Drew McDermott (nacido en 1949) es un ex profesor de Ciencias de la Computación en la Universidad de Yale .
Educación
Drew McDermott obtuvo BS , MS y Ph.D. grados del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT).
Se convirtió en profesor titular titular en Yale en 1983. Se desempeñó como presidente del Departamento de 1991 a 1995. Se jubiló en 2018. [1]
Investigar
Su investigación ha estado en el área de la inteligencia artificial , con excursiones paralelas a la filosofía . Su Ph.D. la disertación fue en el área de planificación automatizada . En ese trabajo, acuñó el término "red de tareas" para referirse a las jerarquías de acciones y políticas abstractas y concretas. Hizo un trabajo fundamental en lógica no monótona a principios de la década de 1980, y fue un defensor de la metodología "logicista" en IA, definida como la formalización del conocimiento y el razonamiento en términos de deducción y cuasideducción. En 1987 publicó un artículo en el que criticaba el enfoque lógico. La crítica se basó en parte en un artículo anterior (con Steve Hanks ) que señalaba un defecto con todos los enfoques conocidos del razonamiento temporal no monótono, encarnado en lo que ahora se llama el problema de los disparos de Yale .
Inteligencia artificial
Aunque desde entonces se han encontrado nuevos enfoques, McDermott se dirigió a otras áreas de la inteligencia artificial, como la visión y la robótica , y comenzó a trabajar nuevamente en la planificación automatizada . Su trabajo en planificación se centró en el caso "clásico" más que en la planificación de redes de tareas jerárquicas . En 1990 fue nombrado miembro de la Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial , uno del primer grupo de becarios. En 1996 él (y Héctor Geffner y Blai Bonet independientemente) descubrió la "planificación de regresión estimada", basada en la idea de búsqueda heurística con un estimador derivado de un modelo de dominio simplificado mediante el razonamiento hacia atrás ("regresión") de la meta. La versión simplificada se obtiene automáticamente de un modelo de dominio completo ignorando las proposiciones eliminadas por acciones. En 2000 volvió a interesarse por la lógica porque el desarrollo de la web semántica hizo que pareciera de nueva aplicación. Trabajó en traducción de ontologías y en servicios web semánticos.
ICAPS
McDermott fue uno de los principales impulsores, con James Hendler y otros, detrás de la Conferencia de sistemas de planificación de IA, que, después de fusionarse con la Conferencia europea de planificación, se convirtió en la Conferencia internacional anual sobre planificación y programación automatizadas (ICAPS). También ayudó a iniciar el Concurso Internacional de Planificación, que se lleva a cabo semestralmente junto con ICAPS. Lideró el grupo que moldeó el lenguaje de definición de dominio de planificación a partir de varias notaciones predecesoras para proporcionar una notación estándar para la entrada a los sistemas de planificación.
Un aspecto secundario de su trabajo ha sido el interés por la filosofía de la mente, derivado de su comprensión de niño de que los "cerebros electrónicos" no tienen una "parte que piense" y que, por lo tanto, los cerebros biológicos probablemente tampoco la tengan. Este interés culminó con la publicación en 2001 de un libro sobre modelos computacionales de conciencia.
Vida personal
McDermott se casó en 1975, se divorció en 1997 y se volvió a casar el mismo año. Tiene dos hijos de su primer matrimonio. Él y su segunda esposa, Judy Nugent, han vivido en New Haven, CT desde 1999.
Referencias
- ^ "Tributos de jubilación de la facultad (2018)" . Universidad de Yale.
- Eugene Charniak , Christopher Riesbeck y Drew McDermott (1980) Programación de inteligencia artificial . Lawrence Erlbaum Associates.
- Eugene Charniak y Drew McDermott (1985) Introducción a la inteligencia artificial . Reading, Mass .: Addison-Wesley.
- Steven Hanks y Drew McDermott (1987) Lógica no monotónica y proyección temporal. Inteligencia artificial 33 , n. ° 3, págs. 379–412
- Drew McDermott (1987) Una crítica de la razón pura. Inteligencia computacional 3 (33), págs. 151-160.
- Drew McDermott (1996) Un estimador heurístico para el análisis de medios y fines en la planificación. En Proc. Conferencia internacional sobre sistemas de planificación de IA 3 , págs. 142-149
- Drew McDermott (ed.) 1998 Manual del lenguaje de definición de dominio de planificación . Informe de Ciencias de la Computación de Yale 1165 (Informe CVC 98-003). Disponible en el sitio ftp de Yale [ enlace muerto permanente ] .
- Drew McDermott (1999) Uso de gráficos de regresión-coincidencia para controlar la búsqueda en la planificación. Inteligencia artificial 109 (1–2), págs. 111–159
- Drew McDermott (2001) Mente y mecanismo . Cambridge, Mass .: MIT Press