La filosofía artificial es una rama filosófica concebida por el autor Louis Molnar [1] para considerar lo que un ser dotado de inteligencia artificial (IA) podría considerar sobre su propia existencia una vez que alcanza un estado superior de conciencia . El autor razona en su disertación que en algún momento, ya sea a través de la programación o del autodesarrollo orgánico , los robots no se verán a sí mismos como extensiones de aquellos que los crearon, y que dirán "¿Quién soy yo?" no los llevará a pensar en sí mismos como uno con los humanos . Este concepto fue expresado en el artículo de MolnarA Step Beyond AI: Artificial Philosophy , [1] que apareció en la revista científica "Frontiers in Artificial Intelligence and Applications". Molnar hace referencia directa a la declaración del famoso filósofo René Descartes en la que afirma "Pienso, luego existo", donde intenta responder a la pregunta "¿Cómo puedo probar que existo?" Este concepto filosófico se plantea para que Molnar pueda dar contexto al lector y arrojar luz sobre el proceso de contemplación que experimenta cuando cuestiona la capacidad de la IA avanzada para introspeccionar y pensar por sí mismos.
Si bien el tema de la filosofía y la inteligencia artificial puede no parecer demasiado conectado, ambos son cruciales para el avance de ambos campos. La IA ya ha podido practicar la filosofía de forma menor gracias a algunos algoritmos y cálculos que utilizan árboles de decisión. [2]En este proceso la IA debe tomar una decisión que hará brotar una rama de otras decisiones a partir de la anterior, teniendo en cuenta la IA su objetivo principal. Este modelo se probó a través de la lente de un juego en el que la IA necesitaba tomar las decisiones correctas para asegurar una victoria. El enfoque común para desarrollar una IA similar a la humana generalmente involucra el método conexionista, donde los científicos informáticos intentan replicar el proceso de conexión de las neuronas en el cerebro humano y aplicarlo a la IA. Esta visión que alguna vez fue común del desarrollo de la IA ha sido cuestionada en su eficiencia últimamente debido a las muchas complicaciones encontradas en el proceso. [3]Un método que también se está probando dentro de la IA es la Teoría de la Aspiración de la Adaptación, en la que se desafía a la IA a tomar decisiones en función de una variedad de factores que no se traducen uno a uno en fórmulas o valores calculados concretos. Uno de los escenarios probados para la IA fue la pregunta "¿Cuál es el mejor lugar para que una persona específica se mueva?" y se encargó de clasificar factores como el vecindario, el presupuesto, la distancia de la familia y otros. [4] Si bien las personas perciben el desarrollo de IA como simplemente mejorar las especificaciones de la computadora, ha evolucionado para adaptarse y redefinir la filosofía para que pueda aplicarse al aprendizaje automático. [5]
El 9 de febrero de 2022, Ilya Sutskever, científico jefe del grupo de investigación OpenAI , publicó en Twitter que “puede ser que las grandes redes neuronales actuales sean ligeramente conscientes”. [6] Lo que siguió fue una ráfaga de artículos, sobre todo al día siguiente por la revista Futurism [7] que señaló que "la idea ampliamente aceptada entre los investigadores de IA es que la tecnología ha logrado grandes avances en la última década, pero aún se queda corta de la inteligencia humana, sin importar estar cerca de experimentar el mundo conscientemente".
Esta observación de Sutskever ha creado un cisma en el mundo de la inteligencia artificial: uno que cree en la posibilidad de una IA consciente y otro que no. En defensa de Sutskever estuvo el científico informático del MIT Tamay Besiroglu, quien tuiteó: “Ver a tantas personas prominentes [de aprendizaje automático] ridiculizando esta idea es decepcionante. Me hace menos esperanzador en la capacidad del campo para asumir seriamente algunas de las preguntas profundas, extrañas e importantes que sin duda se enfrentarán en las próximas décadas”. [8]