Las medidas compuestas en estadística y diseño de investigación se refieren a medidas compuestas de variables , es decir, medidas basadas en elementos de datos múltiples. [1]
Un ejemplo de una medida compuesta es una prueba de coeficiente intelectual , que otorga una puntuación única basada en una serie de respuestas a varias preguntas.
Mientras que los índices generalmente se crean agregando puntajes asignados a atributos individuales de varias variables, las escalas tienen más matices y toman en cuenta las diferencias de intensidad entre el atributo de la misma variable en cuestión. [1] Los índices y las escalas deben proporcionar una clasificación ordinal de los casos en una variable dada, aunque las escalas suelen ser más eficientes en esto. [3] [4] Si bien los índices se basan en una simple agregación de indicadores de una variable, las escalas son más avanzadas y sus cálculos pueden ser más complejos, utilizando, por ejemplo, procedimientos de escala como el diferencial semántico . [4]
Una buena medida compuesta garantizará que los indicadores sean independientes entre sí. [5] También debería predecir con éxito otros indicadores de la variable. [5]