Data USA es una plataforma gratuita que permite a los usuarios recopilar, analizar y visualizar datos compartidos del gobierno de EE. UU. Lanzado el 4 de abril de 2016, Data USA es el producto de una asociación continua entre Deloitte , el Grupo de Aprendizaje Colectivo del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) y Datawheel . [1] [2] [3] [4] [5]
Autor (es) original (es) | Deloitte , MIT Media Lab - Aprendizaje colectivo , Datawheel |
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Desarrollador (es) | Rueda de datos |
Versión inicial | 4 de abril de 2016 |
Escrito en | Python , JavaScript , Reaccionar |
Plataforma | Web |
Disponible en | inglés |
Licencia | Affero GPL |
Sitio web | datausa |
La plataforma ganó un premio Webby 2017 por innovación gubernamental y civil, [6] junto con un premio Kantar Information is Beautiful Award 2016 . [7]
El 1 de mayo de 2019, se lanzó la versión 3.0 de la plataforma, que incluía una nueva herramienta "Viz Builder", que permite a los usuarios crear visualizaciones de datos personalizadas utilizando datos de todas las fuentes de datos incluidas en el sitio. [8] Esto permite consultas multidimensionales de los datos, que anteriormente no estaban disponibles dada la naturaleza vertical de las páginas de perfil.
Data USA pertenece a una familia más amplia de plataformas de visualización y distribución de datos, creadas bajo la visión de César Hidalgo , que toman fuentes de datos abiertas que tradicionalmente están aisladas y las cotejan en un único portal de datos con perfiles narrativos y herramientas de exploración de datos. Estos sitios incluyen: El Observatorio de la Complejidad Económica (OEC), DataChile , Data Africa y Data KOREA
Arquitectura
Back-end
Data USA consolida datos de 21 fuentes de datos abiertas, limpiadas y estandarizadas en una base de datos PostgreSQL , y accesible a través de una API pública . [9] Los pasos ETL están escritos actualmente en Python , y la API se construye usando mondrian-rest. [10]
Interfaz
El front-end de Data USA está escrito en HTML , CSS y JavaScript , utilizando un marco React llamado Canon. El código base, al igual que los datos subyacentes en sí, se hace de código abierto en Github bajo una GNU Affero General Public License v3.0 . [11] Las visualizaciones que se encuentran en Data USA se crean utilizando D3plus, una biblioteca construida sobre D3.js que permite el desarrollo rápido de visualizaciones al proporcionar estilos predeterminados y funciones y clases auxiliares. [12]
Ver también
Referencias
- ^ Steve Lohr. "El 'Data USA' de Media Lab tiene como objetivo hacer que los datos gubernamentales sean fáciles de usar: The Tech" .
- ^ Bruce Brown (5 de abril de 2016). "MIT DATA USA convierte datos estadounidenses en interfaz visual - tendencias digitales" . Tendencias digitales .
- ^ Tanvi Misra. "La herramienta web DataUSA del MIT y Deloitte hace que los datos de la ciudad sean de fácil acceso y comprensión - CityLab" . CityLab .
- ^ "DataUSA visualiza una mejor percepción de los datos gubernamentales" . Datos informados .
- ^ Steve Lohr. "El sitio web busca hacer que los datos gubernamentales sean más fáciles de examinar" . New York Times .
- ^ "Data USA - Los premios Webby" . Consultado el 19 de septiembre de 2019 .
- ^ "Datos de EE . UU . " . www.informationisbeautifulawards.com . Consultado el 19 de septiembre de 2019 .
- ^ "Deloitte, MIT y Datawheel lanzan nuevo 'Viz Builder' en Data USA 3.0 - Comunicado de prensa | Deloitte US" . Deloitte Estados Unidos . Consultado el 19 de septiembre de 2019 .
- ^ "Datos de EE . UU . " . datausa.io . Consultado el 19 de septiembre de 2019 .
- ^ Aristarán, Manuel (2019-09-06), GitHub - jazzido / mondrian-rest: Una interfaz REST para el servidor Mondrian ROLAP. , consultado el 19 de septiembre de 2019
- ^ La visualización más completa de datos públicos de EE. UU. -: DataUSA / datausa-site , DataUSA, 2019-08-07 , consultado el 2019-09-19
- ^ "D3plus" . d3plus.org . Consultado el 19 de septiembre de 2019 .