Datos como servicio
En informática , datos como servicio , o DaaS , es un término que se utiliza para describir las herramientas de software basadas en la nube que se utilizan para trabajar con datos, como la gestión de datos en un almacén de datos o el análisis de datos con inteligencia empresarial . Está habilitado por software como servicio (SaaS). [1] Como toda tecnología "como servicio" (aaS), DaaS se basa en el concepto de que su producto de datos se puede proporcionar al usuario a pedido, [2] independientemente de la separación geográfica u organizativa entre el proveedor y el consumidor. Arquitectura orientada a servicios (SOA) y el uso generalizado de APIhan hecho que la plataforma en la que residen los datos sea irrelevante. [3]
Los datos como servicio como modelo de negocio es un concepto cuando dos o más organizaciones compran, venden o intercambian datos legibles por máquina a cambio de algo de valor. [4]
DaaS comenzó principalmente en web mashups y, desde 2015, se ha empleado cada vez más tanto comercialmente como dentro de organizaciones como las Naciones Unidas . [5]
Tradicionalmente, la mayoría de las organizaciones han utilizado datos almacenados en un repositorio autónomo, para el cual se desarrolló específicamente un software para acceder y presentar los datos en un formato legible por humanos. Un resultado de este paradigma es la agrupación de los datos y el software necesarios para interpretarlos en un solo paquete, que se vende como un producto de consumo. A medida que proliferaba la cantidad de paquetes de software con paquetes de datos y requería interacción entre ellos, se requería otra capa de interfaz. Estas interfaces, conocidas colectivamente como integración de aplicaciones empresariales (EAI), a menudo tendían a alentar el bloqueo de proveedores , ya que generalmente es fácil integrar aplicaciones que se basan en la misma tecnología de base . [6]
El resultado del paquete de consumo combinado de software/datos y el middleware EAI requerido ha sido una mayor cantidad de software para que las organizaciones administren y mantengan, simplemente para el uso de datos particulares. Además de los costos de mantenimiento de rutina, se requiere una cantidad en cascada de actualizaciones de software a medida que cambia el formato de los datos. La existencia de esta situación contribuye al atractivo de DaaS para los consumidores de datos, porque permite separar el costo de los datos y el uso de datos del costo de una plataforma o entorno de software específico. Sensing as a Service [7] [8] (S 2 aaS) es un modelo de negocio que integra datos de Internet de las cosas para crear mercados de comercio de datos.
Los proveedores, como MuleSoft , Oracle Cloud y Microsoft Azure , emprenden el desarrollo de DaaS que procesa más rápidamente grandes volúmenes de datos; integra y analiza esos datos; y publíquelo en tiempo real, utilizando API de servicios web que se adhieren a sus restricciones arquitectónicas REST (API RESTful).
