Función de distribución acumulativa


En teoría de probabilidad y estadística , la función de distribución acumulada ( CDF ) de una variable aleatoria de valor real , o simplemente función de distribución de , evaluada en , es la probabilidad que tomará un valor menor o igual que . [1]

Cada distribución de probabilidad apoyada en los números reales, discreta o "mixta" así como continua, se identifica únicamente por una función de distribución acumulativa monótona creciente continua hacia arriba [2] que satisface y .

En el caso de una distribución continua escalar , da el área bajo la función de densidad de probabilidad desde menos infinito hasta . Las funciones de distribución acumulativa también se utilizan para especificar la distribución de variables aleatorias multivariadas .

La función de distribución acumulativa de una variable aleatoria de valor real es la función dada por [3] : p. 77 

donde el lado derecho representa la probabilidad de que la variable aleatoria tome un valor menor o igual a .

La probabilidad que se encuentra en el intervalo semicerrado , donde , es por lo tanto [3] : p. 84 


Función de distribución acumulativa para la distribución exponencial
Función de distribución acumulativa para la distribución normal
De arriba a abajo, la función de distribución acumulativa de una distribución de probabilidad discreta, una distribución de probabilidad continua y una distribución que tiene tanto una parte continua como una parte discreta.
Ejemplo de la distribución acumulada plegada para una función de distribución normal con un valor esperado de 0 y una desviación estándar de 1.