en una descripción narrativa de la información más significativa. [7] El motor NLG consta de dos componentes:
Las capacidades de Arria NLG se basan en la investigación científica realizada desde la década de 1980 por su fundador y director científico, el profesor Ehud Reiter, y el ex director de tecnología, el Dr. Robert Dale. [5]
Entre los fundadores de Arria se encuentran el profesor Ehud Reiter y el Dr. Yaji Sripada, que actualmente enseñan e investigan en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Aberdeen . Reiter, científico jefe de Arria, tiene un doctorado de Harvard y fundó el grupo de investigación NLG en Aberdeen, uno de los grupos de investigación más reconocidos del mundo sobre generación de lenguaje natural . El Dr. Robert Dale, brevemente CTO de Arria, dejó Arria en 2017.
Data2Text Limited originalmente se centró en producir automáticamente informes meteorológicos basados en datos numéricos de pronóstico del tiempo, pero rápidamente extendió sus ofertas a la conversión de grandes cantidades de datos de plataformas de petróleo y gas en informes en lenguaje natural para ingenieros y operadores, con la Met Office del Reino Unido [8 ] y Shell US entre sus principales clientes. [9] Más recientemente, Arria NLG ha firmado un contrato con FarmLink para producir informes narrativos para optimizar el potencial de rendimiento agrícola, [10] así como un acuerdo de prueba de concepto para proporcionar inteligencia de datos al personal de mantenimiento de motores de aeronaves. [11]El grupo también está desarrollando aplicaciones que brindan capacidades de análisis e informes automáticos para la detección de fraudes, la mitigación de riesgos y el cumplimiento de la industria bancaria. [6] [12]