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La elaboración de perfiles demográficos es una forma de análisis demográfico utilizada por los especialistas en marketing para que puedan ser lo más eficientes posible con la publicidad de productos o servicios e identificando cualquier posible brecha en su estrategia de marketing. [1] La elaboración de perfiles demográficos puede incluso denominarse eufemismo para el espionaje industrial . [2] Al dirigirse a ciertos grupos que tienen más probabilidades de estar interesados en lo que se vende, una empresa puede gastar eficientemente los recursos publicitarios para que puedan obtener el máximo número de ventas. [3]Ésta es una táctica más directa que la mera publicidad basada en que cualquiera es un consumidor potencial de un producto; si bien esto puede ser cierto, no capitaliza los mayores retornos que traerá un marketing más específico. [4] La elaboración de perfiles demográficos tradicional se ha centrado en la recopilación de información sobre grandes grupos de personas con el fin de identificar tendencias comunes. [5] Tendencias como, entre otras: cambios en la población total y cambios en la composición de la población durante un período de tiempo. Estas tendencias podrían promover cambios en los servicios a una cierta porción de la población, en personas tales como: niños, ancianos y población en edad de trabajar. [1] Se pueden identificar mediante encuestas, información de compras en la tienda, datos del censo, etc.[3] También se están trabajando nuevas formas de recopilar y utilizar información para la elaboración de perfiles demográficos. Enfoques como el muestreo por objetivos, el muestreo por cuotas e incluso el cribado puerta a puerta. [6]
Un medio eficaz de compilar un perfil demográfico completo es la panacea de los esfuerzos de marketing. Saber el nombre, el origen étnico, el género, la dirección de una persona, lo que compran, dónde lo compran, cómo pagan, etc., es una visión poderosa de cómo venderles mejor un producto. [5] El desarrollo de este perfil es el objetivo de muchas empresas de todo el mundo, que están invirtiendo enormes cantidades de dinero en su investigación. Un descubrimiento reciente que ha cambiado drásticamente la forma en que construimos los perfiles demográficos son los metadatos. [7] Esta es la huella digitaldejado atrás de todos los que usan servicios en línea. Cuanto más extenso es el uso de un usuario, más extensa es la información disponible sobre ellos y sus intereses. Empresas como Google y Facebook obtienen enormes beneficios a través de la generación y el procesamiento de metadatos, que luego pueden ser utilizados por empresas que deseen optimizar su publicidad para aquellos que mejor se adapten a verla (publicidad dirigida). Esto es lo que controla los anuncios en el feed de noticias de un usuario o en los sitios web que visita [7].y significa que, por ejemplo, un ciclista de montaña ávido tiene más probabilidades de encontrar anuncios que apuntan a ese interés. Por otro ejemplo, para las niñas que visitan a menudo tiendas de compras en línea, cuando están en una cuenta de redes sociales como Facebook, es más probable que los anuncios emergentes se refieran a tiendas recientes que hayan visitado o tiendas similares. Los metadatos incluyen información como la cantidad de tiempo que pasa en un sitio web, qué sitios web visita con frecuencia un usuario, dónde / en qué hizo clic y cuántas veces, qué ha comprado, con quién ha hablado y qué ha comprado. Es tan omnipresente que la mayoría de lo que las personas hacen en línea contribuye a la información que tienen las empresas sobre ellos, y afectará directamente lo que se les anuncia y se les muestra cuando usan un navegador en línea y los medios a través de los cuales se hace.[5]
La recopilación de metadatos ha demostrado ser un tema controvertido, con un gran número de personas en todo el mundo que expresan su malestar ante la idea de que su información personal se esté utilizando para generar un perfil virtual de ellos mismos para que las empresas lo aprovechen. [7] Esto lleva a las empresas a progresar con cautela en este campo y no ir demasiado lejos con la forma en que utilizan esta información. Para evitar que se promulgue una legislación futura que busque limitar la recopilación de metadatos, las empresas deben actuar de manera ética y tener en cuenta la privacidad de las personas cuando se dirigen a personas para publicidad. [7]Un ejemplo de cómo esto podría convertirse en un problema lo presentan Vastenavondt, J., & Vos, K., & Ewing, T., & Wood, O. (2013), quienes proponen la idea de un programa de compras de realidad virtual. Dentro de este programa, el comprador es recibido por un asistente virtual que lo conoce por su nombre y sugiere una variedad de opciones de ropa adecuadas en función de sus compras anteriores. El comprador está encantado con la naturaleza fluida de esta experiencia de compra, hasta que llega el momento de realizar una compra. Al comprar los artículos que el comprador ha elegido, optan por usar su tarjeta de crédito. Luego, el asistente virtual les pregunta si están seguros de que les gustaría usar esa opción, ya que su historial crediticio sugiere que el efectivo sería una opción más inteligente y que no querrían incumplir sus pagos como lo han hecho en el pasado. .Esto destaca la necesidad de discreción en la medida en que se recopila la información y cómo se aplica.[8]
Métodos de cálculo [ editar ]
Los datos demográficos que componen el perfil se recopilan a través de múltiples formas, como censos, encuestas, registros y registros para realizar un seguimiento de cosas como la población, los nacimientos, las muertes, el estado de la relación y más. El censo es la herramienta más importante cuando se trata de rastrear estos datos. El censo de los Estados Unidos se introdujo por primera vez en 1790 y desde entonces se ha realizado cada 10 años según la ley constitucional [1].. Si bien las preguntas del censo de EE. UU. Varían cada década, el objetivo es encontrar más información sobre la residencia dentro de sus fronteras y sus características únicas de estado civil, edad, sexo, raza, estado de educación, estado de empleo y ubicación. A pesar de que el censo de los EE. UU. Es la herramienta más confiable para recopilar esta información, todavía tiene sus fallas, como el recuento excesivo y el recuento insuficiente, lo que ha causado controversia en años anteriores. [9]
Perfil demográfico mundial 2017 [ editar ]
| Población mundial | 7.405.107.650 (julio de 2017) |
| 10 países más poblados (en millones) | China: 1379,3 India: 1281,93 Estados Unidos: 326,6 Indonesia: 260,58 Brasil: 207,35 Pakistán: 204,92 Nigeria: 190,63 Bangladesh: 157,83 Rusia: 142,26 Japón: 126,45 |
| Estructura por edades | 0-14 años: 25,44% (hombres 963,981,944 / mujeres 898,974,458) 15-24 años: 16,16% (hombres 611,311,930 / mujeres 572,229,547) 25 a 54 años: 41,12% (hombres 1.522.999.578 / mujeres 1.488.011.505) 55 a 64 años: 8,6% (hombres 307,262,939 / mujeres 322,668,546) 65 años y más: 8,68% (hombres 283,540,918 / mujeres 352,206,092) |
| Tasa de dependencia | tasa de dependencia total: 52,5 tasa de dependencia juvenil: 39,9 ratio de dependencia de ancianos: 12,6 Relación de apoyo potencial: 7,9 |
| Edad media | total: 30,4 años hombre: 29,6 años mujer: 31,1 años |
| Tasa de natalidad | 4.3 nacimientos por segundo |
| Índice de mortalidad | 1.8 muertes por segundo |
| Mortalidad maternal | 216 muertes / 100.000 nacidos vivos |
| La proporción de sexos | al nacer: 1,03 hombre (s) / mujer 0-14 años: 1,07 hombres / mujer 15-24 años: 1,07 hombres / mujer 25 a 54 años: 1,02 hombres / mujer 55-64 años: 0,95 hombres / mujer 65 años y más: 0,81 hombre (s) / mujer población total: 1,02 hombres / mujer |
| Esperanza de vida | población total: 69 años hombre: 67 años mujer: 71,1 años |
| Tasa de fertilidad total | 2,42 niños nacidos / mujer |
| Idiomas | Chino mandarín: 12,2% Español: 5,8% Inglés: 4,6% Árabe: 3,6% Hindi: 3,6% Portugués: 2,8% Bengalí: 2,6% Ruso: 2,3% Japonés: 1,7%
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| Religiones | Cristiano: 31,4% Musulmanes: 23,2% Hindú: 15% Budista: 7,1% religiones populares: 5,9% Judío: 0,2% otro: 0,8% no afiliados: 16,4% |
Fuente: CIA World Factbook [10]
Perfiles demográficos de los 3 países más poblados del mundo [ editar ]
| Los Estados Unidos | 2017 |
|---|---|
| Población | 326,625,791 |
| Estructura por edades | 0-14 años: 18,73% (hombres 31,255,995 por mujer 29,919,938) 15-24 años: 13,27% (hombres 22.213.952 por mujer 21.137.826) 25 a 54 años: 39,45% (hombres 64.528.673 por mujer 64.334.499) 55 a 64 años: 12,91% (hombres 20.357.880 por mujer 21.821.976) 65 años y más: 15,63% (hombres 22.678.235 por mujer 28.376.817) |
| Ratios de dependencia | tasa de dependencia total: 51,2 tasa de dependencia juvenil: 29 ratio de dependencia de ancianos: 22,1 Relación de apoyo potencial: 4.5 |
| Tasa de crecimiento de la poblacion | 0,81% |
| Tasa de natalidad | 12,5 nacimientos por cada 1.000 personas |
| Índice de mortalidad | 8,2 muertes por cada 1.000 personas |
| Migración neta | 3.9 migrante (s) por cada 1,000 personas |
| La proporción de sexos | 0-14 años: 1,04 hombres por mujer 15-24 años: 1,05 hombres por mujer 25 a 54 años: 1 hombre (s) por mujer 55 a 64 años: 0,93 hombres por mujer 65 años y más: 0,79 hombres por mujer población total: 0,97 hombres por mujer |
| Mortalidad infantil | total: 5,8 muertes por cada 1.000 nacidos vivos hombres: 6,3 muertes por cada 1.000 nacidos vivos mujeres: 5,3 muertes por cada 1.000 nacidos vivos |
| Grupos étnicos | Blanco: 72,4% Negro: 12,6% Asiático: 4,8% Nativos de Alaska y amerindios: 0,9% nativo de Hawái y otras islas del Pacífico: 0,2% Otro: 6,2% ' Dos o más carreras: 2,9% |
| Mortalidad maternal | 14 muertes por cada 100.000 nacidos vivos |
| Gasto en educación | 4,9% del PIB |
| Idiomas | Inglés: 79% Español: 13% otros indoeuropeos: 3,7% Islas de Asia y el Pacífico: 3,4% Otro: 1% |
| Religiones | Protestante: 46,5% Católico romano: 20,8% Judío: 1,9% Mormón: 1,6% otro cristiano: 0,9% Musulmanes: 0,9% Testigo de Jehová: 0,8% Budista: 0,7% Hindú: 0,7%: otro: 1,8% no afiliados: 22,8% no sabe / se niega: 0,6% |
| Tasa de fertilidad total | 1,87 hijos por mujer |
| La esperanza de vida al nacer | población total: 80 años hombre: 77,7 años mujer: 82,2 años |
Fuente: CIA World Factbook [10]
| porcelana | 2017 |
|---|---|
| Población | 1,384,688,986 |
| Estructura por edades | 0-14 años: 17,15% (hombres 127,484,177 / mujeres 109,113,241) 15-24 años: 12,78% (hombres 94.215.607 por mujer 82.050.623) 25 a 54 años: 48,51% (hombres 341.466.438 por mujer 327.661.460) 55 a 64 años: 10,75% (hombres 74.771.050 por mujer 73.441.177) 65 años y más: 10,81% (hombres 71.103.029 por mujer 77.995.969) |
| Tasa de dependencia | tasa de dependencia total: 37,7% tasa de dependencia juvenil: 24,3% Tasa de dependencia de ancianos: 13,3% ratio de apoyo potencial: 7,5% |
| Crecimiento de la población | 0,41% |
| Índice de mortalidad | 7,8 muertes por cada 1.000 personas |
| Tasa de natalidad | 12,3 nacimientos por cada 1.000 personas |
| La proporción de sexos | al nacer: 1,15 hombre (s) por mujer 0-14 años: 1,17 hombres por mujer 15-24 años: 1,14 hombres por mujer 25 a 54 años: 1,04 hombres por mujer 55 a 64 años: 1,02 hombres por mujer 65 años y más: 0,92 hombres por mujer población total: 1,06 hombre (s) por mujer |
| Mortalidad maternal | 27 muertes por cada 100.000 nacidos vivos |
| Mortalidad infantil | total: 12 muertes por cada 1000 nacidos vivos hombres: 12,3 muertes por cada 1.000 nacidos vivos mujeres: 11,7 muertes por cada 1.000 nacidos vivos |
| Esperanza de vida | Promedio: 75,7 años hombre: 73,6 años mujer: 78 años |
| Tasa de fertilidad total | 1,6 niños nacidos por mujer |
| Grupos étnicos | Chino Han: 91,6% Zhuang: 1,3%, otros: 7,1% (Hui, Manchú, Uigur, Miao, Yi, Tujia, Tibetano, Mongol, etc.) |
| Religiones | Budista: 18,2% Cristiano: 5,1% Musulmanes: 1,8% religión popular: 21,9% Hindú: <0,1% Judío: <0,1% otro: 0,7% (taoísta o taoísta) no afiliados: 52,2% |
| Idiomas | - Chino estándar o mandarín - Yue (cantonés) - Wu (shanghainés) - Minbei (Fuzhou) - Minnan (Hokkien-taiwanés) - Xiang - Gan |
| Literatura | población total: 96,4% hombres: 98,2% mujeres: 94,5% |
Fuente: CIA World Factbook [10]
| India | 2017 |
|---|---|
| Población | 1,281,935,911 |
| Estructura por edades | 0-14 años: 27,34% (hombres 186.087.665 por mujer 164.398.204) 15-24 años: 17,9% (hombres 121.879.786 por mujer 107.583.437) 25 a 54 años: 41,08% (hombres 271,744,709 / mujeres 254,834,569) 55 a 64 años: 7,45% (hombres 47,846,122 por mujer 47,632,532) 65 años y más: 6,24% (hombres 37.837.801 por mujer 42.091.086) |
| Tasa de dependencia | tasa de dependencia total: 52,2% tasa de dependencia juvenil: 43,6% tasa de dependencia de ancianos: 8,6% ratio de apoyo potencial: 11,7% |
| Crecimiento de la población | 1,17% |
| Tasa de natalidad | 19 nacimientos por cada 1000 personas |
| Índice de mortalidad | 7,3 muertes por cada 1.000 personas |
| La proporción de sexos | al nacer: 1,12 hombre (s) por mujer 0-14 años: 1,13 hombres por mujer 15-24 años: 1,13 hombres / mujer 25 a 54 años: 1,06 hombres / mujer 55-64 años: 1,01 hombre (s) / mujer 65 años y más: 0,9 hombre (s) / mujer población total: 1,08 hombres / mujer |
| Mortalidad infantil | total: 39,1 muertes por cada 1.000 nacidos vivos hombres: 38 muertes por cada 1.000 nacidos vivos mujeres: 40,4 muertes por cada 1.000 nacidos vivos |
| Esperanza de vida | población total: 68,8 años hombre: 67,6 años mujer: 70,1 años |
| Tasa de fertilidad total | 2,43 hijos por mujer |
| Mortalidad maternal | 174 muertes por cada 100.000 nacidos vivos |
| Grupos étnicos | Indo-ario: 72% Dravidiano: 25% Otro: 3% |
| Religiones | Hindú: 79,8% Musulmanes: 14,2% Cristiano: 2,3% Sikh: 1,7% otros y no especificados: 2% |
| Idiomas | Hindi: 41% Bengalí: 8,1% Telugu: 7,2% Marathi: 7% Tamil: 5,9% Urdu: 5% Gujarati: 4,5% Canarés: 3,7% Malayalam: 3,2% Oriya: 3,2% Punjabi: 2,8% Asamés: 1,3% Maithili: 1,2% otro: 5,9% |
| Literatura | población total: 71,2% hombres: 81,3% mujeres: 60,6% |
Fuente: CIA World Factbook [10]
Ver también [ editar ]
- Demografía
- Anciano
- Geodemografía
- Segmentación de mercado
- Marketing masivo
- Nicho de mercado
- Perfiles de población
- Marketing de precisión
- Psicografico
- Desarrollo psicologico
- Mercado objetivo
- Pirámide de población
- Demografía de la India
- Demografía de China
Referencias [ editar ]
- ^ a b "Lección 3: Creación de un perfil demográfico" . MEDIDA Evaluación .
- ^ Hudson, John (1 de diciembre de 2002). "Perfiles demográficos" . Ubicuidad . 2002 (diciembre): 1. doi : 10.1145 / 764008.763951 .
- ^ a b FitzGerald, Maureen; Arnott, David (agosto de 1996). "Comprensión de los efectos demográficos sobre las comunicaciones de marketing en los servicios". Revista Internacional de Gestión de la Industria de Servicios . 7 (3): 31–45. doi : 10.1108 / 09564239610122947 . ProQuest 233640609 .
- ^ Jothi, AL (2015). "Un estudio sobre la influencia de los factores demográficos en la preferencia de los clientes por los productos cosméticos". Diario de gestión de Sumedha . 4 (4): 39–48. ProQuest 1776777815 .
- ^ a b c "Tendencias tecnológicas 2016: comprender las fuerzas impulsoras detrás del consumidor conectado" . WARC .[ fuente no confiable? ]
- ^ Treiman, Donald J .; Lu, Yao; Qi, Yaqiang (8 de diciembre de 2014). "Nuevos enfoques para la recopilación de datos demográficos" . Revista sociológica china . 44 (3): 56–92. doi : 10.2753 / csa2162-0555440303 . PMC 3704565 . PMID 23844330 .
- ^ a b c d "Por qué Big Data es una pequeña idea: y por qué no debería preocuparse tanto" . WARC .[ fuente no confiable? ]
- ^ https://www.census.gov/prod/2001pubs/censr01-2.pdf [ se necesita cita completa ]
- ^ a b c d "The World Factbook - Agencia Central de Inteligencia" .
