Fluentd es un proyecto de software de recopilación de datos de código abierto multiplataforma desarrollado originalmente en Treasure Data. Está escrito principalmente en el lenguaje de programación Ruby .
Desarrollador (es) | Datos del tesoro |
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Versión inicial | 10 de octubre de 2011 |
Lanzamiento estable | 1.12.1 / 18 de febrero de 2021 [1] |
Repositorio | |
Escrito en | C , rubí |
Sistema operativo | Linux ( Amazon Linux , CentOS , RHEL ), Mac OS X (10.9 y superior), Ruby , Windows (7 y superior) |
Tipo | Herramienta de registro |
Licencia | Apache 2.0 |
Sitio web | www |
Descripción general
Fluentd es una herramienta de Big Data para conjuntos de datos semiestructurados o no estructurados. Analiza registros de eventos , registros de aplicaciones y flujos de clics . [2] Según Suonsyrjä y Mikkonen, "la idea central de Fluentd es ser la capa unificadora entre diferentes tipos de entradas y salidas de registro", [3] Fluentd está disponible en Linux, Mac OSX y Windows. [4]
Historia
Fluentd fue creado por Sadayuki Furuhashi como un proyecto de la firma Treasure Data, con sede en Mountain View . Escrito principalmente en Ruby , su código fuente fue lanzado como software de código abierto en octubre de 2011. [5] [6] La compañía anunció $ 5 millones de financiamiento en 2013. [7]
Usuarios
Fluentd fue una de las herramientas de recopilación de datos recomendadas por Amazon Web Services en 2013, cuando se dijo que era similar a Apache Flume o Scribe . [8] Google Cloud Platform 's BigQuery recomienda Fluentd como herramienta de datos-ingestión en tiempo real por defecto, y utiliza versión personalizada de Google de Fluentd, llamado Google-fluentd, como agente de registro predeterminado. [9] [10]
Referencias
- ^ "Lanzamientos - fluido / fluido" . Consultado el 24 de febrero de 2021 , a través de GitHub .
- ^ Pasupuleti, Pradeep y Purra, Beulah Salome (2015). Desarrollo de Data Lake con Big Data . págs. 44–45; 48. Packt . ISBN 1785881663
- ^ Suonsyrjä, Sampo y Mikkonen, Tommi "Diseño de un marco de análisis discreto para supervisar aplicaciones Java" , págs. 170-173 en Medición de software . Saltador. ISBN 3319242857
- ^ Fluentd.org. "Descarga Fluentd" . Consultado el 10 de marzo de 2016.
- ^ Mayer, Chris (30 de octubre de 2013). "Treasure Data: Rompiendo la barrera de Hadoop" . JAXenter
- ^ Fluentd.org. "¿Qué es Fluentd?" . Consultado el 10 de marzo de 2016.
- ^ Derrick Harris (23 de julio de 2013). "Treasure Data recauda $ 5M, fusiona Hadoop y el almacén de datos en la nube de Amazon". GigaOm .
- ^ Parviz Deyhim (agosto de 2013). "Mejores prácticas para Amazon EMR" (PDF) . Servicios web de Amazon. pag. 12. Archivado desde el original (PDF) el 26 de marzo de 2016 . Consultado el 24 de marzo de 2017 .
- ^ Google Cloud Platform (2016). "Análisis de registros en tiempo real usando Fluentd y BigQuery" . Consultado el 10 de marzo de 2016.
- ^ Google Cloud Platform (2016). "El agente de registro" . Consultado el 10 de marzo de 2016.
Otras lecturas
- Goasguen, Sébastien (2014). 60 recetas para Apache CloudStack: Uso del ecosistema CloudStack , "Capítulo 6: Recetas avanzadas" . O'Reilly Media . ISBN 1491910127
enlaces externos
- Página web oficial
- Código fuente en GitHub