Emery Neal Brown es un estadístico , neurocientífico y anestesiólogo estadounidense . Es profesor de anestesia Warren M. Zapol en la Escuela de Medicina de Harvard y en el Hospital General de Massachusetts (MGH), y anestesiólogo en ejercicio en el MGH. En el MIT es profesor de Ingeniería Médica Edward Hood Taplin y profesor de neurociencia computacional, director asociado del Instituto de Ingeniería y Ciencia Médicas y director del Programa Harvard-MIT en Ciencias y Tecnología de la Salud .
Emery N. Brown | |
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alma mater | Universidad Harvard |
Conocido por | Neurociencia de sistemas Neurociencia computacional Mecanismos de anestesia Procesamiento de señales neuronales |
Premios | Premio Pionero del Director de los Institutos Nacionales de Salud Premio a la Investigación Transformativa del Director de los NIH Miembro de la Academia Estadounidense de Artes y Ciencias Miembro de la Academia Nacional de Ciencias Miembro de la Academia Nacional de Medicina Miembro de la Academia Nacional de Ingeniería Guggenheim Fellowship Sociedad Americana de Anestesiólogos Premio de investigación |
Carrera científica | |
Campos | Neurociencia Sistemas neurociencia Estadística Anestesiología Neurociencia computacional Bioingeniería |
Instituciones | Escuela de Medicina de Harvard Instituto de Tecnología de Massachusetts Hospital General de Massachusetts |
En 2015, Brown fue elegido miembro de la Academia Nacional de Ingeniería para el desarrollo de algoritmos de procesamiento de señales neuronales para comprender la codificación de la memoria y el modelado de los estados cerebrales de la anestesia. Brown es una de las 19 personas que han sido elegidas para las tres ramas de las Academias Nacionales de Ciencias, Ingeniería y Medicina , así como el primer afroamericano y el primer anestesiólogo en ser elegido para las tres Academias Nacionales. [1] [2] [3] [4] [5]
Biografía
Brown creció en Ocala, Florida , donde asistió a las escuelas primarias y secundarias de Fessenden , a la escuela secundaria Osceola y a la preparatoria North Marion . Se graduó de Phillips Exeter Academy , en Exeter, New Hampshire en 1974 después de pasar el segundo semestre de su último año en Exeter en el Programa de Año Escolar en el Extranjero estudiando español en Barcelona, España . [6] En 1978, recibió su licenciatura (magna cum laude) en matemáticas aplicadas de la Universidad de Harvard . [2] [6] Después de graduarse, Brown recibió una beca de la Fundación Rotaria Internacional para estudiar matemáticas en el Institut Fourier des Mathèmatiques Pures en Grenoble , Francia . [6]
Al regresar de Grenoble, ingresó en el Programa de MD / PhD de la Escuela de Medicina de Harvard. Recibió su Maestría en Artes en 1984 en Estadística y su Doctorado en Estadística en 1988 de la Universidad de Harvard y su Doctorado en Medicina (magna cum laude) en 1987 de la Escuela de Medicina de Harvard. [2]
Brown completó su pasantía en medicina interna en 1989 en el Brigham and Women's Hospital , una beca de investigación en endocrinología en el Brigham and Women's Hospital en 1992 y su residencia en anestesiología en el MGH en 1992. En 1992, Brown se unió al personal del Departamento de Anestesia en MGH y la facultad de la Facultad de Medicina de Harvard. En 2005 se incorporó a la facultad del Instituto de Tecnología de Massachusetts . [6]
Actualmente, Brown es profesor de Anestesia Warren M. Zapol en la Escuela de Medicina de Harvard , profesor de Ingeniería Médica Edward Hood Taplin en el Instituto de Ingeniería y Ciencia Médica del MIT y profesor de Neurociencia Computacional en el MIT. [2] Además de sus puestos de profesor, Brown se desempeña como Director del Laboratorio de Investigación de Estadísticas de Neurociencia en el Instituto de Tecnología de Massachusetts, codirector de la División de Ciencias y Tecnología de la Salud de Harvard-MIT y director asociado del Instituto del MIT. para Ingeniería y Ciencias Médicas. [2] Brown también trabaja como anestesiólogo en MGH. [3]
Carrera científica
Brown ha publicado numerosas publicaciones sobre temas de neurociencia computacional y anestesiología. [7] Brown es el investigador principal del Laboratorio de Investigación de Estadísticas de Neurociencia en el MGH y el MIT, donde actualmente realiza su investigación. [8]
Medir el tiempo en el reloj biológico humano
Brown desarrolló métodos estadísticos para caracterizar las propiedades del sistema circadiano humano (reloj biológico) a partir de los datos de temperatura central registrados bajo la rutina constante y los protocolos de desincronización forzada y de ejecución libre. Durante la primera parte de su carrera, Brown colaboró con investigadores circadianos para aplicar sus métodos para responder preguntas de investigación fundamentales en fisiología circadiana. Los métodos estadísticos de Brown fueron fundamentales para: estimar con precisión el período y el tiempo interno en los relojes circadianos humanos a partir de la medición continua de la temperatura central; [9] [10] que muestra que las luces brillantes podrían usarse para cambiar la fase del reloj circadiano humano; [11] la administración en el momento adecuado de los períodos de luz y oscuridad podría utilizarse para realinear los relojes internos de los trabajadores por turnos con el tiempo externo; [12] y que, contrariamente a las creencias de la época, el período del reloj biológico humano, como el de otros animales, estaba más cerca de las 24 horas en lugar de las 25 horas. [13]
Descifrando las señales cerebrales
Más tarde, Brown centró su investigación estadística en el desarrollo de algoritmos de procesamiento de señales y métodos estadísticos para el análisis de datos neuronales. Desarrolló un paradigma de proceso de punto de espacio de estado (SSPP) para estudiar cómo los sistemas neuronales mantienen representaciones dinámicas de información. [14] Para el análisis de la actividad spiking neural y tareas de comportamiento binarios representados como procesos multivariables o punto univariado (0-1 eventos que se producen en tiempo continuo), su investigación producido análogos del filtro de Kalman , Kalman suavizado , secuenciales algoritmos de Monte Carlo , y algoritmos de estimación de parámetros y estados combinados que se aplican comúnmente a observaciones de series de tiempo con valores continuos.
Brown utilizó los métodos para: demostrar que conjuntos de neuronas en el hipocampo de roedores mantenían una representación muy precisa de la ubicación espacial del animal; [15] rastrear la formación de campos receptivos neuronales en una escala de tiempo de milisegundos; [16] [17] [18] realizar un seguimiento de los cambios simultáneos en la actividad y el comportamiento neuronales durante los experimentos de aprendizaje; [19] decodificar cómo los grupos de neuronas motoras representan la información del movimiento; [20] y rastrear la supresión de estallidos en pacientes bajo anestesia general. [21]
Brown aplicó el paradigma del espacio de estados para: analizar el aprendizaje en experimentos de neurociencia conductual; [22] [23] [24] estudian la relación entre el aprendizaje y los cambios en la función del hipocampo en humanos; [25] evaluar la eficacia de la estimulación cerebral profunda para mejorar el desempeño de la conducta en humanos y primates no humanos; [26] y definir con precisión los cambios en los niveles de conciencia bajo anestesia general inducida por propofol. [27]
Con Partha Mitra, Brown cofundó y codirigió el curso de verano de neuroinformática en el Laboratorio de Biología Marina en Woods Hole, MA, de 2002 a 2006. Co-dirige con Robert Kass la Conferencia semestral de Análisis Estadístico de Datos Neurales en el Centro Universitario Carnegie Mellon para las Bases Neurales de la Cognición. [28] [29] Fue coautor de un libro de texto sobre análisis de datos de neurociencia con Robert Kass y Uri Eden. [30]
Naturaleza de la anestesia general
Desentrañar el misterio de la anestesia general es otra cuestión importante a la que se enfrenta la medicina moderna. [4] En 2004, Brown inició un programa de investigación en neurociencia de sistemas para estudiar los mecanismos de acción anestésica formando y liderando una colaboración interdisciplinaria de anestesiólogos, neurocientíficos, un estadístico, un neurocirujano, neurólogos, bioingenieros y un matemático en MGH, MIT y Boston. Universidad. [31] En 2007 recibió un Premio Pionero del Director de los NIH para apoyar esta investigación, convirtiéndolo en el primer anestesiólogo y el primer estadístico en recibir este premio. [32] Su investigación en anestesiología ha realizado contribuciones teóricas y experimentales fundamentales para comprender la neurofisiología de la anestesia general. En dos artículos seminales, [33] [34] Brown proporcionó el primer análisis de neurociencia de sistemas sobre cómo actúan los anestésicos en receptores específicos en circuitos neuronales específicos para producir estados de excitación alterados comúnmente observados. Este análisis proporcionó un eslabón perdido esencial entre el cuerpo sustancial de investigación sobre la farmacología molecular de la acción anestésica y las respuestas conductuales que se observan comúnmente en pacientes anestesiados. Brown también muestra que, contrariamente al dogma común, la anestesia general no es sueño, sino un coma reversible. [33]
El grupo de investigación de Brown ha proporcionado información detallada sobre cómo los anestésicos producen inconsciencia. El cerebro no se apaga con anestesia general. En cambio, los anestésicos inducen oscilaciones muy estructuradas entre regiones clave del cerebro. Estas oscilaciones, que son fácilmente visibles en los registros estándar de electroencefalograma (EEG), alteran la excitación al alterar la comunicación normal entre regiones. Esto es análogo a lo que sucede cuando un paciente con epilepsia pierde el conocimiento con la aparición de las oscilaciones hipersincrónicas regulares de una convulsión. Las oscilaciones inducidas por anestésicos también son similares a lo que sucede cuando un zumbido en una línea telefónica hace imposible mantener una conversación normal. [33] [34]
Brown ha realizado muchos estudios sobre las propiedades de la anestesia inducida por propofol en particular. Descubrió que la inconsciencia inducida por propofol está mediada simultáneamente por dos procesos oscilatorios diferentes. El primero son oscilaciones alfa coherentes fuertes (8 a 10 ciclos por segundo) entre la corteza y el tálamo (26-28) y el segundo son oscilaciones corticales de onda lenta incoherentes fuertes (<1 ciclo por segundo). [35] [36] [37] Las oscilaciones alfa impiden la comunicación entre el tálamo y la corteza. Las ondas lentas restringen a intervalos de tiempo estrechos los momentos en los que las neuronas corticales pueden descargar, lo que dificulta mantener la comunicación dentro de la corteza. [36] Además, cada anestésico tiene una firma EEG diferente que refleja la acción de los diferentes mecanismos del circuito neural. Estas firmas cambian con la edad y la dosis de anestésico. [38] [39] Una implicación práctica de este hallazgo es que el EEG se puede usar en tiempo real para monitorear con precisión el estado anestésico de los pacientes. El grupo de Brown ha desarrollado un programa de enseñanza en línea para capacitar a los anestesiólogos en este enfoque de monitoreo. [40]
Brown y sus colegas están estableciendo un nuevo paradigma para despertar a los pacientes después de la anestesia general. Han demostrado que el estado anestésico puede revertirse rápidamente mediante la administración de metilfenidato (Ritalin) [41] o la activación de los sistemas dopaminérgicos. [42] Esto sugiere una forma nueva y factible de restaurar activamente la función cognitiva en pacientes después de la anestesia y la sedación. Han recibido la aprobación de la FDA para realizar un ensayo clínico para probar esta idea en humanos (NCT 02051452). [43] [44] [45] También han demostrado que la supresión de ráfagas, un estado de inactivación profunda del cerebro que se observa en la anestesia general profunda, hipotermia, coma y trastornos cerebrales del desarrollo, puede explicarse simplemente por un modelo neural-metabólico unificador. [46] El grupo de Brown también ha demostrado que la supresión de estallidos se puede controlar con precisión para mantener un coma terapéutico inducido médicamente. Esta investigación utiliza un sistema de control de circuito cerrado basado en su paradigma SSPP. [47] [48] Esto podría tener implicaciones importantes para el tratamiento de pacientes, como Gabby Giffords , Michael Schumaker , Malala Yousafzai y Joan Rivers , que sufren lesiones cerebrales o tienen hipertensión intracraneal y requieren un coma inducido médicamente para facilitar la recuperación cerebral.
La investigación en anestesiología de Brown ha aparecido en National Public Radio , [49] en Scientific American , [50] el MIT Technology Review , [4] el New York Times [51] y en TEDMED [52] 2014.
Servicio de comité nacional
Brown ha formado parte de numerosos paneles nacionales y comités asesores. Más recientemente, se desempeñó en el Grupo de Trabajo de la Iniciativa NIH BRAIN. [53] Su servicio actual en el comité incluye ser miembro de la Junta Directiva del Fondo Burroughs-Wellcome, [54] el Comité Asesor de Ciencias Físicas y Matemáticas de la NSF, [55] el Consejo de Consejos de los NIH, [56] la Junta de Fideicomisarios de la Sociedad Internacional de Investigación en Anestesia [57], el Comité Asesor Científico de CURE Epilepsy [58] y el Consejo de Gobierno de la Academia Estadounidense de Artes y Ciencias. [59]
Premios y honores
Brown ha recibido varios premios a lo largo de su carrera, entre ellos: la Beca de Desarrollo de la Facultad de Medicina de Minorías Robert Wood Johnson, [60] una Beca de Desarrollo de Carrera de las Minorías de la NSF, un Premio Científico Independiente del Instituto Nacional de Salud Mental, [61] el Premio Jerome Sacks del Instituto Nacional de Ciencias Estadísticas para la Investigación Interdisciplinaria Sobresaliente, [2] un Premio Pionero del Director de los NIH, [2] un Premio de Investigación Transformativa del Director de los NIH, [2] una Beca Guggenheim, [2] y el Premio de la Sociedad Americana de Anestesiólogos por Excelencia en Investigación. [2] Brown fue nombrado como uno de los principales médicos de Estados Unidos por la revista Black Enterprise Magazine [62] y fue nombrado una de las 50 personas de color más influyentes de Get Konnected's GK50 Boston en la salud y las ciencias biológicas [63] En 2018, Brown recibió el premio Dickson in Science por su trabajo en el análisis estadístico de datos neuronales y la investigación sobre anestesia. Uno de los nominadores de Carnegie Mellon, el profesor Robert E. Kass , señaló que Brown es el "experto mundial en análisis estadístico de datos neuronales" y que el trabajo de Brown sobre anestesia ha sido "verdaderamente transformador" para el campo. [64] [65]
Brown ha presentado varias conferencias conmemorativas, entre ellas: la conferencia conmemorativa Lewis H. Wright de la Sociedad Americana de Anestesiología [66] y la conferencia John W. Severinghaus sobre ciencia traslacional [67] y la conferencia Medallion del Instituto de Ciencias Matemáticas. [68]
Brown es miembro del Instituto Estadounidense de Ingeniería Médica y Biológica , la Asociación Estadounidense de Estadística , el IEEE , la Asociación Estadounidense para el Avance de las Ciencias y la Academia Estadounidense de Artes y Ciencias . Brown fue incluido en el Salón de la Fama de Inventores de Florida . [69] Brown es miembro de las tres ramas de las Academias Nacionales, que son la Academia Nacional de Medicina , la Academia Nacional de Ciencias y la Academia Nacional de Ingeniería . [2] [61] Es el primer afroamericano y el primer anestesiólogo elegido para las tres ramas. [70]
Referencias
- ^ "Dr. Emery Brown elegido para la Academia Nacional de Ingeniería" . www.asahq.org . Sociedad Estadounidense de Anestesiólogos. Archivado desde el original el 22 de marzo de 2015 . Consultado el 7 de agosto de 2015 .
- ^ a b c d e f g h yo j k "Emery Brown" . MIT . Consultado el 10 de octubre de 2013 .
- ^ a b "Emery N. Brown" . Hospital General de Massachusetts.
- ^ a b c Humphries, Courtney. "El misterio detrás de la anestesia" . www.technologyreview.com . Revisión de tecnología del MIT . Consultado el 5 de enero de 2015 .
- ^ Marrón, Emery. "Rediseño de la anestesia" . nih.gov . Institutos Nacionales de Salud . Consultado el 6 de enero de 2015 .
- ^ a b c d "Líderes científicos" (PDF) . www.stlamerican.com . El San Luis de América . Consultado el 6 de agosto de 2015 .
- ^ Resultados de búsqueda del autor Brown EN en PubMed .
- ^ "Miembros del laboratorio de Neurostats" . www.neurostat.mit.edu . Laboratorio de Neurostatos del MIT . Consultado el 10 de julio de 2015 .
- ^ Brown, EN; Czeisler, CA (1992). "El análisis estadístico de la fase circadiana y la amplitud en datos de temperatura central de rutina constante". Revista de ritmos biológicos . 7 (3): 177–202. doi : 10.1177 / 074873049200700301 . PMID 1421473 . S2CID 30577068 .
- ^ Brown, EN; Choe, Y; Luithardt, H; Czeisler, CA (septiembre de 2000). "Un modelo estadístico del ritmo circadiano de la temperatura central humana". Revista estadounidense de fisiología. Endocrinología y metabolismo . 279 (3): E669–83. doi : 10.1152 / ajpendo.2000.279.3.E669 . PMID 10950837 .
- ^ Czeisler, CA; Kronauer, RE; Allan, JS; Duffy, JF; Jewett, YO; Brown, EN; Ronda, JM (16 de junio de 1989). "Inducción de luz brillante de restablecimiento fuerte (tipo 0) del marcapasos circadiano humano". Ciencia . 244 (4910): 1328–33. Código Bibliográfico : 1989Sci ... 244.1328C . doi : 10.1126 / science.2734611 . PMID 2734611 .
- ^ Czeisler, CA; Johnson, diputado; Duffy, JF; Brown, EN; Ronda, JM; Kronauer, RE (3 de mayo de 1990). "Exposición a luz brillante y oscuridad para tratar la mala adaptación fisiológica al trabajo nocturno". La Revista de Medicina de Nueva Inglaterra . 322 (18): 1253–9. doi : 10.1056 / nejm199005033221801 . PMID 2325721 .
- ^ Czeisler, CA; Duffy, JF; Shanahan, TL; Brown, EN; Mitchell, JF; Rimmer, DW; Ronda, JM; Silva, EJ; Allan, JS; Emens, JS; Dijk, DJ; Kronauer, RE (25 de junio de 1999). "Estabilidad, precisión y período de casi 24 horas del marcapasos circadiano humano". Ciencia . 284 (5423): 2177–81. doi : 10.1126 / science.284.5423.2177 . PMID 10381883 .
- ^ Smith, AC; Brown, EN (mayo de 2003). "Estimación de un modelo de espacio de estados a partir de observaciones de procesos puntuales". Computación neuronal . 15 (5): 965–91. doi : 10.1162 / 089976603765202622 . PMID 12803953 . S2CID 10020032 .
- ^ Brown, EN; Frank, LM; Tang, D; Quirk, MC; Wilson, MA (15 de septiembre de 1998). "Un paradigma estadístico para la decodificación del tren de picos neurales aplicado a la predicción de posición de patrones de disparo de conjunto de células de lugar del hipocampo de rata" . La Revista de Neurociencia . 18 (18): 7411-25. doi : 10.1523 / JNEUROSCI.18-18-07411.1998 . PMC 6793233 . PMID 9736661 .
- ^ Brown, EN; Nguyen, DP; Frank, LM; Wilson, MA; Solo, V (9 de octubre de 2001). "Un análisis de la plasticidad del campo receptivo neuronal por filtrado adaptativo de proceso puntual" . Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 98 (21): 12261–6. Código Bibliográfico : 2001PNAS ... 9812261B . doi : 10.1073 / pnas.201409398 . PMC 59830 . PMID 11593043 .
- ^ Frank, LM; Eden, UT; Solo, V; Wilson, MA; Brown, EN (1 de mayo de 2002). "Contrastar patrones de plasticidad del campo receptivo en el hipocampo y la corteza entorrinal: un enfoque de filtrado adaptativo" . La Revista de Neurociencia . 22 (9): 3817–30. doi : 10.1523 / JNEUROSCI.22-09-03817.2002 . PMC 6758357 . PMID 11978857 .
- ^ Frank, LM; Stanley, GB; Brown, EN (1 de septiembre de 2004). "Plasticidad del hipocampo a través de varios días de exposición a entornos novedosos" . La Revista de Neurociencia . 24 (35): 7681–9. doi : 10.1523 / jneurosci.1958-04.2004 . PMC 6729632 . PMID 15342735 .
- ^ Wirth, S. (6 de junio de 2003). "Neuronas individuales en el hipocampo mono y aprendizaje de nuevas asociaciones". Ciencia . 300 (5625): 1578-1581. Código bibliográfico : 2003Sci ... 300.1578W . doi : 10.1126 / science.1084324 . PMID 12791995 . S2CID 16742130 .
- ^ Truccolo, W; Eden, UT; Becarios, MR; Donoghue, JP; Brown, EN (febrero de 2005). "Un marco de proceso de puntos para relacionar la actividad de picos neurales con la historia de picos, el conjunto neural y los efectos de covariables extrínsecos". Revista de neurofisiología . 93 (2): 1074–89. doi : 10.1152 / jn.00697.2004 . PMID 15356183 . S2CID 2450629 .
- ^ Chemali, J; Ching, S; Purdon, PL; Solt, K; Brown, EN (octubre de 2013). "Algoritmos de probabilidad de supresión de ráfagas: métodos de espacio de estado para el seguimiento de la supresión de ráfagas EEG" . Revista de Ingeniería Neural . 10 (5): 056017. Código Bibliográfico : 2013JNEng..10e6017C . doi : 10.1088 / 1741-2560 / 10/5/056017 . PMC 3793904 . PMID 24018288 .
- ^ Smith, AC; Frank, LM; Wirth, S; Yanike, M; Hu, D; Kubota, Y; Graybiel, AM; Suzuki, WA; Brown, EN (14 de enero de 2004). "Análisis dinámico del aprendizaje en experimentos conductuales" . La Revista de Neurociencia . 24 (2): 447–61. doi : 10.1523 / jneurosci.2908-03.2004 . PMC 6729979 . PMID 14724243 .
- ^ Smith, AC; Stefani, MR; Moghaddam, B; Brown, EN (marzo de 2005). "Análisis y diseño de experimentos conductuales para caracterizar el aprendizaje de poblaciones". Revista de neurofisiología . 93 (3): 1776–92. CiteSeerX 10.1.1.417.3746 . doi : 10.1152 / jn.00765.2004 . PMID 15456798 .
- ^ Smith, AC; Wirth, S; Suzuki, WA; Brown, EN (marzo de 2007). "Análisis bayesiano del sesgo de respuesta y aprendizaje intercalado en experimentos de comportamiento". Revista de neurofisiología . 97 (3): 2516–24. CiteSeerX 10.1.1.126.5591 . doi : 10.1152 / jn.00946.2006 . PMID 17182907 .
- ^ Law, JR; Flanery, MA; Wirth, S; Yanike, M; Smith, AC; Frank, LM; Suzuki, WA; Brown, EN; Stark, CE (15 de junio de 2005). "Actividad de formación de imágenes de resonancia magnética funcional durante la adquisición gradual y expresión de la memoria emparejada-asociada" . La Revista de Neurociencia . 25 (24): 5720–9. doi : 10.1523 / jneurosci.4935-04.2005 . PMC 6724878 . PMID 15958738 .
- ^ Smith, AC; Shah, SA; Hudson, AE; Púrpura, KP; Victor, JD; Brown, EN; Schiff, ND (15 de octubre de 2009). "Un análisis estadístico bayesiano de la facilitación del comportamiento asociada con la estimulación cerebral profunda" . Revista de métodos de neurociencia . 183 (2): 267–76. doi : 10.1016 / j.jneumeth.2009.06.028 . PMC 2743761 . PMID 19576932 .
- ^ Wong, KF; Smith, AC; Pierce, ET; Harrell, PG; Walsh, JL; Salazar-Gómez, AF; Tavares, CL; Purdon, PL; Brown, EN (30 de abril de 2014). "Modelado estadístico de la dinámica del comportamiento durante la pérdida de conciencia inducida por propofol" . Revista de métodos de neurociencia . 227 : 65–74. doi : 10.1016 / j.jneumeth.2014.01.026 . PMC 4304648 . PMID 24530701 .
- ^ "Página de inicio de Sand7" . cmu.edu . Universidad Carnegie Mellon . Consultado el 2 de agosto de 2015 .
- ^ "Centro de las bases neurales de la cognición" . cmu.edu . Universidad Carnegie Mellon . Consultado el 2 de agosto de 2015 .
- ^ Análisis de datos neuronales . Springer.com . Springer Series en Estadística. 2014-03-04. ISBN 9781461496014. Consultado el 2 de agosto de 2015 .
- ^ "Miembros del laboratorio" . Laboratorio de Estadística de Neurociencias . MIT . Consultado el 2 de agosto de 2015 .
- ^ "Ganadores del premio Pioneer 2007" . nih.gov . Institutos Nacionales de Salud . Consultado el 2 de agosto de 2015 .
- ^ a b c Brown, EN; Lydic, R; Schiff, ND (30 de diciembre de 2010). "Anestesia general, sueño y coma" . La Revista de Medicina de Nueva Inglaterra . 363 (27): 2638–50. doi : 10.1056 / NEJMra0808281 . PMC 3162622 . PMID 21190458 .
- ^ a b Brown, EN; Purdon, PL; Van Dort, CJ (2011). "Anestesia general y estados alterados de excitación: un análisis de neurociencia de sistemas" . Revisión anual de neurociencia . 34 : 601-28. doi : 10.1146 / annurev-neuro-060909-153200 . PMC 3390788 . PMID 21513454 .
- ^ Cimenser, A; Purdon, PL; Pierce, ET; Walsh, JL; Salazar-Gómez, AF; Harrell, PG; Tavares-Stoeckel, C; Habeeb, K; Brown, EN (24 de mayo de 2011). "Seguimiento de estados cerebrales bajo anestesia general mediante análisis de coherencia global" . Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 108 (21): 8832–7. Código bibliográfico : 2011PNAS..108.8832C . doi : 10.1073 / pnas.1017041108 . PMC 3102391 . PMID 21555565 .
- ^ a b Lewis, LD; Weiner, VS; Mukamel, EA; Donoghue, JA; Eskandar, EN; Madsen, JR; Anderson, WS; Hochberg, LR; Efectivo, SS; Brown, EN; Purdon, PL (4 de diciembre de 2012). "Rápida fragmentación de las redes neuronales al inicio de la inconsciencia inducida por propofol" . Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 109 (49): E3377–86. doi : 10.1073 / pnas.1210907109 . PMC 3523833 . PMID 23129622 .
- ^ Purdon, PL; Pierce, ET; Mukamel, EA; Prerau, MJ; Walsh, JL; Wong, KF; Salazar-Gómez, AF; Harrell, PG; Sampson, AL; Cimenser, A; Ching, S; Kopell, Nueva Jersey; Tavares-Stoeckel, C; Habeeb, K; Merhar, R; Brown, EN (19 de marzo de 2013). "Firmas de electroencefalograma de pérdida y recuperación de la conciencia de propofol" . Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 110 (12): E1142–51. Código bibliográfico : 2013PNAS..110E1142P . doi : 10.1073 / pnas.1221180110 . PMC 3607036 . PMID 23487781 .
- ^ Anestesia de Miller . WB Saunders Co. 2014. págs. 1524-1538. ISBN 978-0702052835. Consultado el 9 de septiembre de 2015 .
- ^ Purdon, Patrick L .; Zhou, David W .; Akeju, Oluwaseun; Brown, Emery N. (septiembre de 2015). "En respuesta" . Anestesiología . 123 (3): 725–728. doi : 10.1097 / ALN.0000000000000794 . PMC 4625800 . PMID 26284863 .
- ^ "Electroencefalografía clínica para el anestesiólogo" . www.phscpd.org . Partners Healthcare . Consultado el 9 de septiembre de 2015 .
- ^ Solt, K; Cotten, JF; Cimenser, A; Wong, KF; Chemali, JJ; Brown, EN (octubre de 2011). "El metilfenidato induce activamente la emergencia de la anestesia general" . Anestesiología . 115 (4): 791–803. doi : 10.1097 / aln.0b013e31822e92e5 . PMC 3178041 . PMID 21934407 .
- ^ Solt, K; Van Dort, CJ; Chemali, JJ; Taylor, NE; Kenny, JD; Brown, EN (agosto de 2014). "La estimulación eléctrica del área tegmental ventral induce la reanimación de la anestesia general" . Anestesiología . 121 (2): 311–9. doi : 10.1097 / aln.0000000000000117 . PMC 4112744 . PMID 24398816 .
- ^ Solt, Ken. "Reversión de la anestesia general con metilfenidato" . www.clinicaltrials.gov . Clinical Trials.gov . Consultado el 6 de agosto de 2015 .
- ^ "Reversión de la anestesia general mediante la administración de metilfenidato, anfetamina, modafinilo, amantadina y / o cafeína" . patents.google.com . Oficina de Patentes de EE. UU., Proporcionada por Google Patents . Consultado el 6 de agosto de 2015 .
- ^ MCCormack, Lindsey. "Ritalin puede despertar el cerebro de la anestesia" . www.psmag.com . El estándar del Pacífico . Consultado el 6 de agosto de 2015 .
- ^ Ching, S; Purdon, PL; Vijayan, S; Kopell, Nueva Jersey; Brown, EN (21 de febrero de 2012). "Un modelo neurofisiológico-metabólico para la supresión de ráfagas" . Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 109 (8): 3095–100. Código bibliográfico : 2012PNAS..109.3095C . doi : 10.1073 / pnas.1121461109 . PMC 3286963 . PMID 22323592 .
- ^ Ching, S; Liberman, MY; Chemali, JJ; Westover, MB; Kenny, JD; Solt, K; Purdon, PL; Brown, EN (octubre de 2013). "Control de bucle cerrado en tiempo real en un modelo de roedor de coma inducido médicamente mediante supresión de ráfagas" . Anestesiología . 119 (4): 848–60. doi : 10.1097 / aln.0b013e31829d4ab4 . PMC 3857134 . PMID 23770601 .
- ^ Shanechi, MM ; Chemali, JJ; Liberman, M; Solt, K; Brown, EN (octubre de 2013). "Una interfaz cerebro-máquina para el control del coma inducido médicamente" . PLOS Biología Computacional . 9 (10): e1003284. Código bibliográfico : 2013PLSCB ... 9E3284S . doi : 10.1371 / journal.pcbi.1003284 . PMC 3814408 . PMID 24204231 .
- ^ "Caja negra" . radiolab.org . Radio Pública Nacional . Consultado el 2 de agosto de 2015 .
- ^ "El cuerpo bajo anestesia general sigue más de cerca al coma que al sueño" . scientificamerican.com . Scientific American . Consultado el 2 de agosto de 2015 .
- ^ Dreifus, Claudia (28 de febrero de 2011). "Llámalo coma reversible, no sueño" . The New York Times . Consultado el 2 de agosto de 2015 .
- ^ "Emery Brown" . tedmed.com . TEDMED . Consultado el 2 de agosto de 2015 .
- ^ "Comité Asesor del Director" (PDF) . brainintiative.nih.gov . Institutos Nacionales de Salud . Consultado el 2 de agosto de 2015 .
- ^ "Junta Directiva" . bwfund.org . Fondo de bienvenida de Burroughs . Consultado el 2 de agosto de 2015 .
- ^ "Ciencias Físicas y Matemáticas" (PDF) . nsf.org . Fundación Nacional de Ciencias . Consultado el 2 de agosto de 2015 .
- ^ "Consejo de Consejos" . nih.gov . Institutos Nacionales de Salud . Consultado el 2 de agosto de 2015 .
- ^ "Patronato de IARS" . iars.org . Sociedad Internacional de Investigación en Anestesia . Consultado el 3 de agosto de 2015 .
- ^ "Consejo Científico Asesor" . cureepilepsy.org . Ciudadanos unidos en la investigación sobre la epilepsia . Consultado el 3 de agosto de 2015 .
- ^ "Junta, Consejo y Fideicomiso" . amacad.org . Academia Estadounidense de Artes y Ciencias. Archivado desde el original el 1 de agosto de 2015 . Consultado el 3 de agosto de 2015 .
- ^ "PROGRAMA DE DESARROLLO DE LA FACULTAD MÉDICA HAROLD AMOS" . rwjfleaders.org . Fundación Robert Wood Johnson . Consultado el 3 de agosto de 2015 .
- ^ a b "Emery N. Brown" . brown.edu . Universidad de Brown . Consultado el 3 de agosto de 2015 .
- ^ "Médicos líderes de Estados Unidos" . www.blackenterprise.com . Black Enterprise. Mayo de 2008 . Consultado el 6 de agosto de 2015 .
- ^ Stendahl, Max. "Biodiversidad: las más de 50 personas de color más influyentes en las ciencias de la vida y el cuidado de la salud" . www.bizjournals.com . Boston Business Journal . Consultado el 7 de septiembre de 2018 .
- ^ "Premio Dickson" . www.cmu.edu . Universidad Carnegie Mellon . Consultado el 31 de diciembre de 2018 .
- ^ "Destinatario actual del premio Dickson en ciencia" . www.cmu.edu . Universidad Carnegie Mellon . Consultado el 31 de diciembre de 2018 .
- ^ Vassallo, Susan (octubre de 2017). "2017 Lewis H. Wright Memorial Lecture: Emery N. Brown, MD, PhD, para presentar 'Una historia de la investigación en neurociencia en anestesiología ' " . Boletín de ASA . 81 (10): 30–31 . Consultado el 7 de septiembre de 2018 .
- ^ Wlody, David (julio de 2017). "2017 Conferencia de John W. Severinghaus sobre ciencia traslacional - 'Electroencefalografía en anestesiología: pasado, presente y futuro' Emery N. Brown, MD, PhD" . Boletín de ASA . 81 (7): 28-29 . Consultado el 7 de septiembre de 2018 .
- ^ "Reunión estadística conjunta 2017 en Baltimore" . imstat.org . Instituto de Ciencias Matemáticas . Consultado el 7 de septiembre de 2018 .
- ^ "Emery N. Brown" . Salón de la Fama de los Inventores de Florida . Consultado el 7 de septiembre de 2018 .
- ^ "Serie de seminarios distinguidos de ciencia de datos de NIH" . www.nih.gov . Ciencia de datos en NIH . Consultado el 3 de agosto de 2015 .
enlaces externos
- Perfil de Emery N. Brown del MIT
- Página de inicio del laboratorio de investigación de estadísticas de neurociencia
- Publicaciones de Emery N. Brown