En matemáticas, se dice que una matriz cuadrada es diagonalmente dominante si, para cada fila de la matriz, la magnitud de la entrada diagonal en una fila es mayor o igual a la suma de las magnitudes de todas las demás (no diagonales). entradas en esa fila. Más precisamente, la matriz A es diagonalmente dominante si
Tenga en cuenta que esta definición utiliza una desigualdad débil y, por lo tanto, a veces se denomina dominancia diagonal débil . Si se usa una desigualdad estricta (>), esto se llama dominancia diagonal estricta . El término dominancia diagonal sin calificar puede significar dominancia diagonal tanto estricta como débil, según el contexto. [1]
La definición en el primer párrafo suma las entradas en cada fila. Por lo tanto, a veces se le llama dominancia diagonal de fila . Si uno cambia la definición para resumir cada columna, esto se llama dominancia diagonal de columna .
Cualquier matriz estrictamente diagonalmente dominante es trivialmente una matriz diagonalmente dominante débilmente encadenada . Las matrices diagonalmente dominantes débilmente encadenadas no son singulares e incluyen la familia de matrices irreduciblemente diagonalmente dominantes . Estas son matrices irreducibles que son débilmente diagonalmente dominantes, pero estrictamente diagonalmente dominantes en al menos una fila.
Una matriz estrictamente diagonalmente dominante (o una matriz irreduciblemente diagonalmente dominante [2] ) no es singular . Este resultado se conoce como el teorema de Levy-Desplanques. [3]
Demostración : Suponga que A es una matriz estrictamente diagonalmente dominante y es un vector distinto de cero tal que . Sea i tal que sea máximo en valor absoluto. Luego