La detección de objetos en movimiento es una técnica utilizada en la visión por computadora y el procesamiento de imágenes. Varios fotogramas consecutivos de un video se comparan mediante varios métodos para determinar si se detecta algún objeto en movimiento.
La detección de objetos en movimiento se ha utilizado para una amplia gama de aplicaciones, como la videovigilancia, el reconocimiento de actividades , el control del estado de las carreteras, la seguridad de los aeropuertos, el control de la protección a lo largo de las fronteras marítimas, etc. [1]
Definición
La detección de objetos en movimiento consiste en reconocer el movimiento físico de un objeto en un lugar o región determinados. [2] Al actuar la segmentación entre los objetos en movimiento y el área o región estacionaria, [3] el movimiento de los objetos en movimiento podría ser rastreado y, por lo tanto, podría analizarse más tarde. Para lograr esto, considere que un video es una estructura construida sobre cuadros únicos, la detección de objetos en movimiento es encontrar el objetivo o los objetivos en movimiento en primer plano, ya sea en cada cuadro de video o solo cuando el objetivo en movimiento muestra la primera aparición en el video. [4]
Métodos tradicionales
Entre todos los métodos tradicionales de detección de objetos en movimiento, podríamos clasificarlos en cuatro enfoques principales: sustracción de fondo , diferenciación de cuadros, diferenciación temporal y flujo óptico . [2]
Diferenciación de cuadros
En lugar de utilizar el enfoque tradicional, para utilizar el operador de sustracción de imágenes restando segundos e imágenes después, el método de diferenciación de cuadros hace comparaciones entre dos cuadros sucesivos para detectar objetivos en movimiento. [5]
Diferenciación temporal
El método de diferenciación temporal identifica el objeto en movimiento aplicando el método de diferencia de píxeles con dos o tres fotogramas consecutivos. [3]
Ver también
Referencias
- ↑ Chaquet, Jose M .; Carmona, Enrique J .; Fernández-Caballero, Antonio (junio de 2013). "Una encuesta de conjuntos de datos de video para la acción humana y el reconocimiento de actividades". Visión por Computador y Interpretación de Imágenes . 117 (6): 633–659. doi : 10.1016 / j.cviu.2013.01.013 . hdl : 10578/3697 .
- ^ a b [1] , JS Kulchandani y KJ Dangarwala, "Detección de objetos en movimiento: revisión de las tendencias de investigación recientes", Conferencia internacional de 2015 sobre informática generalizada (ICPC), Pune, 2015, págs. 1-5. doi: 10.1109 / PERVASIVO.2015.7087138.
- ^ a b [2] , Weiming Hu, Tieniu Tan, Liang Wang y Steve Maybank, "Una encuesta sobre la vigilancia visual del movimiento y los comportamientos de los objetos", IEEE Trans. sobre sistemas, hombre y cibernética — Parte C: Aplicaciones y revisiones, vol. 34, no. 3, págs. 334-352, agosto de 2004.
- ↑ [3] , Bahadir Karasulu y Serdar Korukoglu (2013). Software de evaluación del rendimiento: detección y seguimiento de objetos en movimiento en vídeos.
- ^ [4] , Jain, R. y H. Nagel, "Sobre las imágenes de diferencia acumulativa para el análisis de secuencias de escenas del mundo real", IEEE Tran. en Pattern Anal. Mach. Intell., Págs. 206-221, 1979.