Arthur Earl Bryson Jr. (nacido el 7 de octubre de 1925) [2] es el profesor emérito de ingeniería Paul Pigott en la Universidad de Stanford y el "padre de la teoría moderna del control óptimo ". [ cita requerida ] Con Henry J. Kelley , también fue pionero en una versión temprana del procedimiento de retropropagación , [3] [4] [5] ahora ampliamente utilizado para el aprendizaje automático y las redes neuronales artificiales .
Arthur E. Bryson | |
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Nació | 7 de octubre de 1925 |
Ciudadanía | americano |
alma mater | Instituto de Tecnología de California |
Premios | Medalla Rufus Oldenburger (1980) Premio Richard E. Bellman Control Heritage (1990) Medalla Daniel Guggenheim (2009) |
Carrera científica | |
Campos | Teoría de control |
Tesis | Un estudio de túnel de viento interferométrico del flujo transónico más allá de los arcos circulares y en cuña [1] |
Asesor de doctorado | Hans Wolfgang Liepmann [1] |
Estudiantes de doctorado |
Fue miembro del programa V-12 de la Marina de los Estados Unidos en el Iowa State College , y recibió su licenciatura en ingeniería aeronáutica allí en 1946. [6] Obtuvo su Ph.D. del Instituto de Tecnología de California , donde se graduó en 1951. Su tesis Un estudio de túnel de viento interferométrico del flujo transónico más allá de los arcos circulares y en cuña fue asesorado por Hans W. Liepmann .
Bryson era el Ph.D. asesor del teórico del control de Harvard Yu-Chi Ho .
En 1970, Bryson fue elegido miembro de la Academia Nacional de Ingeniería por sus contribuciones a la educación en ingeniería y la aplicación imaginativa de métodos estadísticos modernos para la optimización de la ingeniería.
Premios y honores
Se le otorgó membresía en la Academia Nacional de Ingeniería en 1970 y en la Academia Nacional de Ciencias en 1973. Fue galardonado con el Premio IEEE de Ciencia e Ingeniería de Sistemas de Control en 1984, [7] [8] el Premio Richard E. Bellman Control Heritage en 1990 del American Automatic Control Council [9] y la medalla Daniel Guggenheim en 2009.
Referencias
- ^ a b Arthur E. Bryson en el Proyecto de genealogía de matemáticas
- ^ Revista de sistemas dinámicos, medición y control . Sociedad Americana de Ingenieros Mecánicos. 1981. p. 1967.
- ^ Arthur E. Bryson (1961, abril). Un método de gradiente para optimizar los procesos de asignación de múltiples etapas. En Actas de la Universidad de Harvard. Simposio sobre computadoras digitales y sus aplicaciones.
- ^ Stuart Dreyfus (1990). Redes neuronales artificiales, propagación hacia atrás y procedimiento de gradiente de Kelley-Bryson. J. Orientación, control y dinámica, 1990.
- ^ Jürgen Schmidhuber (2015). Aprendizaje profundo en redes neuronales: una descripción general. Redes neuronales 61 (2015): 85-117. ArXiv
- ^ "Arthur E. Bryson, Jr" . www.aere.iastate.edu . Archivado desde el original el 9 de mayo de 2012 . Consultado el 6 de mayo de 2012 .
- ^ "Ganadores del premio IEEE Control Systems" (PDF) . IEEE . Consultado el 15 de enero de 2011 .
- ^ "Premio IEEE Control Systems" . Sociedad de sistemas de control IEEE . Archivado desde el original el 29 de diciembre de 2010 . Consultado el 15 de enero de 2011 .
- ^ "Premio Richard E. Bellman Control Heritage" . Consejo Americano de Control Automático . Consultado el 10 de febrero de 2013 .
enlaces externos
- Saludo a Arthur E. Bryson Jr.