Prediccionclimática.net
Climateprediction.net ( CPDN ) es un proyecto de computación distribuida para investigar y reducir las incertidumbres en el modelado climático . Su objetivo es hacer esto mediante la ejecución de cientos de miles de modelos diferentes (un gran conjunto climático ) utilizando el tiempo de inactividad donado por las computadoras personales ordinarias , lo que conduce a una mejor comprensión de cómo los modelos se ven afectados por pequeños cambios en los muchos parámetros que se sabe que influyen . el clima mundial [3]
El proyecto se basa en el modelo de computación voluntaria que utiliza el marco BOINC donde los participantes voluntarios acuerdan ejecutar algunos procesos del proyecto en el lado del cliente en sus computadoras personales después de recibir tareas del lado del servidor para su tratamiento.
CPDN, que está dirigido principalmente por la Universidad de Oxford en Inglaterra , ha aprovechado más poder de cómputo y generado más datos que cualquier otro proyecto de modelado climático. [4] Ha producido más de 100 millones de años modelo de datos hasta el momento. [5] A partir de junio de 2016 [actualizar], hay más de 12 000 participantes activos de 223 países con un crédito BOINC total de más de 27 000 millones, que reportan alrededor de 55 teraflops (55 billones de operaciones por segundo) de poder de procesamiento. [6]
El objetivo del proyecto Climateprediction.net es investigar las incertidumbres en varias parametrizaciones que deben realizarse en modelos climáticos de última generación. [7] El modelo se ejecuta miles de veces con ligeras perturbaciones en varios parámetros físicos (un 'gran conjunto ') y el proyecto examina cómo cambia la salida del modelo. Estos parámetros no se conocen con exactitud y las variaciones se encuentran dentro de lo que subjetivamente se considera un rango plausible. Esto permitirá que el proyecto mejore la comprensión de cuán sensibles son los modelos a pequeños cambios y también a cosas como cambios en el dióxido de carbono y el ciclo del azufre.. En el pasado, las estimaciones del cambio climático tenían que realizarse utilizando uno o, en el mejor de los casos, un conjunto muy pequeño (decenas en lugar de miles) de ejecuciones de modelos. Mediante el uso de las computadoras de los participantes, el proyecto podrá mejorar la comprensión y la confianza en las predicciones del cambio climático más de lo que sería posible utilizando las supercomputadoras actualmente disponibles para los científicos.
El experimento de Climateprediction.net debería ayudar a "mejorar los métodos para cuantificar las incertidumbres de las proyecciones y escenarios climáticos, incluidas las simulaciones de conjunto a largo plazo utilizando modelos complejos", identificado por el Panel Intergubernamental sobre el Cambio Climático (IPCC) en 2001 como una alta prioridad. Con suerte, el experimento brindará a los tomadores de decisiones una mejor base científica para abordar uno de los mayores problemas globales potenciales del siglo XXI.
Como se muestra en el gráfico anterior, los distintos modelos tienen una distribución de resultados bastante amplia a lo largo del tiempo. Para cada curva, en el extremo derecho, hay una barra que muestra el rango de temperatura final para la versión del modelo correspondiente. Como puede ver y esperar, cuanto más en el futuro se extienda el modelo, mayores serán las variaciones entre ellos. Aproximadamente la mitad de la variación depende del escenario de forzamiento climático futuro en lugar de las incertidumbres en el modelo. Se busca cualquier reducción en esas variaciones ya sea de mejores escenarios o mejoras en los modelos. Climateprediction.net está trabajando en las incertidumbres del modelo, no en los escenarios.
