Causality: Models, Reasoning and Inference (2000; actualizado en 2009) es un libro de Judea Pearl . [1] Es una exposición y análisis de causalidad . [2] [3] Se considera que ha sido fundamental para sentar las bases del debate moderno sobre la inferencia causal en varios campos, incluidos la estadística , la informática y la epidemiología . [4] En este libro, Pearl defiende el modelo causal estructural (SCM) que utiliza el modelado de ecuaciones estructurales . [5] Este modelo es un punto de vista que compite con el modelo causal de Rubin.. Parte del material del libro se volvió a introducir en el público más general dirigido a The Book of Why .
Autor | Perla de Judea |
---|---|
Idioma | inglés |
Sujeto | Causalidad |
Editor | Prensa de la Universidad de Cambridge |
Fecha de publicación | 2000, 2009 |
Paginas | 484 |
ISBN | 978-0521895606 |
Reseñas
Pearl logra reunir en un marco general no paramétrico la tradición contrafactual del análisis causal con las variantes del modelado de ecuaciones estructurales que vale la pena mantener. La teoría de grafos que utiliza para lograr esta fusión suele ser elegante. Por lo tanto, la causalidad es una declaración importante, que deben leer todos los que afirman saber qué es la causalidad.
- Stephen L. Morgan (2004) [6]
Ver también
Referencias
- ^ Pearl, Judea (18 de junio de 2009). "Dar a las computadoras el libre albedrío" . Forbes . Archivado desde el original el 12 de enero de 2020 . Consultado el 12 de enero de 2020 .
- ^ McArdle, Megan (11 de mayo de 2012). "Cuando la correlación no es causalidad, sino algo mucho más complicado" . El Atlántico . Archivado desde el original el 18 de agosto de 2019 . Consultado el 12 de enero de 2020 .
- ^ Chin, Matthew (22 de julio de 2016). "Resolviendo el problema de la 'fusión' de Big Data" . UCLA . Archivado desde el original el 16 de octubre de 2019 . Consultado el 12 de enero de 2020 .
- ^ Porta, Miquel (17 de octubre de 2014). "La deconstrucción de paradojas en epidemiología" . OUPblog . Archivado desde el original el 26 de septiembre de 2019 . Consultado el 12 de enero de 2020 .
- ^ Hoover, K. (2003). The Economic Journal, 113 (488), F411 – F413. Obtenido de https://www.jstor.org/stable/3590225
- ^ Morgan, Stephen L. "Revisión invitada de causalidad: modelos, razonamiento y evidencia por Judea Pearl". Métodos e investigación sociológicos . 32 (2): 411–416.