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El Dipmeter Advisor fue uno de los primeros sistemas expertos desarrollados en la década de 1980 por Schlumberger con la ayuda de trabajadores de inteligencia artificial en el MIT [1] para ayudar en el análisis de los datos recopilados durante la exploración petrolera . El Asesor generalmente no era simplemente un motor de inferencia y una base de conocimiento de ~ 90 reglas, sino que generalmente era una estación de trabajo completa , que se ejecutaba en una de las máquinas Xerox 1100 Dolphin Lisp (o en general en los procesadores de información científica de la serie 1100 de Xerox "línea) y escrito en INTERLISP-D , con reconocimiento de patronescapa que a su vez alimentó una interfaz guiada por menús GUI . Fue desarrollado por varias personas, entre ellas Reid G. Smith, [2] James D. Baker, [3] y Robert L. Young. [4]

Fue principalmente influyente no por grandes avances técnicos, sino más bien porque tuvo tanto éxito para las divisiones petroleras de Schlumberger y porque fue una de las pocas historias de éxito de la burbuja de la IA que recibió amplia publicidad antes del invierno de la IA .

Las reglas de IA del Dipmeter Advisor se derivaron principalmente de Al Gilreath, un ingeniero de interpretación de Schlumberger que desarrolló el método de patrón "rojo, verde, azul" para la interpretación del dipmeter. [5] Desafortunadamente, este método tuvo una aplicación limitada en entornos geológicos más complejos fuera de la costa del Golfo, y el Dipmeter Advisor se usó principalmente dentro de Schlumberger como una herramienta de visualización gráfica para ayudar a la interpretación por geocientíficos capacitados, en lugar de como una herramienta de inteligencia artificial para principiantes. intérpretes. Sin embargo, la herramienta fue pionera en un nuevo enfoque para la interpretación gráfica de información geológica asistida por estaciones de trabajo. [ cita requerida ]

Referencias

  1. ^ "El economista" . 9 de enero de 1982.
  2. ^ "Sobre el desarrollo de sistemas comerciales expertos" . Consultado el 1 de octubre de 2011 .
  3. ^ "Departamento de ingeniería de la Universidad del Sur de California" . Archivado desde el original el 21 de junio de 2010 . Consultado el 20 de julio de 2010 .
  4. ^ "AITopics - Aplicaciones de la inteligencia artificial - Industria del petróleo" . Archivado desde el original el 2 de enero de 2012 . Consultado el 1 de octubre de 2011 .
  5. ^ Stefan M. Luthi, obtenido el 20 de julio de 2010. Registros de pozos geológicos: su uso en el modelado de yacimientos .CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )

Otras fuentes

Enlaces externos