El análisis de impacto cruzado es una metodología desarrollada por Theodore Gordon y Olaf Helmer en 1966 para ayudar a determinar cómo las relaciones entre eventos afectarían los eventos resultantes y reducirían la incertidumbre en el futuro. [1] La Agencia Central de Inteligencia (CIA) se interesó en la metodología a fines de la década de 1960 y principios de la de 1970 como una técnica analítica para predecir cómo los diferentes factores y variables afectarían las decisiones futuras. [2] A mediados de la década de 1970, los futuristas comenzaron a utilizar la metodología en mayor número como un medio para predecir la probabilidad de eventos específicos y determinar cómo los eventos relacionados se impactan entre sí. [3]Para 2006, el análisis de impacto cruzado se convirtió en una serie de metodologías relacionadas con usos para empresas y comunidades, así como para analistas de inteligencia y futuristas. [4]
Los principios básicos del análisis de impacto cruzado se remontan a finales de la década de 1960, pero los procesos originales eran relativamente simples y se basaban en el diseño de un juego. [5] Con el tiempo, se desarrollaron técnicas, metodologías y programas avanzados para aplicar los principios del análisis de impacto cruzado, y el método básico ahora se aplica en los centros de estudios sobre el futuro, entornos comerciales y la comunidad de inteligencia.
Theodore J. Gordon escribe que el análisis de impacto cruzado fue el resultado de una pregunta: "¿Pueden los pronósticos basarse en percepciones sobre cómo pueden interactuar los eventos futuros?" [5]
El primer formato del método fue un juego de cartas titulado Future , donde los eventos se determinaban mediante probabilidades, un dado especial y los impactos de eventos jugados anteriormente. [5] Este formato inicial de juego de análisis de impacto cruzado fue programado para computadoras en UCLA en 1968. [3] A partir de este momento, la metodología experimentó un desarrollo y sofisticación crecientes para satisfacer ciertas necesidades y condiciones de los usuarios.
A medida que el análisis de impacto cruzado se expandió a principios de la década de 1970, los investigadores y los futuristas modificaron los principios básicos para mejorar la metodología. En 1972, los investigadores del Instituto para el Futuro agregaron series de tiempo en lugar de "Fracción de tiempo", Norman Dalkey usó probabilidades condicionales y Julius Kane desarrolló "KSIM", una técnica de simulación que usaba interacciones entre variables de series de tiempo en lugar de eventos. [6] En 1974, Duperrin y Godet desarrollaron Cross Impact Systems and Matrices (o SMIC) en Francia para estudios prospectivos de pronóstico. [7]
Los avances en los modelos de simulación continuaron en la década de 1980. En 1980, Selwyn Enzer de la Universidad de California incorporó el análisis de impacto cruzado en un método de simulación conocido como Interax. La técnica Delphi se combinó con el Análisis de impacto cruzado en 1984, y los investigadores de la Universidad Texas A&M utilizaron Cross Impact en un proceso llamado "EZ -IMPACT" que se basó en el algoritmo de Kane de KSIM. [6]