Puntos calientes del crimen

Los puntos críticos del crimen son áreas que tienen una alta intensidad delictiva . Suelen visualizarse mediante un mapa . Se desarrollan para que investigadores y analistas examinen áreas geográficas en relación con la delincuencia. Los investigadores y teóricos examinan la ocurrencia de puntos críticos en ciertas áreas y por qué ocurren, y los analistas examinan las técnicas utilizadas para realizar la investigación. ^{[1] El} desarrollo de mapas que contienen puntos críticos se está convirtiendo en una herramienta fundamental e influyente para la vigilancia; ayudan a desarrollar el conocimiento y la comprensión de diferentes áreas de una ciudad y posiblemente por qué ocurre el crimen allí.

Las teorías del crimen pueden ser una guía útil para investigadores y analistas, en lo que respecta al análisis de los puntos críticos del crimen. Hay muchas teorías del crimen que explican por qué el crimen ocurre en ciertos lugares y por qué no ocurre en otros. Las teorías de lugar analizan el crimen en lugares específicos, que también pueden verse como "puntos en un mapa". ^[2] Otra teoría del crimen utilizada con respecto a los puntos calientes del crimen son las teorías de vecindario. Estas teorías ven el crimen a un nivel más amplio y en un área de visualización más amplia. Al ver este tipo de áreas, la información estadística se usa generalmente para determinar los puntos de acceso. Una teoría ampliamente utilizada para explicar el crimen es la teoría del patrón delictivo . La teoría del patrón delictivo explica que el delito no es aleatorio. Los puntos críticos del crimen pueden ayudar a determinar los patrones espacio-temporales. Esta teoría permite hacer declaraciones generalizadas sobre los puntos críticos de áreas, y las áreas de puntos críticos pueden predecirse utilizando la teoría de patrones delictivos. ^[3] Al crear puntos críticos, las teorías que pueden ayudar a explicar su ocurrencia deben evaluarse para determinar las causas subyacentes.

Los puntos críticos del crimen se pueden crear usando muchos métodos diferentes. Dependiendo del tipo de análisis necesario, se deben emplear diferentes métodos. Dos métodos diferentes para crear puntos críticos son STAC (análisis espacial y temporal de la delincuencia) y el vecino más cercano . Samuel Bates creó STAC a principios de la década de 1990. Creó una herramienta que fue diseñada para crear un punto de acceso que contenía una alta densidad de áreas delictivas en forma de círculo en un mapa. ^[4] Clark y Evans examinaron la disposición espacial de los puntos, creando la base del vecino más cercano. Clark y Evans crearon este método para estudiar poblaciones de plantas y animales, pero el método se adaptó más tarde para estudiar los patrones delictivos. ^[5]

Conceptos clave y desarrollos críticos

Distancias vecinas más cercanas

Las distancias del vecino más cercano, también conocido como el índice de vecino más cercano (NNI), fue un área de interés de dos botánicos a principios de la década de 1950, Philip Clark y Francis Evans. Los dos botánicos comenzaron a diseñar una fórmula para distinguir patrones de plantas y animales y su distribución en su entorno. Clark y Evans (1954) propusieron una fórmula que mediría el espacio entre plantas y animales en una población que tiene una distribución aleatoria . Si se distribuyera al azar, se podría desarrollar una distancia media al vecino más cercano. Definieron una distribución aleatoria como “un conjunto de puntos en un área determinada que tienen la misma probabilidad de ocurrir en cualquier subárea que en cualquier otro punto”. ^[6]

La metodología se ha adaptado a CrimeStat , un programa informático creado para analizar datos sobre delitos. Este programa utiliza el índice de vecino más cercano (NNI) para probar la agrupación y determinar si hay un "punto caliente" de delincuencia. CrimeStat utiliza la teoría de Clark y Evans y asume que la distribución del crimen utilizada para realizar estadísticas globales tiene una distribución aleatoria. ^[7] NNI compara las distancias observadas entre cada punto en un mapa y su vecino más cercano, o en otros términos entre cada incidente delictivo. Luego, las distancias se calculan para crear una distancia promedio para determinar si un patrón delictivo está disperso al azar. ^[1]

A continuación se explicarán con todo detalle los pasos para calcular el NNI según Eck et al. (2005) . Primero, los incidentes delictivos se codifican geográficamente en un mapa y luego se calcula la distancia entre un incidente delictivo y su vecino. A continuación, se suman todas las distancias y se dividen por el número de incidentes delictivos en el mapa. Según Eck et al. (2005) este valor se denomina distancia media observada del vecino más cercano. Luego, se debe hacer un mapa de incidentes aleatorios que cubran la misma área que se analiza. Es necesario realizar el mismo proceso de cálculos para hacer la distancia aleatoria promedio del vecino más cercano. Estos dos números crean una relación que compara los incidentes observados con los incidentes aleatorios que se denomina índice de vecino más cercano.

Eck y col. (2005) explican además que si los resultados generados son inferiores a 1.0, los datos de incidentes delictivos se consideran agrupados. Si los resultados son iguales a 1.0, los datos de incidentes delictivos se distribuyen aleatoriamente en el mapa. Finalmente, un índice de vecino más cercano que es mayor que 1.0, el conjunto de datos muestra un patrón de crimen uniforme significativo en ese conjunto de datos. Utilizando las pruebas de índice de vecino más cercano para comprobar la aleatoriedad completa en un conjunto de puntos de datos. Esto es útil para los analistas porque es una técnica que puede medir cambios de densidad durante períodos de tiempo. ^[1]

Análisis espacial y temporal de elipses delictivos

El desarrollo del análisis espacial y temporal de elipses del crimen, o elipses del STAC, comenzó como un programa para determinar un “círculo caliente” de incidentes delictivos en mapas delictivos. ^[4] Samuel Bates creó una fórmula que usaba una cuadrícula, rectangular o triangular, para crear límites alrededor de un área. Entonces se definiría un radio y se crearía un círculo alrededor de un punto de cada incidente delictivo. Después de esto, se crea otra cuadrícula que crea círculos que son la mitad del radio original definido. Esta cuadrícula luego se combina con la primera cuadrícula para crear un círculo que contiene el mayor número de incidentes, creando el "círculo caliente". ^[4] Este método creó la base de lo que ahora se usa para crear elipses de puntos calientes.

La fórmula original de Bate no respondía si el "círculo caliente" representaba un área que claramente tenía una mayor densidad de incidentes delictivos o no. La fórmula tenía otros problemas, ya que algunos "círculos calientes" se superpondrían y compartirían los mismos incidentes delictivos. Los "círculos calientes" también a veces se alargaban creando óvalos. ^[4] Estos problemas llevaron a la creación de elipses de puntos calientes.

Ahora se crean puntos suspensivos para mostrar diferentes niveles de dispersión de incidentes delictivos. Siempre se utilizan en análisis para examinar si hay tendencias direccionales en el conjunto de datos. Primero, un usuario establece el tamaño de las elipses, por lo general para un conjunto de datos de delitos en un mapa, se utilizan millas. A continuación, el usuario define la cantidad de desviación estándar que desea utilizar; esto determina el número de puntos de datos que se desean incluir en la elipse. Normalmente se utilizan una o dos desviaciones estándar; una desviación estándar incluye el sesenta y ocho por ciento de los datos y dos incluyen el noventa y cinco por ciento de los datos. ^[8]

Un ejemplo de elipses STAC con dos desviaciones estándar. La elipse negra es un hotspot que contiene barras en la ciudad de Kenosha, WI. La elipse amarilla es un foco de delitos de DUI para la ciudad .

Las elipses STAC se han convertido en una herramienta imprescindible para los analistas por su eficacia y rapidez. Los estudios suelen utilizar puntos suspensivos de STAC para comparar diferentes conjuntos de datos. Por lo general, las áreas delictivas a lo largo de períodos de tiempo se examinan utilizando puntos suspensivos. ^{[9] Las} elipses se denominan estadísticas de primer orden porque le dan al analista un punto de partida para examinar un conjunto de datos, mientras observa las estadísticas globales. Las elipses crean un límite firme para el conjunto de datos que no necesariamente sigue los contornos de calles o vecindarios. Por lo tanto, al examinar estas elipses, se deben utilizar más análisis estadísticos además de las elipses. ^[7]

Soporte empírico

Estudio 1: un análisis microespacial del robo

Se completó un estudio que utiliza el índice de vecino más cercano (NNI) y STAC Ellipses para la ciudad de Roanoke, Virginia. El estudio se enfoca en datos reportados a la policía sobre robos que ocurrieron entre el 1 de enero de 2004 y el 31 de diciembre de 2007, con un total de 904 robos reportados. ^[10] El propósito de este estudio fue determinar si había áreas localizadas de robos mediante el análisis de puntos críticos. El proyecto comenzó con la codificación geográfica de todos los datos en un mapa de localización. Los registros de todos los datos de robos provienen de los registros y el sistema de gestión de las ciudades. Después de recibir resultados satisfactorios de la codificación geográfica de los datos, los datos se probaron para la agrupación global y espacial. ^[10]Para probar la aleatoriedad espacial, se utilizó NNI. Para cada año, 2004-2007, se calculó el NNI y se comparó con un conjunto de puntos aleatorios. Cada año presenta un valor de NNI menor a uno. ^[10] Un valor menor que uno, según Eck et al. (2005) significa que la agrupación en el conjunto de datos es consistente en su distribución. ( Van Patten, McKeldin-Coner y Cox 2009 ). concluyó que el conjunto de datos tiene una agrupación espacial global significativa que se aplica a toda la población del estudio.

Después de la prueba de agrupamiento aleatorio, se utilizó en el estudio el análisis de puntos críticos de NNI. El estudio examinó el hotspot utilizando muchas técnicas de análisis espacial diferentes. El estudio utilizó agrupamiento jerárquico de vecinos más cercanos (NNH) y otras estimaciones de densidad de kernel (KDE). A continuación, se analizará el análisis de las elipses de STAC con más detalles para el propósito de esta sección. Se desarrollaron elipses para cada año y luego se examinaron más a fondo utilizando diferentes técnicas. Para crear las elipses, la configuración de los parámetros se realizó en función de la distancia que una persona puede viajar a pie en aproximadamente cinco minutos antes de buscar otra forma de transporte. Se estableció un radio de búsqueda de un cuarto de milla para los datos. ^[10]Se hicieron puntos suspensivos para el número total de incidentes de robo, 904. Se utilizaron quince delitos por elipse. Las infracciones se redujeron a siete incidentes por elipse durante un solo año, y para incrementos de dos años se evaluaron 7, 10 y 15 incidentes. ^[10]

Con todas las diferentes técnicas empleadas en este estudio, se concluyó que las elipses STAC tenían la mayor tasa de confiabilidad. Se determinó que las elipses tienden a ser menos precisas que otros métodos utilizados; pero, con mucho, fueron más consistentes. Van Patten, McKeldin-Coner & Cox (2009) concluyeron en este estudio que todos los métodos utilizados convergen alrededor de las mismas áreas de la ciudad. Esto indicó que existe un agrupamiento espacial aleatorio y un acuerdo entre los diferentes métodos empleados. Utilizando el análisis de hotspot, se identificaron diferentes áreas de la ciudad como "áreas problemáticas". Hubo áreas que se determinaron como generadoras de delincuencia y otras atractoras. Van Patten, McKeldin-Coner y Cox (2009)recomendar que para las áreas de atractores aumente la tutela, y una mejor gestión del lugar debería ser el área de enfoque. Las áreas que contienen generadores de delitos requerirían enfoques más estratégicos por parte de la policía para tener un impacto. ^[11]

Estudio 2: Proyecto de sistema de alerta temprana

A principios de la década de 1990, la delincuencia comenzó a aumentar en Chicago, Illinois a un ritmo significativo. Muchos grupos sociales pidieron al Proyecto de Seguridad Comunitaria que analizara las relaciones entre los establecimientos de venta de alcohol y la delincuencia en la ciudad. ^[12] Para analizar los datos de la ciudad, se utilizaron elipses STAC. Los datos de ubicación de los establecimientos con licencias de licor se obtuvieron del Departamento de Ingresos de la Ciudad de Chicago. Se utilizaron tres tipos de licencias de licor: tabernas, productos envasados ​​y consumo incidental. ^[13]En 1993, había un total de 5.947 licencias de licor, y algunos establecimientos poseían varias. Luego, estos datos se codificaron geográficamente para crear un mapa puntual de las ubicaciones respetadas. El período de estudio de los incidentes fue un período de seis meses de enero a junio de 1993. Hubo 3.364 incidentes delictivos denunciados a la policía durante este período que ocurrieron en o alrededor de los establecimientos de bebidas alcohólicas. Estos delitos incluyeron delitos contra la propiedad, delitos relacionados con las drogas y delitos menores, pero no se limitaron a estas categorías. ^[14] Estos datos también se codificaron geográficamente en un mapa de localización para su análisis.

Para examinar la concentración de establecimientos de bebidas alcohólicas y los incidentes delictivos, se utilizaron puntos suspensivos de STAC. Se generaron cinco elipses que contenían las áreas más densas de los establecimientos de licores. Se concluyó que todas las elipses estaban contenidas en el área norte de la ciudad, centradas en áreas de vida nocturna, un área de moda para solteros y centros comerciales. ^[15] Se generaron seis puntos suspensivos para los puntos críticos de incidentes delictivos. Dos de las elipses se concentraron en áreas de puntos críticos de establecimientos de bebidas alcohólicas, mientras que cuatro de ellas residían en áreas de secciones censales de bajos ingresos. C. Block y R. Block concluyeron a partir de estas elipses que los puntos calientes de los establecimientos de bebidas alcohólicas no necesariamente atraen la mayor cantidad de delincuencia.

Este estudio examinó más a fondo las estadísticas de delitos relacionados con los establecimientos de bebidas alcohólicas diseccionando el número de cada categoría que se incluyó en cada elipse. Se determinó que los delitos de homicidio se cometían típicamente en áreas de bajos ingresos de la ciudad que no estaban ubicadas cerca de los puntos críticos de establecimientos de bebidas alcohólicas. También se determinó que los puntos críticos de delincuencia en el punto de acceso del establecimiento de bebidas alcohólicas se ubicaban típicamente en las calles principales de la ciudad que atraían al turismo, y también cerca de los barrios de tránsito rápido y de solteros. ^[12] Block & Block (1995) concluyó el estudio afirmando que la densidad de las licencias de licor y la densidad del crimen no están fuertemente relacionadas. Estas áreas atraen la delincuencia, pero no siempre son necesariamente la causa de la delincuencia.

Crítica

El mapeo del crimen y el análisis espacial se han convertido en herramientas cada vez más utilizadas por las fuerzas del orden y otros grupos para analizar los patrones delictivos. Estas herramientas han ayudado a emplear muchas estrategias de prevención del delito en los Estados Unidos, sin embargo, aún se están desarrollando. El mapeo del crimen, dado que aún es nuevo, tiene muchos problemas técnicos y también cuestiones éticas que no deben pasarse por alto al utilizar estas herramientas. La siguiente sección examinará las críticas en el área del análisis espacial y el mapeo del crimen de los puntos críticos en un sentido amplio. Ratcliffe (2002)describe los riesgos y problemas potenciales que surgen con el uso del análisis espacial y el mapeo del crimen. Además, el impacto de la pobreza, el racismo, no se incluye en el mapeo del crimen, lo que hace que este factor no sea considerado y los agentes del orden individuales traigan sus propios vicios y juicios al proceso. El crimen no es una construcción mítica, tiene causas fundamentales tangibles que van desde la pobreza financiera hasta las causas biológicas (desequilibrios hormonales, etc.) y la desesperación.

Uno de los primeros pasos para analizar la delincuencia, con el uso de mapas de la delincuencia, es la generación de mapas precisos utilizando el proceso de codificación geográfica . Este es el proceso de incrustar información coordinada de incidentes delictivos en mapas de la ciudad. Cualquiera puede acceder a la creación de mapas en Internet mediante el proceso de codificación geográfica. Sin embargo, la codificación geográfica tiene muchos errores que pueden ocurrir en el proceso porque el proceso aún se está desarrollando. Esto se convierte en un problema cuando se utiliza el análisis espacial porque si la base del análisis no es correcta, puede distorsionar todo el análisis utilizado. Esto se convierte en una preocupación porque la información transmitida en mapas, especialmente en Internet para que el público la vea, puede no ser necesariamente correcta. ^[16] Ratcliffe (2002)ha creado una lista de posibles problemas que pueden surgir con la codificación geográfica que no deben pasarse por alto. Afirma que pueden ocurrir diez errores diferentes al geocodificar, y no deben pasarse por alto. ^[17]

• Directorios de calles desactualizados que no reconocen nuevas direcciones o carreteras.
• Abreviaturas de nombres de calles y carreteras que el software de codificación geográfica no puede reconocer.
• Variaciones de nombres locales que no coinciden con las entradas de la base de datos.
• Aborde los problemas de duplicación causados ​​por docenas de calles con el mismo nombre en una ciudad.
• Direcciones inexistentes por error tipográfico.
• Simplificación de línea que no refleja las verdaderas curvas de una calle y coloca puntos geocodificados en el lugar incorrecto.
• Ruido en el archivo de direcciones que hace que el software de codificación geográfica omita registros.
• La imposibilidad de geocodificar ubicaciones sin direcciones, como 50 metros a lo largo de una calle o en una ubicación rural a unas pocas millas de la ciudad.
• Imprecisión general de codificación geográfica que coloca un punto a cierta distancia de la dirección real.
• Direcciones ambiguas o vagas que hacen imposible identificar una dirección real.

Otros temas relacionados con el mapeo del crimen también incluyen la interpretación y aplicación de diferentes herramientas de análisis espacial. Con respecto a las elipses STAC, surgen problemas en la aplicación. Las elipses crean límites firmes para el crimen con respecto a dónde se forma una elipses en un mapa. Los límites de las elipses no siguen el movimiento de personas o el diseño real de una ciudad; por lo tanto, los valores atípicos de las elipses también deben examinarse al interpretar ( Eck et al. 2005 ). El índice de vecino más cercano (NNI) también viene con su propio conjunto de problemas. Los NNI realizados para estadísticas espaciales globales no siempre representan la misma información a nivel local. Eck y col. (2005)afirman que al usar este método, se deben emplear otras herramientas de análisis espacial como el estadístico I de Moran o el estadístico C de Geary. La agrupación puede ocurrir en diferentes niveles de análisis; por lo tanto, la investigación sobre las herramientas de análisis adecuadas a utilizar debe tomarse en serio. No existe una herramienta que sea necesariamente mejor que la otra.

Muchos departamentos de policía se han adaptado para colocar mapas de delitos y software de mapas de delitos en sus sitios web para que el público los vea. Por lo tanto, pueden surgir problemas de privacidad. Estos mapas presentan al público información directa sobre dónde ocurre el crimen y qué tipo de crimen ocurrió. Esto genera un problema de privacidad. Ratcliffe (2002) explica que las víctimas de delitos e incluso a veces los delincuentes no necesariamente quieren que su información sea presentada al público. Explica esto usando un ejemplo de una víctima de robo, indicando que no querrían que su información y ubicación en línea para la visualización pública porque potencialmente podría anunciar que su propiedad es vulnerable. ^[18]

Prevención del crimen

El análisis del crimen es un desarrollo relativamente nuevo que se utiliza en la policía para la prevención del crimen . Las elipses de STAC se han desarrollado a lo largo de los años y se han convertido en una herramienta estratégica utilizada por las autoridades. Las elipses de STAC fueron utilizadas por Chicago en el estudio titulado Espacio, lugar y crimen: áreas de puntos calientes y lugares calientes de delitos relacionados con el licor . ^[12] Este estudio comenzó a determinar si los establecimientos de licencias de licor y las actividades relacionadas con el crimen estaban conectados. El estudio concluyó que estas dos categorías no estaban necesariamente relacionadas, pero el estudio, sin embargo, ayudó a la aplicación de la ley a crear tácticas estratégicas para prevenir el crimen en estas áreas. ^[12]

En respuesta a este estudio, la policía y los grupos comunitarios se unieron para tratar de resolver y prevenir el crimen en áreas donde el STAC presentaba incidentes de alta criminalidad. En los lugares de tránsito, la policía agregó una patrulla a pie y una patrulla en bicicleta al área. Los grupos comunitarios locales ayudaron a la policía informando al público sobre los problemas delictivos en el área. Cuando los viajeros se bajaban del tren, les informaban de los peligros en el área. En otras áreas que contenían muchos edificios vacíos, la ciudad trabajó en conjunto para intentar llenarlos con negocios o eliminarlos. El departamento de policía también comenzó a utilizar el análisis espacial para trazar patrones delictivos, como el de este estudio. ^[12] Este estudio le dio a la policía las herramientas y el conocimiento para comenzar su propia unidad de análisis de delitos que todavía se utiliza en la actualidad.

Durante este mismo período de tiempo, el Departamento de Policía de Chicago y la Autoridad de Información de Justicia Penal de Illinois completaron otro estudio. El estudio se denominó Proyecto del Sistema de Alerta Temprana . El propósito del estudio fue ayudar a la policía a determinar los vecindarios de alto riesgo que sufren altas tasas de homicidio y violencia relacionada con las pandillas. El estudio examinó un área de veintitrés millas cuadradas de Chicago que contenía casi el veinte por ciento de los asesinatos de 1864 de los años 1991-992. ^[4]Se emplearon elipses STAC, la herramienta de análisis espacial, para determinar las áreas de alto riesgo de la ciudad. Estas elipses fueron creadas para brindar información policial sobre áreas de alta criminalidad en relación a su ubicación, con el fin de crear un “Sistema de Alerta Temprana”. El estudio concluyó que el territorio relacionado con las pandillas debía ser monitoreado debido a las guerras territoriales y las represalias entre las diferentes pandillas. La policía intervino creando un proceso de dos pasos para identificar las áreas problemáticas específicas y luego interviniendo con estrategias de prevención del delito. El "Sistema de alerta temprana" se actualiza continuamente para analizar los patrones delictivos y se ha colocado en GeoArchives para que lo utilicen otros departamentos. ^[4]

Después de este estudio, se inició un Programa de Reducción de la Violencia de Pandillas en el área de veintitrés millas. El propósito de este proyecto era reducir la violencia relacionada con las pandillas a través de la movilización comunitaria. ^[4] Este grupo utiliza actualmente el "sistema de alerta temprana". El personal de este proyecto utiliza las áreas de puntos críticos para dirigirse a los jóvenes vulnerables en estas áreas. También han creado un equipo para monitorear y supervisar a 200 pandilleros conocidos, y también les da acceso a educación, trabajos y servicios sociales. ^[4]

Un estudio de Campbell Collaboration mostró que la criminalidad disminuía cuando la policía patrullaba. Esta disminución fue más evidente en algunos delitos más que en otros. El mismo estudio sugiere que los departamentos de policía deberían invertir en patrullar los puntos críticos para mantener los programas de prevención del delito. ^[19]

Referencias

1. ( Ratcliffe 2004 )
2. ( Eck et al.2005 , p. 10)
3. ( Brantingham y Brantingham 1999 )
4. ( Bloque 1995 )
5. ( Clark y Evans, 1954 )
6. ( Clark y Evans , 1954 , p. 446)
7. ( Eck et al. 2005 )
8. ( Mitchell, 2005 )
9. ( Levine 2005 )
10. ( Van Patten, McKeldin-Coner y Cox 2009 )
11. ( Van Patten, McKeldin-Coner y Cox 2009 , p. 27)
12. ( Bloque y bloque 1995 )
13. ( Block & Block 1995 , p. 151)
14. ( Block & Block 1995 , p. 152)
15. ( Block & Block 1995 , p. 158)
16. ( Ratcliffe, 2002 )
17. ( Ratcliffe 2002 , p. 216-217)
18. ( Ratcliffe 2002 , p. 212)
19. Braga, Anthony A .; Turchan, Brandon; Papachristos, Andrew V .; Hureau, David M. (9 de septiembre de 2019). "La vigilancia de puntos calientes de áreas geográficas pequeñas afecta a la delincuencia" . Revisiones sistemáticas de Campbell . 15 (3). doi : 10.1002 / cl2.1046 . ISSN  1891-1803 .

Bibliografía

• Bloque, Carolyn Rebecca (1995). "Zonas de puntos críticos de Stac: una herramienta estadística para la aplicación de la ley". En Block, CR; Dabdoub, M .; Con franqueza, S. (eds.). Análisis de delitos a través de la computadora (PDF) . Washington DC: Foro de investigación ejecutiva de la policía . págs. 15–32.
• Block, Carolyn Rebecca; Bloque, Richard L. (1995). "Espacio, lugar y crimen: áreas calientes y lugares calientes de delitos relacionados con el licor". En Eck, John; Weisburd, David L. (eds.). Lugares del crimen en la teoría del crimen (PDF) . Serie de estudios de prevención del delito de Rutgers. Newark, Nueva Jersey: Criminal Justice Press. Archivado desde el original (PDF) el 28 de julio de 2012.
• Brantingham, Patricia L .; Brantingham, Paul J. (1999). "Modelo teórico de generación de puntos calientes delictivos". Estudios sobre la delincuencia y la prevención del delito . 8 : 7-26.
• Clark, Philip J .; Evans, Francis C. (1954). "Distancia al vecino más cercano como medida de relaciones espaciales en poblaciones" (PDF) . Ecología . 35 : 445–53. Código bibliográfico : 1954Ecol ... 35..445C . doi : 10.2307 / 1931034 . JSTOR  1931034 .
• Eck, John; Chainey, Spencer; Cameron, James; Wilson, Ronald (2005). Mapeo del crimen: comprensión de los puntos críticos (PDF) . Washington DC: Instituto Nacional de Justicia .
• Levine, N. (2005). "Mapeo del crimen y el programa Crimetat". Análisis geográfico . 38 (1): 41–56. doi : 10.1111 / j.0016-7363.2005.00673.x .
• Mitchell, Andy (2005). La Guía de ESRI para el análisis GIS . 2: Mediciones espaciales y estadísticas. Prensa ESRI . ISBN 978-1-58948-116-9.
• Van Patten, Isaac T .; McKeldin-Coner, Jennifer M .; Cox, Deana (2009). "Un análisis microespacial de robo: prospectiva de puntos calientes en una ciudad pequeña". Mapeo del crimen: una revista de investigación y práctica . 1 (1): 7-32.
• Ratcliffe, Jerry H. (2002). "Maldito si no lo hace, maldito si lo hace: mapeo del crimen y sus implicaciones en el mundo real" . Policía y sociedad . 12 (3): 211–225. doi : 10.1080 / 10439460290018463 . S2CID  18303955 .
• Ratcliffe, Jerry H. (2004). "La matriz de puntos calientes: un marco para la focalización espacio-temporal de la reducción del crimen". Práctica e investigación policial . 5 (1): 5–23. doi : 10.1080 / 1561426042000191305 . S2CID  2653083 .