Randal A. Koene
Randal A. Koene [1] es un neurocientífico y neuroingeniero holandés, y cofundador de carboncopies.org, [2] la organización de divulgación y planificación para el avance de las mentes independientes de sustratos (SIM). Entre 2008 y 2010, Koene fue Director del Departamento de Neuroingeniería del Instituto Fatronik-Tecnalia en España, [3] la tercera organización de investigación privada más grande de Europa. Koene obtuvo su Ph.D. en Neurociencia Computacional en el Departamento de Psicología de la Universidad McGill , y su M.Sc. en Ingeniería Eléctrica con especialización en Teoría de la Información en la Universidad Tecnológica de Delft. Es ex profesor en el Centro para la Memoria y el Cerebro de la Universidad de Boston y es cofundador de Neural Engineering Corporation of Massachusetts. Koene estableció el sitio web MindUploading.org [4] y primero propuso el término y el enfoque específico llamado emulación de todo el cerebro , cuyo propósito es el logro tecnológico de la transferencia de la mente a un sustrato diferente. Su objetivo de investigación profesional es la implementación de la emulación de todo el cerebro : la creación de representaciones y emulaciones de alta resolución a gran escala de la actividad en los circuitos neuronales que se necesitan en las neuroprótesis específicas del paciente. Es miembro de la Oxfordgrupo de trabajo que se reunió en 2007 para crear una primera hoja de ruta hacia la emulación de todo el cerebro. [5]
Koene tiene experiencia profesional en neurociencia computacional , psicología , teoría de la información , ingeniería eléctrica y física . Organiza los esfuerzos de ingeniería neural para obtener y replicar la información de estructura y función que reside en el sustrato neural para su uso en neuroprótesis e interfaces neurales . Basado en NETMORPH, [6]El marco computacional de Koene para el desarrollo morfológico simulado de los circuitos neuronales, su laboratorio está creando un Laboratorio Cerebral Virtual para brindarles a los neurocientíficos, neuroingenieros y médicos herramientas cuantitativas de alta resolución a gran escala análogas a las herramientas computacionales que se han vuelto esenciales en campos como la genética, química o la industria aeroespacial. Este esfuerzo une escalas y ayudará a determinar cómo las funciones significativas se codifican sólidamente en conjuntos neuronales y cómo esas funciones, sin embargo, pueden depender de manera específica de la biofísica detallada de la fisiología de componentes particulares.
