En estadística , la distribución de Bingham , que lleva el nombre de Christopher Bingham , es una distribución de probabilidad simétrica antípoda en la n -esfera . [1] Es una generalización de la distribución de Watson y un caso especial de las distribuciones de Kent y Fisher-Bingham.
La distribución de Bingham se usa ampliamente en el análisis de datos paleomagnéticos , [2] y se ha informado que es útil en el campo de la visión por computadora . [3] [4] [5]
Su función de densidad de probabilidad está dada por
que también puede estar escrito
donde x es un eje (es decir, un vector unitario), M es una matriz de orientación ortogonal , Z es una matriz de concentración diagonal yes una función hipergeométrica confluente del argumento de la matriz . Las matrices M y Z son el resultado de diagonalizar la matriz de covarianza definida positiva de la distribución gaussiana que subyace a la distribución de Bingham.
Ver también
Referencias
- ^ Bingham, cap. (1974) " Una distribución antipodalmente simétrica en la esfera ". Annals of Statistics , 2 (6): 1201-1225.
- ^ Onstott, TC (1980) " Aplicación de la función de distribución de Bingham en estudios paleomagnéticos ". Revista de investigación geofísica , 85: 1500-1510.
- ^ S. Teller y M. Antone (2000). Recuperación automática de posiciones de cámara en escenas urbanas
- ^ Haines, Tom SF; Wilson, Richard C. (2008). Visión por computadora - ECCV 2008 (PDF) . Apuntes de conferencias en Ciencias de la Computación. 5304 . Saltador. págs. 780–791. doi : 10.1007 / 978-3-540-88690-7_58 . ISBN 978-3-540-88689-1.
- ^ "Mejor visión del robot: una herramienta estadística desatendida podría ayudar a los robots a comprender mejor los objetos del mundo que los rodea" . Noticias del MIT. 7 de octubre de 2013 . Consultado el 7 de octubre de 2013 .