La Ontología de Ciencias de la Computación (CSO) es una taxonomía generada automáticamente de temas de investigación en el campo de las Ciencias de la Computación . [1] [2] Fue producido por la Open University en colaboración con Springer Nature mediante la ejecución de un sistema de extracción de información sobre un gran corpus de artículos científicos. [3] Varias ramas fueron mejoradas manualmente por expertos en el dominio. La versión actual (CSO 3.2 [4] ) incluye aproximadamente 14.000 temas de investigación y 160.000 relaciones semánticas. [5]
Desarrollador (es) | La Universidad Abierta |
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Lanzamiento estable | CSO 3.2 / junio de 2020 |
Tipo | |
Licencia | Licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0 |
Sitio web | cso |
CSO está disponible en OWL , Turtle y N-Triples . Está alineado con varios otros gráficos de conocimiento , incluidos DBpedia , Wikidata , YAGO , Freebase y Cyc . Las nuevas versiones de CSO se publican periódicamente en el Portal de CSO. [6]
CSO se utiliza principalmente para caracterizar artículos científicos y otros documentos de acuerdo con sus áreas de investigación, con el fin de permitir diferentes tipos de análisis. [7] El CSO Classifier [8] es una herramienta de Python de código abierto para anotar documentos automáticamente con CSO.
Aplicaciones
- Sistemas de recomendación . [9]
- Calcular la similitud semántica de documentos. [10]
- Extracción de metadatos de subtítulos de video conferencias . [11]
- Realización de análisis bibliométricos . [12]
Ver también
Referencias
- ^ Kotis, KI, Vouros, GA y Spiliotopoulos, D., 2020. Metodologías de ingeniería de ontologías para la evolución de ontologías vivas y reutilizadas: estado, tendencias, hallazgos y recomendaciones. The Knowledge Engineering Review, 35. [1]
- ^ Fathalla, S., Auer, S. y Lange, C., marzo de 2020. Hacia la formalización semántica de la ciencia. En Actas del 35º Simposio Anual de ACM sobre Computación Aplicada (págs. 2057-2059). [2]
- ^ "Comunicado de prensa - Springer Nature" . 5 de enero de 2020 . Consultado el 10 de enero de 2020 .
- ^ "Última versión de CSO" . 6 de julio de 2020 . Consultado el 6 de julio de 2020 .
- ^ Salatino, AA, Thanapalasingam, T., Mannocci, A., Birukou, A., Osborne, F. y Motta, E. (2019) La ontología informática: una taxonomía completa generada automáticamente de áreas de investigación, inteligencia de datos. [3]
- ^ "El Portal de las OSC" . Consultado el 4 de enero de 2020 .
- ^ Zhang, X., Chandrasegaran, S. y Ma, KL, 2020. ConceptScope: Organizar y visualizar el conocimiento en documentos basados en la ontología de dominio. preimpresión de arXiv arXiv: 2003.05108. [4]
- ^ "El Clasificador de CSO" . Consultado el 4 de enero de 2020 .
- ^ Iana, A., Jung, S., Naeser, P., Birukou, A., Hertling, S. y Paulheim, H., 2019, septiembre. Creación de un sistema de recomendación de conferencias basado en SciGraph y WikiCFP. En Conferencia internacional sobre sistemas semánticos (págs. 117-123). Springer, Cham. [5]
- ^ Supriyati, E., Iqbal, M. y Khotimah, T., 2019. Uso de grados de similitud para mejorar el modelo basado en reglas de asociación minera difusa para analizar la tendencia empresarial de TI. Revista de Ingeniería IIUM, 20 (2), páginas 78-89. [6]
- ^ Borges, MVM, dos Reis, JC y Gribeler, GP, 2019, junio. Análisis empírico de la extracción de metadatos semánticos a partir de subtítulos de video conferencias. En 2019 IEEE 28th International Conference on Enabling Technologies: Infrastructure for Collaborative Enterprises (WETICE) (págs. 301-306). IEEE. [7]
- ^ Zhang, X., Chandrasegaran, S. y Ma, KL, 2020. ConceptScope: Organizar y visualizar el conocimiento en documentos basados en la ontología de dominio. preimpresión de arXiv arXiv: 2003.05108. [8]
enlaces externos
- Página web oficial