CIETmapa
CIETmap será un software de código abierto que está siendo desarrollado por el grupo CIET para ayudar a incorporar la voz de la comunidad en la planificación. Actualmente no hay descargas disponibles. CIETmap integra herramientas de análisis epidemiológico con capacidades de mapeo raster y vectorial orientadas a la toma de decisiones de los planificadores. Incluye una interfaz de Windows con el lenguaje de programación estadístico, R .
Neil Andersson concibió y diseñó CIETmap y, con Steven Mitchell, definió su funcionalidad. DM Solutions Group inició la programación y el diseño de la interfaz y Mario Beauchamp ahora lo mantiene. El financiamiento para el desarrollo incluyó contribuciones de la Asamblea Canadiense de Primeras Naciones, CIDA , IDRC y CIHR .
CIETmap está escrito en Python y utiliza PyGTK para su interfaz gráfica. El mapeo ráster y vectorial es manejado por una biblioteca personalizada construida sobre las bibliotecas GTK+ , GDAL y GtkGLExt. NumPy proporciona soporte analítico y de cálculo y RPy es el acceso de Python a R. El grupo CIET actualmente está probando CIETmap para ponerlo a disposición de las comunidades y los investigadores. Una vez lanzado, CIETmap estará disponible gratuitamente bajo la Licencia Pública General GNU .
Usando comandos similares a los de EpiInfo , CIETanalysis produce frecuencias básicas (como la proporción con una enfermedad determinada) hasta modelos multivariados de ganancias (como la proporción que se puede "salvar" mediante una intervención determinada). Los usuarios pueden generar estadísticas descriptivas (media, desviación estándar, error estándar); odds ratios, diferencia de riesgos, ganancias e intervalos de confianza. Una interfaz con R da acceso a la mayoría de las capacidades estadísticas disponibles en ese idioma; algunos de estos están disponibles a través de menús desplegables personalizados. CIETmap puede importar datos en otros formatos como SPSS , dBase o Excel . Otras funciones están disponibles a través de interfaces fáciles de usar, como metanálisis, modelado de regresión e inferencia bayesiana.
Cartografía: El módulo CIETmap crea mapas ráster interpolados a partir de datos de comunidades de muestra. El software también se ajusta a la representación excesiva o insuficiente en las comunidades de muestra durante la interpolación. Luego muestra rangos definidos por el usuario con una leyenda asociada. Si así lo desean, los usuarios pueden ver los mapas en tres dimensiones y desde diferentes ángulos. CIETmap también puede clasificar o mostrar límites administrativos y características geográficas, así como símbolos pictóricos. Un módulo de morph/animation puede ayudar a hacer predicciones basadas en el análisis de riesgo epidemiológico (como el impacto probable de una intervención) o mostrar cambios en una situación a lo largo del tiempo, es decir, datos de encuestas repetidas. Lo hace a través de la animación, lo que hace que sea más fácil para los espectadores seguir los cambios, tal como suceden, o sucederán, en cada lugar del mapa. Estos "se transforman"
El primer uso publicado de los mapas ráster ponderados de población de CIETmap provino de Afganistán. [1] Estos mapas tienen una amplia aplicabilidad para comunicar evidencia. [2]
