F. Gregory Ashby


F. Gregory Ashby es Profesor Distinguido de Ciencias Psicológicas y del Cerebro en la Universidad de California, Santa Bárbara (UCSB). Es conocido por su trabajo en psicología matemática , psicología cognitiva y neurociencia cognitiva .

Ashby recibió una licenciatura en Matemáticas y Psicología de la Universidad de Puget Sound en Tacoma, WA en 1975. En 1976, comenzó su trabajo de posgrado con James Townsend en la Universidad de Purdue . Recibió una Maestría en Psicología de Purdue en 1976 y un Ph.D. en 1980. En 1980, recibió una beca posdoctoral de la NSF, que completó en el laboratorio de William K. Estes en la Universidad de Harvard durante el año académico 1981-1982. Su primer puesto académico fue como profesor asistente en la Universidad Estatal de Ohio. Se mudó a UCSB en 1986, donde ha permanecido desde entonces. Fue ascendido a Profesor Titular en 1994 y nombrado Profesor Distinguido en 2013.

Durante su tiempo en UCSB, Ashby se desempeñó como presidente del Departamento de Psicología y Ciencias del Cerebro, presidente del Programa Interdepartamental de Graduados en Neurociencia Dinámica y como director inaugural del Centro de Imágenes Cerebrales de UCSB. Profesionalmente, se desempeñó como Presidente de la Sociedad de Psicología Matemática (1995-1996), Presidente de la Sección de Estudio de Cognición y Percepción de los Institutos Nacionales de la Salud (2005-2007) y Editor Asociado de la Revista de Psicología Experimental: Aprendizaje, Memoria y Cognición (2000-2002). Es miembro de la Sociedad Americana de Psicología, la Sociedad Psiconómica y la Sociedad de Psicología Experimental. En 2017, recibió la Medalla Howard Crosby Warren por logros sobresalientes en Psicología Experimental en los Estados Unidos y Canadá.

La investigación de Ashby combina la neurociencia cognitiva, la psicología cognitiva, el modelado computacional y la recopilación de datos empíricos para estudiar los mecanismos neuronales y cognitivos que median el aprendizaje humano, desde la adquisición inicial hasta la automaticidad. Su trabajo ha hecho una serie de contribuciones seminales. Primero, es conocido por su propuesta de que los eventos ambientales que provocan un estado de ánimo positivo (p. ej., felicidad) hacen que los niveles corticales de dopamina aumenten durante 20 a 30 minutos, y que estos niveles elevados de dopamina mejoran la función ejecutiva, la resolución creativa de problemas y la memoria de trabajo. [1]En segundo lugar, fue uno de los primeros en proponer que los humanos tienen múltiples sistemas de aprendizaje, que en su mayor parte son funcionales y anatómicamente distintos, evolucionaron en diferentes momentos para diferentes propósitos, aprenden diferentes tipos de información y prosperan bajo condiciones cualitativamente diferentes. . [2] [3] [4] En tercer lugar, fue un líder en el desarrollo de una generalización multidimensional de la teoría de detección de señales llamada teoría general de reconocimiento. [5] [6] [7]