Danielle Smith Bassett (nacida c. 1981 [2] ) es una física estadounidense y neurocientífica de sistemas que fue la persona más joven en recibir una beca MacArthur en 2014 . [3] [4] También recibió una beca Sloan 2014 . [5] Bassett es Profesora Asociada de Innovación de Skirkanich en la Universidad de Pensilvania , [2] [6] donde aplica la ciencia de redes al estudio del aprendizaje en el cerebro humano [2], además del estudio de otros complejos físicos y sistemas biológicos. Recibió una licenciatura en física dePennsylvania State University en 2004, y su CPGS y Ph.D en física de la Universidad de Cambridge en 2005 y 2009 respectivamente. [6] Es investigadora principal del proyecto en curso Restauración de la memoria activa (RAM) [7] financiado por DARPA y que está ejecutando el Laboratorio Litt de la Universidad de Pensilvania en Filadelfia.
Danielle Bassett (nacida Danielle Perry) nació en 1981 y se crió en Lock Haven y Reading, Pensilvania . [8] Siguiendo la pasión por la medicina y siguiendo el camino de su padre, comenzó en la escuela de enfermería de la Escuela de Enfermería del Hospital de Reading. Después de reconocer su pasión por las matemáticas, buscó combinar los conceptos de física y matemáticas con la neurociencia . Se graduó de la Universidad Estatal de Pensilvania con una licenciatura en física en 2004. [3] Recibió la Beca NIH-Cambridge y la Beca Winston Churchill que le permitió continuar sus estudios en la Universidad de Cambridge.. En 2005 recibió su Certificado en Estudios de Posgrado del Churchill College de la Universidad de Cambridge, y en 2009 recibió su Ph.D. de King's College , Cambridge. [9]
Danielle Bassett se convirtió en asociada postdoctoral de 2009 a 2011 en la Universidad de California, Santa Bárbara y en Sage Junior Research Fellow de 2011 a 2013. Actualmente se encuentra en la facultad de la Universidad de Pensilvania como Profesora Asociada de Innovación Skirkanich en el Departamento de Bioingeniería. [3]
Bassett comenzó su investigación aplicando los conceptos de ciencia de redes y sistemas complejos para comprender la organización del cerebro. [3] Se centró en la topología del cerebro de “mundo pequeño” , que se refiere a las redes y la forma en que expresan agrupaciones locales densas y cómo la presencia de conexiones conduce a un camino corto de comunicación entre nodos distantes. Su equipo de investigación aplicó conceptos matemáticos en la teoría de grafos al análisis de mundos pequeños para cuantificar la conectividad cortical. Los modelos de mundo pequeño que produjo introdujeron un medio para comprender la estructura y función del cerebro. [10]
Estas medidas topológicas desarrolladas al principio de su carrera se utilizaron para examinar la corteza y sus divisiones y cableado para determinar las propiedades que tiene la corteza. Descubrió que, de las diversas regiones corticales, la porción multimodal de la corteza tiene organizaciones jerárquicas con baja agrupación y la porción transmodal era más selectiva. Bassett aplicó estos conceptos a individuos esquizofrénicos y notó que la organización de estas porciones era anormal al aumentar las distancias de conexión. Bassett continúa investigando las implicaciones de los comportamientos en red en los trastornos mentales , en particular la esquizofrenia . [11]
También ha trabajado con Fabio Pasqualetti (actualmente en la Universidad de California, Riverside ) para intentar aplicar la teoría del control a sus estudios del cerebro; [12] su estudio inicial sobre el tema se publicó en 2015. [13]