En el análisis de decisiones , la prueba de claridad (o prueba de clarividencia ) es una prueba de qué tan bien se define un elemento del modelo. Aunque nada (fuera de un sistema formal ) puede definirse por completo, la prueba de claridad permite a los participantes en la decisión determinar si elementos tales como variables, eventos, resultados y alternativas están suficientemente bien definidos para tomar la decisión en cuestión. En general, un elemento del modelo está bien definido si una persona con conocimientos puede responder preguntas sobre el elemento del modelo sin hacer más preguntas aclaratorias.
Más precisamente, Howard [1] define la prueba de claridad diciendo que una cantidad o evento está claramente definido (pasa la prueba de claridad) si un "clarividente podría decir si el evento en cuestión ocurrió o no o, en el caso de una variable, el valor de la variable". Howard [1] define al clarividente como "una persona que conocía el futuro, que tenía acceso a todos los periódicos futuros, lecturas de dispositivos físicos o cualquier otra cantidad determinable". En enseñanzas posteriores, Howard definió más ampliamente al clarividente como una persona con conocimiento perfecto de todos los eventos y cantidades medibles, pasado, presente y futuro, pero sin juicio.
El concepto de clarividencia es útil en el análisis de decisiones para garantizar la claridad del pensamiento , particularmente al evaluar la incertidumbre .
El mago es otro personaje mítico que puede cambiar el futuro, generalmente por una tarifa, siempre que se le dé una solicitud bien definida. El concepto del asistente es útil para evaluar las preferencias deterministas al eliminar la complejidad añadida por la incertidumbre .