Sistema de montaje bajo pedido
En probabilidad aplicada , un sistema de ensamblar bajo pedido es un modelo de un almacén que opera una política de ensamblaje bajo pedido donde los productos se ensamblan a partir de componentes solo una vez que se ha realizado un pedido. El tiempo para ensamblar un producto a partir de componentes es insignificante, pero el tiempo para crear componentes es significativo (por ejemplo, deben solicitarse a un proveedor). [1]
La investigación generalmente se enfoca en encontrar buenas políticas para los niveles de inventario y en el impacto de diferentes configuraciones (como tener más partes compartidas). El caso especial de un solo producto es un sistema de ensamblaje, el caso de un solo componente es un sistema de distribución. [1]
Definición de modelo
Modelo de período único
Este caso es una generalización del modelo de vendedor de noticias (que tiene solo un componente y un producto). El problema consta de tres etapas y damos una formación del problema a continuación [2]
- componentes adquiridos
- demanda realizada
- componentes asignados, productos producidos
Usamos la siguiente notación [1]
| Símbolo | Sentido |
|---|---|
| metro | número total de componentes |
| norte | número total de productos |
| a i j | unidades de componente i requeridas para hacer una unidad de producto j |
| d j | demanda del producto j |
| y yo | suministro para componente i |
| p j | costo de penalización por escasez unitaria del producto j |
| h i | costo por exceso unitario del componente i |
| z j | nivel de producción del producto j |
| w j | escasez de producto j |
| x yo | exceso de componente i |
En la etapa final, cuando se conocen las demandas, el problema de optimización que se enfrenta es
y, por lo tanto, podemos escribir el problema de optimización en la primera etapa como
![{\ displaystyle {\ begin {alineado} {\ text {minimizar}} & c (\ mathbf {y} - \ mathbf {x} _ {0}) + \ mathbb {E} _ {\ mathbf {d}} [G (\ mathbf {y}, \ mathbf {d})] \\ {\ text {sujeto a}} & \ mathbf {y} \ geq \ mathbf {x} _ {0}, \ end {alineado}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/4867981d3f6e6394eb64fac6a9ff2aa4e2f8de25)
donde x 0 representa el vector de inventario inicial yc la función de costo para adquirir los componentes.
Tiempo continuo
En tiempo continuo, los pedidos de productos llegan de acuerdo con un proceso de Poisson y el tiempo necesario para producir los componentes es independiente y se distribuye de forma idéntica para cada componente. Dos problemas que se estudian típicamente en este sistema son minimizar la acumulación esperada de pedidos sujetos a una restricción en el inventario de componentes y minimizar el inventario de componentes esperado sujeto a restricciones en la velocidad a la que se deben completar los pedidos. [3]
Referencias
- ^ a b c Canción, JS; Zipkin, P. (2003). "Operaciones de la cadena de suministro: sistemas ensamblar sobre pedido". Gestión de la cadena de suministro: diseño, coordinación y operación (PDF) . Manuales de Investigación de Operaciones y Ciencias de la Gestión. 11 . págs. 561–596. doi : 10.1016 / S0927-0507 (03) 11011-0 . ISBN 9780444513281.
- ^ Gerchak, Y .; Henig, M. (1986). "Un modelo de inventario con elementos comunes". Cartas de investigación operativa . 5 (3): 157. doi : 10.1016 / 0167-6377 (86) 90089-1 .
- ^ Song, JS; Yao, DD (2002). "Análisis de rendimiento y optimización de sistemas ensamblar sobre pedido con plazos de entrega aleatorios" (PDF) . Investigación operativa . 50 (5): 889. doi : 10.1287 / opre.50.5.889.372 . JSTOR 3088488 .
