La planificación de medios es una ciencia que ha experimentado un crecimiento y una mayor disciplina en los últimos años a través de la introducción de nuevas tecnologías. Estas tecnologías se han transformado de la segmentación de la audiencia a la creación de perfiles de audiencia, pero la ola más reciente de tecnología que afecta la planificación de medios se basa en Audience Screening , que se puede definir como la oportunidad de comprar una audiencia real en línea en lugar de impresiones.
Audience Screening incorpora una serie de tecnologías diferentes, incluida la orientación por comportamiento y las plataformas de optimización de conversión más avanzadas . Audience Screening permite al anunciante identificar a la audiencia representada a partir de una impresión en una red o un portal y determinar si es más o menos probable que ese miembro de la audiencia actúe en respuesta a un anuncio que la audiencia general. Si se considera que el miembro de la audiencia es muy deseable, los anuncios quedan expuestos. Si el miembro de la audiencia no se considera muy deseable, no se le expone al anuncio y se evalúa la conveniencia del siguiente miembro de la audiencia secuencial y su coincidencia con la base de clientes potenciales.para el anunciante. Este proceso ocurre en fracciones de segundo y se puede usar para calificar mejor a la audiencia, lo que permite a los anunciantes llegar solo a las personas con más probabilidades de convertir, así como también al editor para generar una base de costos más alta para su inventario.
La tecnología detrás de Audience Screening no es nueva, pero representa la evolución de la segmentación por comportamiento tradicional. La segmentación por comportamiento permite al editor identificar y agrupar grupos de impresiones en función del perfil de la audiencia y la experiencia de tráfico anterior. Una vez que un anunciante identifica la audiencia a la que desea llegar, los editores pueden vender este inventario con precisión. El problema de este modelo es que no es tan fluido y flexible como parece ser la web. Las experiencias y los perfiles de la audiencia cambian rápidamente y son reactivos al entorno que los rodea, por lo que el comportamiento pasado de una audiencia, aunque relativamente preciso, sigue siendo defectuoso. El modelo Audience Screen realmente identifica esta información en tiempo real y se puede actualizar más rápido y con una precisión más detallada.Audience Screening tiene en cuenta los datos del perfil de la audiencia, preferiblemente junto con fuentes confiables de la industria como Claritas o Simmons, y los fusiona con datos que se refieren a la página donde se muestra el anuncio, la categoría del sitio y eventos más recientes (es decir, noticias, etc). De esta manera, el miembro de la audiencia que potencialmente muestra los anuncios se evalúa en base a datos más recientes y oportunos y se posiciona como más o menos deseable para un anunciante o con más o menos probabilidades de convertirse en cliente. Además, podemos superponer las métricas de segmentación tradicionales, como los límites de frecuencia y los mensajes sucesivos, para determinar el modelo más eficaz para llegar a los clientes y convertirlos, al mismo tiempo que limitamos la exposición del presupuesto. Es un modelo de mayor recompensa y menor riesgo que se está volviendo más efectivo a medida que avanza el tiempo.preferiblemente en conjunto con fuentes confiables de la industria como Claritas o Simmons, y fusiona esto con datos que se refieren a la página donde se muestra el anuncio, la categoría del sitio y eventos más recientes (es decir, noticias, etc.). De esta manera, el miembro de la audiencia que potencialmente muestra los anuncios se evalúa en base a datos más recientes y oportunos y se posiciona como más o menos deseable para un anunciante o con más o menos probabilidades de convertirse en cliente. Además, podemos superponer las métricas de segmentación tradicionales, como los límites de frecuencia y los mensajes sucesivos, para determinar el modelo más eficaz para llegar a los clientes y convertirlos, al mismo tiempo que limitamos la exposición del presupuesto. 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La tecnología para Audience Screening es beneficiosa para los editores porque les permite segmentar aún más su audiencia sin el peso de las encuestas de clientes y los paquetes de análisis más profundos que se sobrecargan en su inventario existente. La tecnología funciona simplemente con una etiqueta de píxel que se coloca en el sitio del editor y se establece una fuente de base de datos simple mediante la cual el propietario de la tecnología puede acumular una gran cantidad de información sobre hábitos pasados y flujos de clics, así como las fuentes de datos sindicadas que se utilizan para categorizar a la audiencia. miembros o clientes potenciales.