Arvind Narayanan es informático y profesor asociado en la Universidad de Princeton . [1] Narayanan es reconocido por su investigación en la anonimización de datos. [2] [3]
Narayanan recibió títulos técnicos del Instituto Indio de Tecnología de Madrás en 2004. [4] C. Pandu Rangan fue su asesor. Narayanan recibió su doctorado en informática en la Universidad de Texas en Austin en 2009 con Vitaly Shmatikov . Trabajó brevemente como investigador postdoctoral en la Universidad de Stanford , en estrecha colaboración con Dan Boneh . Narayanan se mudó a la Universidad de Princeton, donde ha sido profesor asistente desde septiembre de 2012.
En 2006 , Netflix inició el concurso Premio Netflix por mejores algoritmos de recomendación . Para facilitar la competencia, Netflix publicó información de audiencia "anonimizada". Sin embargo, Narayanan y el asesor Vitaly Shmatikov mostraron posibilidades para eliminar el anonimato de esta información vinculando estos datos anónimos a cuentas de usuario de IMDb disponibles públicamente. [5] Esta investigación condujo a un reconocimiento mucho mayor de las técnicas de anonimización [ ¿según quién? ] y la importancia de técnicas de anonimización más rigurosas. [ cita requerida ] En trabajos posteriores, Narayanan ha anonimizado gráficos de redes sociales [6] y escritos de blogs. [7]
A mediados de 2010, Narayanan y Jonathan Mayer argumentaron a favor de Do Not Track en encabezados HTTP . [8] [9] Construyeron prototipos de Do Not Track para clientes y servidores. [10] Trabajando con Mozilla , escribieron el influyente Borrador de Internet de Do Not Track del Grupo de Trabajo de Ingeniería de Internet. [11] [12]
Narayanan ha escrito extensamente sobre culturas de software. Ha defendido una enseñanza de la ética más sustancial en la enseñanza de las ciencias de la computación [13] y una criptografía utilizable [ aclaración necesaria ] . [14] [15]