La búsqueda exploratoria es una especialización de la exploración de información que representa las actividades realizadas por los buscadores que son: [1]
- no está familiarizado con el dominio de su objetivo (es decir, necesita aprender sobre el tema para comprender cómo lograr su objetivo) o
- inseguro acerca de las formas de lograr sus objetivos (ya sea la tecnología o el proceso) o
- inseguro acerca de sus objetivos en primer lugar.
La búsqueda exploratoria se distingue de la búsqueda de elementos conocidos , para la cual el buscador tiene un objetivo particular en mente.
En consecuencia, la búsqueda exploratoria cubre una clase más amplia de actividades que la recuperación de información típica , como investigar, evaluar, comparar y sintetizar, donde se busca nueva información en un área conceptual definida; El análisis de datos exploratorio [2] es otro ejemplo de una actividad de exploración de información. Por lo tanto, estos usuarios suelen combinar estrategias de consulta y navegación para fomentar el aprendizaje y la investigación.
Historia
La búsqueda exploratoria es un tema que ha surgido de los campos de la recuperación de información y la búsqueda de información, pero se ha preocupado más por las alternativas al tipo de búsqueda que ha recibido la mayor parte del enfoque (devolver los documentos más relevantes a una búsqueda de palabras clave similar a Google ). . La investigación está motivada por preguntas como "¿qué pasa si el usuario no sabe qué palabras clave utilizar?" o "¿qué pasa si el usuario no está buscando una única respuesta?". En consecuencia, la investigación ha comenzado a centrarse en definir el conjunto más amplio de comportamientos de información para conocer las situaciones en las que un usuario está, o se siente, limitado por tener solo la capacidad de realizar una búsqueda por palabra clave.
En los últimos años, [ ¿cuándo? ] se ha llevado a cabo una serie de talleres en varios eventos clave relacionados. En 2005, el taller de Interfaces de búsqueda exploratoria se centró en comenzar a definir algunos de los desafíos clave en el campo. [2] Desde entonces, se han realizado una serie de otros talleres en conferencias relacionadas: Evaluación de la búsqueda exploratoria [3] en SIGIR06 [4] y Búsqueda exploratoria y HCI [5] en CHI07 [6] (para reunirse con los expertos en interacción humano-computadora ).
En marzo de 2008, un número especial sobre Procesamiento y Gestión de la Información [7] [8] se centró particularmente en los desafíos de evaluar la búsqueda exploratoria, dados los escasos supuestos que se pueden hacer sobre los escenarios de uso.
En junio de 2008, la National Science Foundation patrocinó un taller por invitación para identificar una agenda de investigación para la búsqueda exploratoria y campos similares para los próximos años. [9]
Desafíos de investigación
Escenarios importantes
Dado que la mayoría de la investigación en la comunidad de recuperación de información se centra en escenarios típicos de búsqueda de palabras clave, un desafío para la búsqueda exploratoria es comprender mejor los escenarios de uso cuando la búsqueda por palabras clave no es suficiente. Un escenario de ejemplo, utilizado a menudo para motivar la investigación por mSpace, [10] establece: si un usuario no sabe mucho sobre música clásica, ¿cómo debería empezar a encontrar una pieza que le pueda gustar? Del mismo modo, para los pacientes o sus cuidadores, si no conocen las palabras clave adecuadas para sus problemas de salud, ¿cómo pueden encontrar eficazmente información de salud útil para ellos mismos? [11]
Diseñando nuevas interfaces
Dado que una de las motivaciones es apoyar a los usuarios cuando la búsqueda de palabras clave no es suficiente, algunas investigaciones se han centrado en identificar interfaces de usuario alternativas y modelos de interacción que apoyen al usuario de diferentes maneras. Un ejemplo es la búsqueda por facetas que presenta a los usuarios diversas opciones de estilo de categoría, de modo que puedan elegir de una lista en lugar de adivinar una posible consulta de palabras clave.
Muchas de las formas interactivas de búsqueda , incluidos los navegadores por facetas , se están considerando por su apoyo a las condiciones de búsqueda exploratoria.
Se han desarrollado modelos cognitivos computacionales de búsqueda exploratoria para capturar las complejidades cognitivas involucradas en la búsqueda exploratoria. Se propone una presentación dinámica de pistas de información basada en modelos para facilitar el rendimiento de la búsqueda exploratoria. [12]
Evaluación de interfaces
Como las tareas y los objetivos relacionados con la búsqueda exploratoria son en gran parte indefinidos o impredecibles, es muy difícil evaluar los sistemas con las medidas que se utilizan a menudo en la recuperación de información. Por lo general, la precisión se usaba para mostrar que un usuario había encontrado una respuesta correcta, pero cuando el usuario intenta resumir un dominio de información, la respuesta correcta es casi imposible de identificar, si no del todo subjetiva (por ejemplo: posibles hoteles en los que alojarse París). En la exploración, también se puede argumentar que dedicar más tiempo (donde la eficiencia del tiempo es generalmente deseable) investigando un tema muestra que un sistema proporciona un mayor apoyo para la investigación. Finalmente, y quizás lo más importante, darles a los participantes del estudio una tarea bien especificada podría evitar inmediatamente que exhiban un comportamiento exploratorio. [ cita requerida ]
Modelos de comportamiento de búsqueda exploratoria
Ha habido recientes [ ¿cuándo? ] intenta desarrollar un modelo de proceso de comportamiento de búsqueda exploratoria, especialmente en el sistema de información social (por ejemplo, ver modelos de etiquetado colaborativo . [13] [14] El modelo de proceso asume que las señales de información generadas por el usuario, como las etiquetas sociales, pueden actuar como señales de navegación que facilitan la exploración de información que otros han encontrado y compartido con otros usuarios en un sistema de información social (como el sistema de marcadores sociales ). Estos modelos proporcionaron una extensión al modelo de proceso existente de búsqueda de información que caracteriza el comportamiento de búsqueda de información en el hecho tradicional -recuperaciones usando motores de búsqueda. [15] [16] [17] El desarrollo reciente [ ¿cuándo? ] en la búsqueda exploratoria a menudo se concentra en predecir las intenciones de búsqueda de los usuarios en interacción con el usuario. [18] Este modelo de usuario predictivo, también conocido como el modelado de intenciones, puede ayudar a los usuarios a acostumbrarse a un conjunto de conocimientos de dominio y ayudar a los usuarios a comprender las posibles direcciones que deben explorarse en torno a su a menudo vaga, expresión de necesidades de información. [19] [20] [21]
Grandes figuras
Las cifras clave, incluidos los expertos tanto en la búsqueda de información como en la interacción persona-computadora , son: [¿ según quién? ]
- Marcia Bates
- Nicholas Belkin [22]
- Gary Marchionini [23]
- mc schraefel [24]
- Ryen White [25]
Referencias
- ^ Ryen W. White y Resa A. Roth (2009). Búsqueda exploratoria: más allá del paradigma de consulta-respuesta , San Rafael, CA: Morgan y Claypool.
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- ^ "Taller CHI 2007 - Búsqueda exploratoria e HCI" . Microsoft . Consultado el 8 de abril de 2016 .
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Fuentes
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- Ryen W. White y Resa A. Roth (2009). Búsqueda exploratoria: más allá del paradigma de consulta-respuesta , San Rafael, CA: Morgan y Claypool.
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- Marchionini, G. (2006). Búsqueda exploratoria: del hallazgo al entendimiento , Comunicaciones del ACM, 49 (2), p.41-46.