El teorema de fraccionamiento de dosis para imágenes tomográficas es una afirmación que dice que la dosis total requerida para lograr significación estadística para cada vóxel de una reconstrucción 3D computada es la misma que se requiere para obtener una sola imagen 2D de ese vóxel aislado al mismo nivel de significancia estadística. Hegerl y Hoppe [1] han señalado que una imagen 3D estadísticamente significativa se puede calcular a partir de una imagen estadísticamente insignificanteproyecciones, siempre que la dosis total que se distribuya entre estas proyecciones sea lo suficientemente alta como para que hubiera resultado en una proyección estadísticamente significativa, si se hubiera aplicado a una sola imagen . [2] Las derivaciones originales asumieron imágenes de contraste débil con ruido aditivo, sin embargo, el teorema de fraccionamiento de dosis fue demostrado usando un modelo de ruido más completo por Yalisove, Sung, et al. [3]