Promedio bayesiano
Un promedio bayesiano es un método para estimar la media de una población utilizando información externa, especialmente una creencia preexistente, [1] que se tiene en cuenta en el cálculo. Ésta es una característica central de la interpretación bayesiana . Esto es útil cuando el conjunto de datos disponible es pequeño. [2]
Cálculo de los usos promedio bayesianos la media antes de m y una constante C . C se elige en función del tamaño de conjunto de datos típico requerido para una estimación sólida de la media de la muestra. El valor es mayor cuando la variación esperada entre conjuntos de datos (dentro de la población más grande) es pequeña. Es más pequeño cuando se espera que los conjuntos de datos varíen sustancialmente entre sí.
Esto equivale a agregar C puntos de datos de valor m al conjunto de datos. Es un promedio ponderado de un promedio anterior my el promedio de la muestra.
Cuando son valores binarios 0 o 1, m se puede interpretar como la estimación previa de una probabilidad binomial con el promedio bayesiano dando una estimación posterior de los datos observados. En este caso, C puede elegirse basándose en el intervalo de confianza de la proporción binomial deseada para el valor de la muestra. Por ejemplo, para resultados raros cuando m es pequeño, la elección asegura que un intervalo de confianza del 99% tenga un ancho de aproximadamente 2 m .
