El promedio equivalente ( EqA ) es una métrica de béisbol inventada por Clay Davenport y destinada a expresar la producción de los bateadores en un contexto independiente de los efectos del parque y la liga. [1] Representa la productividad de un bateador usando la misma escala que el promedio de bateo . Por lo tanto, un bateador con un EqA superior a .300 es un muy buen bateador, mientras que un bateador con un EqA de .220 o menos es pobre. Un EqA de .260 se define como el promedio de la liga.
La fecha en que se inventó la EqA no se puede documentar fácilmente, pero las referencias a ella se ofrecían en el grupo de usenet rec.sport.baseball desde el 14 de enero de 1996. [2] Baseball Prospectus lo renombró como Promedio Verdadero ( TAv ) en 2010, en un intento de hacerlo más accesible. [3]
Definición y justificación
En la fórmula dada en el recuadro anterior, las abreviaturas son: H = Hit, TB = Total de bases, BB = Bases en bolas (bases por bolas), HBP = Hit por lanzamiento, SB = Base robada, SH = Golpe de sacrificio (típicamente, sacrificio toque), SF = vuelo de sacrificio, AB = al bate, CS = atrapado robando.
EqA es uno de varios enfoques sabermétricos que validaron la noción de que las estadísticas de bateo de las ligas menores pueden ser medidas útiles de la habilidad de las Grandes Ligas . Lo hace ajustando las estadísticas sin procesar de un jugador para efectos de parque y liga.
Por ejemplo, la Liga de la Costa del Pacífico es una liga menor conocida por ser un lugar muy amigable para los bateadores. Por lo tanto, un bateador en la PCL puede tener estadísticas en bruto notablemente deprimidas (un promedio de bateo más bajo, menos jonrones , etc.) si estuviera bateando en otra liga al mismo nivel. Además, en general, el nivel de competencia en la PCL es más bajo que en las Mayores, por lo que un bateador en la PCL probablemente tendría menos estadísticas en bruto en las Mayores. Por lo tanto, EqA es útil para eliminar ciertas ilusiones de la superficie de las estadísticas en bruto de los jugadores.
EqA es un derivado de Raw EqA o REqA. REqA es (H + TB + 1.5 * (BB + HBP + SB) + SH + SF) dividido por (AB + BB + HBP + SH + SF + CS + SB). REqA, a su vez, se ajusta para tener en cuenta la dificultad y la escala de la liga para crear EqA.
EqA ha sido utilizado durante varios años por los autores del Baseball Prospectus . También es una de las estadísticas predichas para cada bateador en los pronósticos anuales de PECOTA de Baseball Prospectus .
La EqA se escala como un promedio de bateo, que es el número de hits seguros dividido por el número de oficiales al bate. Sin embargo, Davenport EqA tiene como objetivo capturar no tanto hits por turno al bate, sino "carreras producidas por turno". [4] En ese sentido, EqA es similar a una familia más grande de estimadores de corridas que utilizan los sabermétricos.
Ver también
Referencias
- ↑ Davenport, Clay (24 de febrero de 2004). "Acerca de EqA" . Prospecto de béisbol . Conceptos básicos del prospecto de béisbol. Archivado desde el original el 29 de junio de 2015 . Consultado el 7 de septiembre de 2015 .
- ^ "Preguntas frecuentes sobre rec.sport.baseball" . Grupo de noticias : rec.sport.baseball . 1996-01-14. Archivado desde el original el 10 de agosto de 2010 . Consultado el 7 de septiembre de 2015 .
- ^ Jaffe, Jay (25 de febrero de 2010). "Llámalo verdadero promedio" . Prospecto de béisbol . Folleto de Hit and Run. Archivado desde el original el 19 de mayo de 2015 . Consultado el 7 de septiembre de 2015 .
Esta primavera, en BP hemos optado por cambiar el nombre de EqA como Promedio Verdadero (abreviado TAv). ¿Por qué? Porque creemos firmemente que el nuevo nombre subraya nuestra capacidad para comprender la calidad de un bateador con la 'verdadera r' que las estadísticas tradicionales o más modernas mencionadas anteriormente. Francamente, tenemos la esperanza de que este nombre simple y fácil de recordar pueda llegar a un público más amplio.
- ^ Para esta interpretación ver Clay Davenport, "Davenport Translations Q & A", Baseball Prospectus 2000 , C. Kahrl , C. Davenport , JS Sheehan y R. Jazayerli , Eds., (Washington, DC: Brassey's Sports, 2000): 3-6.