Detección de primer plano


La detección de primer plano es una de las principales tareas en el campo de la visión por computadora y el procesamiento de imágenes cuyo objetivo es detectar cambios en las secuencias de imágenes. La sustracción de fondo es cualquier técnica que permite extraer el primer plano de una imagen para su posterior procesamiento (reconocimiento de objetos, etc.).

Muchas aplicaciones no necesitan saber todo sobre la evolución del movimiento en una secuencia de video, solo requieren la información de cambios en la escena, porque las regiones de interés de una imagen son objetos (humanos, automóviles, texto, etc.) en primer plano. Después de la etapa de preprocesamiento de imágenes (que puede incluir eliminación de ruido , posprocesamiento como morfología, etc.), se requiere la localización del objeto, que puede hacer uso de esta técnica.

La detección de primer plano separa el primer plano del fondo en función de estos cambios que tienen lugar en primer plano. Es un conjunto de técnicas que normalmente analizan secuencias de video grabadas en tiempo real con una cámara fija.

Todas las técnicas de detección se basan en modelar el fondo de la imagen, es decir, establecer el fondo y detectar qué cambios se producen. Definir el fondo puede resultar muy difícil cuando contiene formas, sombras y objetos en movimiento. Al definir el fondo, se asume que los objetos estacionarios pueden variar en color e intensidad con el tiempo.

Los escenarios en los que se aplican estas técnicas tienden a ser muy diversos. Puede haber secuencias muy variables, como imágenes con iluminación, interiores, exteriores, calidad y ruido muy diferentes. Además del procesamiento en tiempo real, los sistemas deben poder adaptarse a estos cambios.

La sustracción de fondo es un enfoque ampliamente utilizado para detectar objetos en movimiento en videos de cámaras estáticas. El fundamento del enfoque es el de detectar los objetos en movimiento a partir de la diferencia entre el marco actual y un marco de referencia, a menudo llamado "imagen de fondo" o "modelo de fondo". La sustracción de fondo se realiza principalmente si la imagen en cuestión es parte de una transmisión de video. La sustracción de fondo proporciona pistas importantes para numerosas aplicaciones en la visión por computadora, por ejemplo, seguimiento de vigilancia o estimación de pose humana . [ cita requerida ]


Imagen de fondo e imagen de primer plano.
Ejemplo de filtro de promedio temporal
Distribución gaussiana para cada píxel.