En estadística , la explosión son los aumentos y disminuciones intermitentes de la actividad o la frecuencia de un evento. [1] [2] Una de las medidas de estallido es el factor Fano, una relación entre la varianza y la media de los recuentos.
La explosión se observa en fenómenos naturales, como desastres naturales u otros fenómenos, como tráfico de red / datos / correo electrónico [3] [4] o tráfico de vehículos . [5] La explosión se debe, en parte, a cambios en la distribución de probabilidad de los tiempos entre eventos. [6] Las distribuciones de procesos o eventos en ráfagas se caracterizan por colas pesadas o gruesas . [1]
La ráfaga de tiempo de inter-contacto entre nodos en una red variable en el tiempo puede ralentizar decididamente los procesos de propagación en la red. Esto es de gran interés para estudiar la difusión de información y enfermedades. [7]
Ver también
Referencias
- ^ a b Lambiotte, R. (2013.) "Ráfaga y propagación en redes temporales", Universidad de Namur.
- ^ Neuts, MF (1993.) "La explosión de procesos puntuales", Commun. Estadista. — Modelos estocásticos, 9 (3): 445-66.
- ^ D'Auria, B. y Resnick, SI (2006.) "Modelos de red de datos de explosión", Adv. en Appl. Probab. , 38 (2): 373–404.
- ^ Ying, Y .; Mazumdar, R .; Rosenberg, C .; Guillemin, F. (2005.) "The Burstiness Behavior of Regulated Flows in Networks", Actas de la cuarta Conferencia Internacional IFIP-TC6 sobre tecnologías, servicios y protocolos de redes, Rendimiento de redes informáticas y de comunicación, Sistemas de comunicación móviles e inalámbricos , 3462: 918-29.
- ^ Jagerman, DL y Melamed, B. (1994.) "Descriptores de ráfaga de las corrientes de tráfico: índices de dispersión y pico", Actas de la Conferencia de 1994 sobre sistemas y ciencias de la información , 1: 24–8.
- ^ Goh, K.-I. y Barabasi, A.-L. (2006.) "Burstiness and Memory in Complex Systems" , Physics Data .
- ^ P. Holme, J. Saramäki. Redes temporales. Phys. Rep. 519, 118-120; 10.1016 / j.physrep.2012.03.001 (2012)