 La tercera edición | |
| Autor | Stuart J. Russell y Peter Norvig |
|---|---|
| Idioma | inglés |
| Género | Ciencias de la Computación |
| Editor | Prentice Hall |
| Fecha de publicación | 2020 (4.a Ed.) |
| Paginas | 1136 (4.a ed.) |
| ISBN | 0-13-461099-7 |
| OCLC | 359890490 |
| Decimal Dewey | 006,3 20 |
| Clase LC | Q335 .R86 1995 |
| Sitio web | http://aima.cs.berkeley.edu |
Inteligencia artificial: un enfoque moderno ( AIMA ) es un libro de texto universitario sobre inteligencia artificial , escrito por Stuart J. Russell y Peter Norvig . Se publicó por primera vez en 1995 y la cuarta edición del libro se publicó el 28 de abril de 2020. [1] Se utiliza en más de 1400 universidades en todo el mundo [2] y ha sido llamado "el libro de texto de inteligencia artificial más popular del mundo". [3] Se considera el texto estándar en el campo de la inteligencia artificial. [4]
El libro está destinado a una audiencia de pregrado, pero también se puede utilizar para estudios de posgrado con la sugerencia de agregar algunas de las fuentes primarias enumeradas en la extensa bibliografía.
Ediciones [ editar ]
- 1 ° 1995, cubierta roja
- 2do 2003
- 3er 2009 (como se ilustra)
- 4to 2020
Estructura de la 3ª edición [ editar ]
Inteligencia artificial: un enfoque moderno se divide en siete partes con un total de 27 capítulos. [5] Los autores afirman que es un texto extenso que tardaría dos semestres en cubrir todos los capítulos y proyectos.
- Parte I: Inteligencia artificial : establece el escenario para las siguientes secciones al ver los sistemas de inteligencia artificial como agentes inteligentes que pueden decidir qué acciones tomar y cuándo tomarlas.
- Parte II: Resolución de problemas : se centra en los métodos para decidir qué acción tomar cuando se necesita pensar varios pasos en el futuro, como jugar una partida de ajedrez.
- Parte III: Conocimiento y razonamiento : analiza las formas de representar el conocimiento sobre el entorno de los agentes inteligentes y cómo razonar lógicamente con ese conocimiento.
- Parte IV: Conocimiento y razonamiento inciertos . Esta sección es análoga a las Partes III, pero trata del razonamiento y la toma de decisiones en presencia de incertidumbre en el entorno.
- Parte V: Aprendizaje : describe las formas de generar conocimientos requeridos por los componentes de la toma de decisiones e introduce un nuevo componente: la red neuronal artificial.
- Parte VI: Comunicarse, percibir y actuar : se concentra en las formas en que un agente inteligente puede percibir su entorno, ya sea mediante el tacto o la visión.
- Parte VII: Conclusiones : considera el pasado y el futuro de la IA al discutir qué es realmente la IA y por qué ha tenido éxito hasta cierto punto. También analiza las opiniones de aquellos filósofos que creen que la IA nunca podrá tener éxito.
La cuarta edición [ editar ]
La cuarta edición de Inteligencia artificial: un enfoque moderno se centra más en el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo , la programación probabilística, los sistemas multiagente e incluye secciones en las que la función de utilidad de la IA es incierta, en lugar de cierta. [6]
Código [ editar ]
Los programas del libro se presentan en pseudocódigo con implementaciones en Java , Python y Lisp disponibles en línea. [7] También hay implementaciones no compatibles en Prolog , C ++ , C # y varios otros lenguajes. Existe un repositorio de github que está dedicado a las implementaciones del material en cuestión.
Referencias [ editar ]
- ^ "Inteligencia artificial: un enfoque moderno, cuarta edición" . Consultado el 11 de mayo de 2020 . CS1 maint: parámetro desalentado ( enlace )
- ^ "1178 escuelas que han adoptado AIMA" . Consultado el 11 de abril de 2010 . CS1 maint: parámetro desalentado ( enlace )
- ↑ Kevin Gold (21/6/2011). "Norvig vs. Chomsky y la lucha por el futuro de la IA". Blog de Tor Books .
- ^ [1]
- ^ "Tabla de contenido para AI: un enfoque moderno" . Consultado el 11 de abril de 2010 . CS1 maint: parámetro desalentado ( enlace )
- ^ Russell, Stuart; Norvig, Peter. "Prefacio a la inteligencia artificial: un enfoque moderno" (PDF) . Pearson . Pearson . Consultado el 24 de mayo de 2020 . CS1 maint: parámetro desalentado ( enlace )
- ^ "Repositorio de código en línea" . Consultado el 11 de abril de 2010 . CS1 maint: parámetro desalentado ( enlace )
Enlaces externos [ editar ]
- "AIMA" (1ª ed.). S Russell .
- "AIMA" . División de Ciencias de la Computación (4ª ed.). Berkeley CoE .
