De Wikipedia, la enciclopedia libre
Saltar a navegación Saltar a búsqueda

C-squares (acrónimo de la consulta espacial concisa y sistema de representación ) es un sistema de identificadores espacialmente únicos basados ​​en la ubicación ( geocódigos ) para áreas en la superficie de la tierra , representados como celdas de una cuadrícula global discreta basada en latitud-longitud en un conjunto jerárquico de pasos de resolución. Los identificadores incorporan valores literales de latitud y longitud.en una notación intercalada (que produce resoluciones de cuadrícula de 10, 1, 0.1 grados, etc.), junto con dígitos adicionales que admiten resoluciones de cuadrícula intermedias de 5, 0.5, 0.05 grados, etc. El sistema se diseñó inicialmente para representar "huellas" de datos o extensiones espaciales de una manera más flexible que un rectángulo delimitador mínimo estándar , y para admitir consultas espaciales "ligeras" basadas en texto; también puede proporcionar un conjunto de identificadores para celdas de cuadrícula utilizadas para el ensamblaje, almacenamiento y análisis de datos organizados espacialmente. Las extensiones del conjunto de datos expresadas en notación c-squares se pueden visualizar utilizando una utilidad basada en la web, el mapeador c-squares, una instancia en línea del cual actualmente es proporcionada por CSIRO Oceans and Atmosphere.en Australia. Los códigos C-squares y el software publicado asociado son de uso gratuito y el software se publica bajo la versión 2 de la GNU General Public License (GPL), una licencia de la Free Software Foundation.

Historia [ editar ]

El hemisferio norte cubierto por una cuadrícula de latitud-longitud de ángulo igual de 5 × 5 grados. En la notación de c-cuadrados, cada celda de la cuadrícula tiene un identificador único, que incorpora la identidad de su celda principal (10 × 10 grados) y además es divisible en celdas de 1 grado, 0,5 grados, 0,1 grados, etc. tan fino como se desee.

El método c-squares fue desarrollado por Tony Rees en CSIRO Oceans and Atmosphere en Australia (entonces "CSIRO Marine Research") en 2001-2, inicialmente como un método para indexación espacial, consulta rápida y almacenamiento compacto y visualización de conjuntos de datos espaciales " huellas "en un directorio de metadatos específico de la agencia (catálogo de datos); [1] se anunció públicamente por primera vez en el taller técnico "EOGEO" de 2002 celebrado en Ispra, Italia en mayo de 2002. [2] En 2003 se publicó una descripción más completa en la literatura científica, junto con una utilidad cartográfica accesible en la web titulada el "mapeador de c-cuadrados" para la visualización de extensiones de datos expresadas en la notación de c-cuadrados. [3]Desde entonces, varios proyectos y colaboraciones internacionales han empleado c-cuadrados para apoyar la indexación espacial y / o la producción de mapas, incluido Fishbase (para mapear puntos de datos almacenados para cualquier especie), el Sistema de Información Biogeográfica Oceánica (OBIS), [4 ] [5] AquaMaps , [6] análisis de datos para respaldar la designación de reinos biogeográficos marinos, [7] para la recopilación de datos de pesca multinacional por el Comité Científico, Técnico y Económico de Pesca (CCTEP) de la Comisión Europea, [8 ] y para la comunicación de datos por parte del ICES . [9] [10]Para su aplicación en la visualización y el modelado de los datos globales de la biodiversidad, c-cuadrados fue uno de los cuatro componentes citados en la adjudicación del Premio Ebbe Nielsen a Rees por el GBIF (GBIF) en 2014. [11] El concepto de conjunto de datos que representa "huellas" como celdas de datos espaciales de esta naturaleza y alineación se afirmó que se inspiraron en el método de direccionamiento de datos del producto "World Ocean Database" del Centro Nacional de Datos Oceanográficos (NODC) de EE. UU., [12] [1] que utiliza 10 grados cuadrados de la Organización Meteorológica Mundial(el punto de partida para la subdivisión jerárquica de c-cuadrados) para organizar su contenido de datos, y el conjunto de mapas topográficos 1: 100.000 emitidos por la agencia nacional de cartografía de Australia (cobertura e índice aquí ); cada mapa cubre un cuadrado de 0,5 grados y, con sus etiquetas de hoja de mapa asociadas, se puede utilizar teóricamente como una unidad de identificación espacial. [1] El método se ha discutido más a fondo en textos sobre georreferenciación, incluidos los de Hill, 2006 [13] y Guo et al. , 2020; [14] desafortunadamente, en el último relato, se hace un concepto erróneo fundamental con respecto a la naturaleza del método con el resultado de que el sistema se presenta como una sola resolución de la Tierra solamente, como cuadrados indivisos de 10 × 10 grados.[15]

Justificación [ editar ]

Una cuadrícula esférica (global) de ángulos iguales, representada en una perspectiva del "mundo real" (ortográfico).

Los datos espaciales son inherentemente (al menos) bidimensionales; sin indexación adicional, una consulta rango numérico en 2 dimensiones (por ejemplo, x y y es requerido, o latitud y longitud) para recuperar los elementos de datos dentro de un área particular. Tales consultas son computacionalmente costosas, por lo que puede ser beneficioso preprocesar (indexar) los datos de alguna manera que reduzca la dimensionalidad inherente de dos a una dimensión, por ejemplo, como celdas etiquetadas de una cuadrícula . Las etiquetas de la cuadrícula se pueden indexar mediante métodos estándar unidimensionales para una búsqueda y recuperación rápidas [16].y / o búsqueda mediante búsquedas de texto alfanumérico simples. C-squares es un ejemplo de una cuadrícula en la que los identificadores de celda están diseñados para ser legibles tanto por humanos como por máquinas, y para ser concordantes con intervalos reconocibles y comúnmente de latitud y longitud.

Otras áreas donde un enfoque basado en cuadrículas para la indexación espacial puede ser beneficioso pueden ser para la representación de "huellas" de datos en apoyo de la búsqueda espacial, [13] agrupación de datos para reducir los datos complejos y potencialmente voluminosos en "bloques" que luego pueden ser comparados y resumidos más fácilmente, y el potencial de un enfoque jerárquico en el que las resoluciones más finas de la cuadrícula se anidan en otras más gruesas, con una notación compartida (identificadores comunes para las porciones más grandes de las celdas de la cuadrícula relevantes). Una cuadrícula (global) independiente de la jurisdicción, como c-squares, también se puede utilizar para integrar datos a través de las fronteras nacionales, en contraste con (por ejemplo) las cuadrículas nacionales de varios países como los del Reino Unido , Irlanda., etc., que no son iguales en su enfoque y pueden tener diferencias o brechas donde dichas cuadrículas se superponen o no se encuentran (por ejemplo, en regiones marinas alrededor de dos áreas).

Una posible desventaja de las cuadrículas de "ángulos iguales" (la clase que incluye c-cuadrados), que se basan en unidades estandarizadas de latitud y longitud, es que la longitud de los "lados" y la forma (y el área) de las celdas de la cuadrícula no es constante en el suelo (la altura permanece aproximadamente constante pero el ancho varía con la latitud), y algunos efectos particulares se notan en los polos, donde las celdas se vuelven de 3 lados en lugar de 4 lados en la práctica (consulte la ilustración). Estas desventajas pueden compensarse con las ventajas de que la transformación de datos dentro y fuera de la notación de cuadrícula se puede lograr mediante pasos relativamente sencillos, los resultados son congruentes con los mapas convencionales que muestran intervalos de latitud y longitud, y los conceptos de (por ejemplo) "1 -los cuadrados de grado "y" cuadrados de 0,5 grados "pueden tener familiaridad y significado para los usuarios humanos, de una manera que las formas y tamaños no cuadrados, derivados puramente matemáticamente (basados ​​en alguna forma de trigonometría esférica) pueden no hacerlo.

La notación de cuadrícula global de c-cuadrados [ editar ]

Cobertura global de cuadrados de la Organización Meteorológica Mundial (OMM) de 10x10 grados (= c-cuadrados cuadrícula de 10 grados)

Cuadrados iniciales de 10 grados [ editar ]

Los cuadrados c de 10 grados se especifican como idénticos a los códigos cuadrados equivalentes de la Organización Meteorológica Mundial (OMM); consulte la ilustración de la derecha. Estos cuadrados están alineados con subdivisiones de 10 grados de la cuadrícula global de latitud-longitud, que para el uso de c-cuadrados se especifica como empleando el datum WGS84 . Los cuadrados de la OMM (10 grados) están codificados con cuatro dígitos, en las series 1xxx, 3xxx, 5xxx y 7xxx. [12]El primer dígito indica el "cuadrante global" con 1 para el noreste (la latitud y la longitud son positivas), 3 para el sureste (la latitud es negativa y la longitud positiva), 5 para el suroeste (la latitud y la longitud son ambas negativas ) y 7 para el noroeste (la latitud es positiva y la longitud negativa). El siguiente dígito, del 0 al 8, corresponde a las decenas de grados de latitud norte o sur; mientras que los 2 dígitos restantes, 00 a 17, corresponden a las decenas de grados de longitud este u oeste (por especificación, 0 se trata como positivo). Por lo tanto, la celda de 10 grados con su esquina inferior izquierda en 0,0 (latitud, longitud) está codificada en 1000 y actúa como un contenedor para contener todos los datos espaciales entre 0 y 10 grados norte (en realidad, 0 y 9,999 ...) y 0 y 9,999 ... grados este; la celda de 10 grados con su esquina inferior izquierda a 80 N,170 E está codificado en 1817 y actúa como un contenedor para contener todos los datos espaciales entre 80 y 90 grados norte y 170 y 179.999 ... grados este.

Subdivisión recursiva posterior [ editar ]

Los cuadrados C amplían la notación cuadrada inicial de 10 × 10 de la OMM mediante una serie recursiva de "ciclos", cada uno de 3 dígitos (el último puede ser de 1 dígito), separados por dos puntos, indicando el número de caracteres (y ciclos) la resolución codificada, según estos ejemplos:

  • 1000 ... 10 × 10 grados cuadrados (hasta 1000 × 1000 km nominal)
  • 1000: 1 ... 5 × 5 grados cuadrados (hasta 500 × 500 km nominal)
  • 1000: 100 ... 1 × 1 grado cuadrado (hasta 100 × 100 km nominal)
  • 1000: 100: 1 ... 0,5 × 0,5 grados cuadrados (hasta 50 × 50 km nominal)
  • 1000: 100: 100 ... 0,1 × 0,1 grados cuadrados (hasta 10 × 10 km nominal)
  • 1000: 100: 100: 1 ... 0,05 × 0,05 grados cuadrados (hasta 5 × 5 km nominal)

(etc.)

El tamaño de celda generalmente se selecciona para adaptarse a la naturaleza (granularidad y volumen) de los datos que se codificarán, la extensión espacial general del área en cuestión (por ejemplo, global a local), la resolución espacial deseada de la cuadrícula resultante (características / áreas más pequeñas que se pueden diferenciar entre sí), y los recursos informáticos disponibles (el número de celdas para cubrir la misma área aumenta en × 4 o × 25 con cada disminución en el tamaño del cuadrado, ya sea requiriendo un aumento equivalente en los recursos informáticos o posiblemente un direccionamiento más lento veces). Por ejemplo, las compilaciones globales relativamente generalizadas pueden ser más adecuadas para agregar (indexar) datos en celdas de 10 o 5 grados, mientras que las áreas cuadriculadas más locales pueden favorecer las celdas de 1, 0,5 o 0,1 grados, según corresponda.

Los tamaños nominales dados anteriormente reflejan el hecho de que en el ecuador, 1 grado tanto de latitud como de longitud corresponde a unos 110 km, con el valor real de la longitud disminuyendo entre allí y los polos, donde se vuelve cero (latitud real: 110,567 km a el ecuador, 111,699 km en los polos; longitud real: 111,320 km en el ecuador, 78,847 km en latitud ± 45 grados, 0 km en los polos); en una muestra de latitud del hemisferio norte, por ejemplo, la de Londres (51,5 grados norte), un cuadrado de 1 × 1 grado mide aproximadamente 111 × 69 km. [17]

Principio de subdivisión recursiva de cuadrados C - ejemplo de cuadrante intermedio (cuadrante global sureste)

Para producir los 1 o 3 dígitos en cualquier ciclo después del identificador cuadrado inicial de 4 dígitos y 10 grados, primero se designa un "cuadrante intermedio", del 1 al 4 (consulte el diagrama de la derecha), donde 1 indica valores absolutos bajos de ambos latitud y longitud (independientemente del signo), 2 indica baja longitud y alta latitud, 3 indica alta latitud y baja longitud y 4 indica valores altos para ambos; "bajo" y alto "se toman de la parte relevante de los datos que se van a cuadricular (por ejemplo, dentro de la celda de 10 grados que se extiende de 10 a 20 grados, 10 se trata como bajo y 19 como alto). Este dígito inicial en un ciclo luego va seguido simplemente por el siguiente dígito aplicable para la primera latitud y luego la longitud: por lo tanto, un valor de entrada de latitud +11.0, longitud +12.0 grados se codificará como el código c-cuadrado de 5 grados 1101:1 y el código de 1 grado 1101: 112. La inspección de este código mostrará que el valor de latitud de entrada se puede recuperar directamente de los dígitos 11 01: 1 1 2 mientras que la longitud se incluye como 11 01 : 11 2 ; el signo de estos es positivo, como lo indica el primer dígito del 4 inicial (1 en este caso, que indica el cuadrante global del noreste).

Desde 2002 en adelante (todavía actual en 2020), una " página de conversión de latlong a c-cuadrados " en línea está disponible en el sitio web de CSIRO Marine Research (ahora CSIRO Oceans and Atmosphere) que convertirá los valores de entrada de latitud y longitud al equivalente c -Código cuadrado con resoluciones seleccionables por el usuario de 10 a 0,1 grados de tamaño de celda. Alternativamente, es una tarea comparativamente simple programar desde los primeros principios (o construir como, por ejemplo, una hoja de trabajo de Microsoft Excel ) de acuerdo con la especificación de c-cuadrados; [18] un ejemplo está disponible aquí .

Cadenas de cuadrados C y el mapeador de cuadrados C [ editar ]

AquaMap para Mola mola , el pez luna del océano, generado a través del mapeador de cuadrados c a una resolución cuadrada de 0,5 grados

Un conjunto de c-cuadrados (contiguos o no contiguos) se puede representar como una lista concatenada de códigos cuadrados individuales, separados por el carácter de "barra vertical" (|), así: 7500: 110: 3 | 7500: 110: 1 | 1500 : 110: 3 | 1500: 110: 1 (etc.). Este conjunto de cuadrados puede servir como una indicación de la extensión de un conjunto de datos, similar en función (pero más simple de especificar) a un MultiPolygon en la representación de texto conocido de geometría, la diferencia funcional es que los puntos definidos que forman el límite de un polígono pueden ser continuamente variables, mientras que los de los límites c-cuadrados están restringidos a intervalos fijos desde la resolución del cuadrado de la cuadrícula en uso. Si estas cadenas se almacenan, por ejemplo, como "texto largo" dentro de un campo de un sistema de almacenamiento de texto convencional (p. Ej., Hoja de cálculo, base de datos, etc.), se pueden utilizar para la operación de búsquedas espaciales (ver secciones siguientes).

Las cadenas de C-squares también se pueden utilizar directamente como entrada para una instancia del "mapeador de c-squares", una utilidad basada en web en funcionamiento desde 2002 en CSIRO en Australia (bajo el dominio obis.org.au) y también en otros ubicaciones globales. Para visualizar la posición de cualquier conjunto de cuadrados en un mapa, la sintaxis actual para abordar una instalación del "mapeador de c-cuadrados" es (por ejemplo):

http://www.obis.org.au/cgi-bin/cs_map.pl?csq=3211:123:2|3211:113:4|3211:114:1|3211:206:2|3211:206: 1 | 3111: 496: 3 | 3111: 495: 4 | 3111: 495: 1 | 3111: 394: 2 | 3111: 495: 2 | 3111: 384: 3 | 3111: 383: 1 | 3111: 382: 2 | 3111: 372: 3 | 3111: 371: 4 | 3112: 371: 1 | 3111: 370: 2 | (etc.) .

Ejemplo de "vista de globo terráqueo" producido con el mapeador de cuadrados c en línea

Cabe señalar aquí que la llamada anterior al mapeador de c-cuadrados es simple, con un solo parámetro (una sola cadena de c-cuadrados) que produce un simple "mapa predeterminado"; el mapeador es de hecho bastante altamente personalizable, capaz de aceptar hasta siete cadenas de c-cuadrados al mismo tiempo, trazándolas en colores especificados por el usuario, con la opción de vacíos de cuadrados llenos, mapa base seleccionable por el usuario, etc., etc .; Se proporciona una lista completa de los parámetros de entrada disponibles en la página de "información técnica" del mapeador. [19] Un mapa más sofisticado producido utilizando un mayor número de parámetros disponibles es el ejemplo codificado por colores de la derecha ( AquaMap , es decir, distribución modelada, para el pez luna del océano). A partir de 2006, una actualización del mapeador que incorpora la escritura independienteEl software Xplanet también permite que los trazados de los cuadrados c suministrados se muestren en un globo terráqueo giratorio y con zoom, lo que puede ofrecer una vista más realista de los datos centrados en el océano Pacífico o en el polo polar de lo que es posible con un mapa plano (por ejemplo, equirectangular ) proyección. [20]

Búsqueda espacial [ editar ]

En un sistema que utiliza códigos c-cuadrados como unidades de indexación espacial, una búsqueda basada en texto en cualquiera de estos identificadores cuadrados recuperará datos asociados con el cuadrado relevante. Si se admite una búsqueda con comodines (por ejemplo, en el caso de que el carácter comodín sea un signo de porcentaje), una búsqueda en "7500%" recuperará todos los elementos de datos en ese cuadrado de diez grados, una búsqueda en "7500: 1%" recuperar todos los elementos de datos en ese cuadrado de cinco grados, etc.

El carácter de asterisco "*" tiene un significado especial (reservado) en notación c-cuadrados, siendo una notación "compacta" que indica que se incluyen todas las celdas más finas dentro de una celda de nivel superior, hasta el nivel de resolución indicado por el número de asteriscos. En el ejemplo anterior, "7500: *" indicaría que las 4 celdas de cinco grados dentro de la celda principal de diez grados "7500" están llenas, "7500: ***" indicaría que las 100 celdas de un grado dentro de las diez principales - se llenan las celdas de grado "7500", etc. Este enfoque permite el llenado de bloques contiguos de celdas con una economía de caracteres en muchos casos (una forma de compresión de datos ), que es útil para el almacenamiento y transferencia eficientes de códigos c-cuadrados según sea necesario.

Informes, ensamblaje y análisis de datos espaciales [ editar ]

C-squares se ha empleado en una variedad de resoluciones para la presentación de informes, el ensamblaje y el análisis de datos en escalas que van de global a local, incorporando también compilaciones de datos multinacionales donde se requiere un sistema de datos en cuadrícula que no esté ligado a los límites de ninguna jurisdicción. Ejemplos incluyen:

  • Cuadrados de 5 × 5 grados: producción del primer mapa a escala mundial de reinos biogeográficos marinos basado en distribuciones de 65.000 especies marinas, por Costello et al. , 2017 [7]
  • Cuadrados de 0,5 × 0,5 grados: informes y recopilación de la actividad pesquera por estados miembros por parte del Comité Científico, Técnico y Económico de Pesca (CCTEP) de la Comisión Europea; [8] [21] analizar y pronosticar datos de series cronológicas de pesquerías en el Océano Índico [22] y para delinear áreas de alta prioridad para la conservación de la biodiversidad marina en el Triángulo de Coral , bordeado por los océanos Pacífico e Índico. [23] El proyecto de modelado de distribución de especies marinas "AquaMaps" pone a disposición sus coberturas de datos base de variables ambientales marinas globales como datos cuadriculados de c-cuadrados con una resolución de 0,5 grados. [24]
  • Cuadrados de 0,1 × 0,1 grados: notificación de capturas de pescado con el fin de evaluar la población en Australia [25]
  • Cuadrados de 0,05 × 0,05 grados: datos de VMS (sistemas de seguimiento de buques) y datos del diario de pesca para el ICES , el Consejo Internacional para la Exploración del Mar y otros, [10] [26] [27] identificación de ecosistemas marinos vulnerables en el norte Atlántico este [28]
  • Cuadrados de 0.01 × 0.01 grados: un estudio de los patrones espaciales en la pesca de arrastre en aguas profundas frente a la costa continental portuguesa por Campos et al. , 2021 [29]

Público objetivo / usuarios potenciales [ editar ]

De acuerdo con sus principios de diseño, el principal público objetivo de c-squares son los custodios de datos que desean organizar los datos espaciales por cuadrículas de latitud-longitud en cualquiera de las resoluciones admitidas por el sistema, es decir, cualquier subdivisión decimal de 10 × 10 o 5. Cuadrados de × 5 grados, para admitir la consulta de datos asociados, la recuperación, el análisis, la representación (mapeo) y el posible intercambio y agregación de datos externos. Los cuadrados c de resolución fina también se pueden usar como un "codificador de ubicación" general, cuyos atributos deseables seleccionados son discutidos más a fondo por los desarrolladores del método de código de ubicación abierto de Google , [30]dado que el método de c-cuadrados satisface la mayoría de los criterios establecidos en ese documento de discusión. Como lo demuestran las referencias citadas en este artículo, los principales adoptantes del método hasta la fecha se han preocupado por los datos marinos en particular; Esto probablemente se deba al hecho de que los océanos son transnacionales en su gobernanza, por lo tanto, las redes locales o nacionales establecidas de otro modo no son adecuadas para el análisis de datos oceánicos o pesqueros en cualquier otra escala que no sea local, y también posiblemente de la percepción de que el el sistema está dirigido a datos oceanográficos según su despliegue inicial en sistemas relacionados con el mar más su descripción en la revista "Oceanography"; sin embargo,en esencia, el sistema es independiente del terreno (al igual que la cuadrícula de latitud-longitud en la que se basa) y es aplicable por igual a datos marinos y terrestres.

Licencias y disponibilidad de software [ editar ]

No se requiere licencia para usar el método c-squares, que se ha publicado abiertamente en la literatura científica desde 2003. El código fuente para el mapeador, etc., disponible a través del sitio web de SourceForge , se publica bajo la licencia pública general GNU versión 2.0 (GPLv2), que proporciona uso y redistribución gratuitos, y modificaciones posteriores para cualquier propósito, siempre que dicha licencia se mantenga con el producto y cualquier modificación posterior, en otras palabras, que todas las versiones mejoradas publicadas también serán software libre. [31]

Ver también [ editar ]

  • Lista de sistemas de geocodificación geodésica
  • Cuadrados de la Organización Meteorológica Mundial
  • Cuadrícula (índice espacial)
  • Codificación geográfica
  • Metadatos geoespaciales

Referencias [ editar ]

  1. ^ a b c CSIRO Marine Research, 2002: Acerca de C-Squares.
  2. ^ Rees, Tony (2002): "C-cuadrados: un nuevo elemento de metadatos para mejorar la consulta espacial y la representación de la cobertura del conjunto de datos espaciales en los registros de metadatos" [resumen]. Actas del taller técnico de EOGEO de mayo de 2002, Ispra, Italia. Copia archivada disponible a través del Archivo de Internet (consultado el 24 de octubre de 2020)
  3. ^ Rees, Tony (2003). " ' C-cuadrados', un nuevo sistema de indexación espacial y su aplicabilidad a la descripción de conjuntos de datos oceanográficos" . Oceanografía . 16 (1): 11-19. doi : 10.5670 / oceanog.2003.52 .
  4. ^ Tony Rees y Phoebe Zhang, 2007. "Evolución de conceptos en la arquitectura y funcionalidad de OBIS, el sistema de información biogeográfica oceánica" . en Vanden Berghe, E. et al. (ed.) Proceedings of Ocean Biodiversity Informatics: una conferencia internacional sobre gestión de datos de biodiversidad marina Hamburgo, Alemania, 29 de noviembre al 1 de diciembre de 2004. Informe del taller de la COI, 202, Publicación especial 37 de VLIZ: págs. 167-176.
  5. ^ Fujioka, Ei; Vanden Berghe, Edward; Donnelly, Ben; et al. (2012). "Avanzando en la investigación de la biogeografía marina global con software SIG de código abierto y computación en la nube". Transacciones en GIS . 16 (2): 143–160. doi : 10.1111 / j.1467-9671.2012.01310.x .
  6. ^ Listo, Jonathan; Kaschner, Kristin; Sur, Andy B .; et al. (2010). "Predecir las distribuciones de organismos marinos a escala global" . Modelización ecológica . 221 (3): 467–478. doi : 10.1016 / j.ecolmodel.2009.10.025 .
  7. ^ a b Costello, Mark J .; Tsai, Peter; Wong, Pui Shan; Cheung, Alan Kwok Lun; Basher, Zeenatul; Chaudhary, Chhaya (2017). "Reinos biogeográficos marinos y endemicidad de especies" . Comunicaciones de la naturaleza . 8 (3): artículo 1057. doi : 10.1038 / s41467-017-01121-2 . PMC 5648874 . PMID 29051522 .  
  8. ↑ a b Willy Vanhee, Arina Motova y Antonella Zanzi (eds) (2018). Comité Científico, Técnico y Económico de Pesca - Informe de la 59ª sesión plenaria (PLEN-18-03) . Oficina de Publicaciones de la Unión Europea, Luxemburgo, 95 págs. ISBN 978-92-79-98374-0 , doi : 10.2760 / 335280 
  9. ^ ICES, 2011. Informe del Grupo de estudio sobre datos de VMS, su almacenamiento, acceso y herramientas de análisis (SGVMS), 7-9 de septiembre de 2011, Hamburgo, Alemania. ICES CM 2011 / SSGSUE: 07. 27 págs. Disponible en línea en http://www.ices.dk/sites/pub/Publication%20Reports/Expert%20Group%20Report/SSGSUE/2011/SGVMS11.pdf
  10. ^ a b Consejo Internacional para la Exploración del Mar (2019) Directrices técnicas del ICES: 16.3.3.3 Distribución espacial del esfuerzo de pesca y alteración física de los hábitats bentónicos por artes de pesca de arrastre de fondo móviles que utilizan VMS. doi: 10.17895 / ices.advice.4683 1 Disponible en https://www.ices.dk/sites/pub/Publication%20Reports/Guidelines%20and%20Policies/16.03.03.03_Guidelines_Vessel_Monitoring_Systems_Data.pdf
  11. ^ gbif.org, News, 13 de julio de 2014: Tony Rees de CSIRO nombrado ganador del premio Ebbe Nielsen 2014
  12. ^ a b Centro nacional de datos oceanográficos de Estados Unidos, 1998: "World Ocean Database 1998: Documentación y control de calidad, versión 1.2". Apéndice 10A: Cuadrados de la Organización Meteorológica Mundial (OMM) para los océanos Atlántico e Índico; Apéndice 10B: Cuadrados de la Organización Meteorológica Mundial (OMM) para el Océano Pacífico.
  13. ↑ a b Hill, Linda (2006). Georreferenciación: las asociaciones geográficas de información . MIT Press, Cambridge, Mass. Y Londres, Inglaterra, 260 págs. ISBN 978-0-262-08354-6 
  14. ^ Huadong Guo, Michael F. Goodchild y Alessandro Annoni (eds.) (2020). Manual de Tierra Digital . Springer, Singapur, 852 págs. ISBN 978-981-32-9914-6 
  15. ^ Capítulo 2, "Plataformas digitales terrestres" por Troy Alderson et al. , en Guo et al. (2020), página 43.
  16. ^ Rigaux, P., Scholl, M. y Voisard, A. 2002. Bases de datos espaciales: con aplicación a SIG. Morgan Kaufmann, San Francisco, 410pp.
  17. ^ Centro Nacional de Huracanes de EE. UU. Y Centro de Huracanes del Pacífico Central: Calculadora de distancia de latitud / longitud
  18. ^ Especificación de cuadrados C - Versión 1.1 (diciembre de 2005)
  19. ^ CMAR c-squares Mapper - Página de información técnica
  20. ^ Obis.org.au: C-cuadrados asignador de ayuda . Consultado el 7 de diciembre de 2020.
  21. ^ Holmes, SJ, Gibin, M., Scott, F., Zanzi, A., et al. (2018). Informe sobre el Grupo de trabajo de expertos del CCTEP 17-12 Información dependiente de la pesca: 'New-FDI', EUR 29204 EN, Unión Europea, Luxemburgo. ISBN 978-92-79-85241-1 , doi : 10.2760 / 094412 . Disponible en https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/bitstream/JRC111443/jrc_technical_report_stecf-17-12_new-fdi_final_1.pdf 
  22. ^ Coro, Gianpaolo; Grande, Scott; Magliozzi, Chiara; Pagano, Pasquale (2016). "Análisis y predicción de series de tiempo de pesquerías: redes de cerco en el Océano Índico como estudio de caso" . Revista ICES de Ciencias Marinas . 73 (10): 2552-2571. doi : 10.1093 / icesjms / fsw131 .
  23. ^ Asaad, Irawan; Lundquist, Carolyn J .; Erdmann, Mark V .; Costello, Mark J. (2018). "Delineando áreas prioritarias para la conservación de la biodiversidad marina en el Triángulo de Coral". Conservación biológica . 222 : 198-211. doi : 10.1016 / j.biocon.2018.03.037 .
  24. ^ Kesner-Reyes, K., Segschneider, J., Garilao, C., Schneider, B., Rius-Barile, J., Kaschner, K. y Froese, R. (editores). Conjunto de datos ambientales de AquaMaps: Archivo de autoridad de células de medio grado (HCAF). Publicación electrónica en la World Wide Web, www.aquamaps.org/main/envt_data.php, ver. 7 de octubre de 2019. (anunciado; versiones anteriores disponibles para descargar a través de https://www.aquamaps.org/main/envt_data.php )
  25. Hall, KC (2020). Informe de evaluación de stock 2019 - Pesquería de arrastre oceánico - Cabeza plana de manchas azules (Platycephalus caeruleopunctatus) . Departamento de Industrias Primarias de Nueva Gales del Sur, Coffs Harbour, 67 págs.
  26. ^ Hintzen, Niels T .; Bastardie, Francois; Ten cuidado, Doug; Piet, Gerjan J .; Ulrich, Clara; Deporte, Nicolás; Egekvist, Josefine; Degel, Henrik (2012). "VMStools: software de código abierto para el procesamiento, análisis y visualización de los datos del diario de pesca y VMS". Investigación pesquera . 115-116: 31-43. doi : 10.1016 / j.fishres.2011.11.007 .
  27. ^ Schulte, KF; Siegel, V .; Hufnagl, M .; Schulze, M .; Temming, A. (2020). "Patrones de distribución espacial y temporal de camarón marrón ( Crangon crangon ) derivados de bitácoras comerciales, desembarques y datos de seguimiento de buques". Revista ICES de Ciencias Marinas . 77 (3): 1017–1032. doi : 10.1093 / icesjms / fsaa021 .
  28. ^ Morato, Telmo; Pham, Christopher K .; Pinto, Carlos; Golding, Neil; Ardron, Jeff A .; Muñoz, Pablo Durán; Ordenado, Francis (2018). "Un método de evaluación multicriterio para identificar ecosistemas marinos vulnerables en el Atlántico nororiental" . Fronteras de las ciencias marinas . 5 : 460. doi : 10.3389 / fmars.2018.00460 .
  29. ^ Campos, Aida; Henriques, Victor; Erzini, Karim; Castro, Margarida (2021). "Pesca de arrastre en aguas profundas frente a la costa continental portuguesa - Patrones espaciales, especies objetivo e impacto de una posible prohibición a nivel de la UE". Política Marina . 128 : 104466. doi : 10.1016 / j.marpol.2021.104466 .
  30. ^ Anónimo, 2014-2018: "Una evaluación de los sistemas de codificación de ubicación" . Disponible en github.com/google/open-location-code (consultado el 24 de octubre de 2020)
  31. ^ Free Software Foundation: Preguntas frecuentes sobre la versión 2 de GNU GPL

Enlaces externos [ editar ]

  • Página de inicio de C-squares
  • Página del proyecto C-squares en SourceForge , que incluye:
    • listas de c-cuadrados por ID , a resoluciones de 10 × 10 a 0,5 × 0,5 grados
    • Shapefiles ESRI que contienen información equivalente
  • AquaMaps (demostración de c-cuadrados en uso en el mundo real)